公开(公告)号：CN118703676A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410920146.1

申请日：2024-07-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 傅小鹏 ,  何兴群 ,  林胜男 ,  李欣 ,  秦语嫣

IPC: C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明涉及分子生物学及遗传育种技术领域，具体涉及一种石竹属花香性状相关的分子标记、检测引物及应用。本发明提到的InDel分子标记，位于中国石竹14号染色体47,321,163～47,321,205bp处的Indel‑52，并开发了用于扩增此InDel标记的引物。本发明的分子标记可在石竹幼苗期快速、高效地鉴定石竹花香性状β‑石竹烯含量高、低或无品种，准确率达100％，与传统育种等待开花需要一年左右相比，该标记应用于辅助育种具有时间早、成本低、准确、快速的优势。

公开(公告)号：CN108728396B

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201810603594.3

申请日：2018-06-12

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 程运江 ,  李欣 ,  柴应芳 ,  许让伟 ,  王鹏蔚 ,  田真 ,  曾云流 ,  邓秀新

IPC: C12N5/04

Abstract: 本发明提供了一种柑橘果肉的线粒体分离纯化方法，涉及植物生物化学技术领域。本发明所述方法以Percoll为梯度介质应用差速离心结合密度梯度离心分离和纯化柑橘果肉线粒体，包括以下步骤：1)将柑橘果肉与缓冲液A混合后榨汁，过滤得过滤液；2)将得到的过滤液进行差速离心，得到的沉淀用缓冲液B进行悬浮，得到样品I；3)将得到的样品I进行密度梯度离心，得到样品II；4)将得到的样品II与缓冲液B混合，离心收集沉淀，得样品III；5)将得到的样品III与缓冲液B混合，离心收集沉淀，得柑橘果肉线粒体。本发明得到的线粒体呈典型的椭球状，双层膜结构完整，嵴清晰可见，且线粒体提纯方法纯度高，提纯效果好。

公开(公告)号：CN108728396A

公开(公告)日：2018-11-02

申请号：CN201810603594.3

申请日：2018-06-12

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 程运江 ,  李欣 ,  柴应芳 ,  许让伟 ,  王鹏蔚 ,  田真 ,  曾云流 ,  邓秀新

IPC: C12N5/04

Abstract: 本发明提供了一种柑橘类果肉线粒体的分离纯化方法，涉及植物生物化学技术领域。本发明所述方法以Percoll为梯度介质应用差速离心结合密度梯度离心分离和纯化柑橘果肉线粒体，包括以下步骤：1)将柑橘果肉与缓冲液A混合后榨汁，过滤得过滤液；2)将得到的过滤液进行差速离心，得到的沉淀用缓冲液B进行悬浮，得到样品I；3)将得到的样品I进行密度梯度离心，得到样品II；4)将得到的样品II与缓冲液B混合，离心收集沉淀，得样品III；5)将得到的样品III与缓冲液B混合，离心收集沉淀，得柑橘果肉线粒体。本发明得到的线粒体呈典型的椭球状，双层膜结构完整，嵴清晰可见，且线粒体提纯方法纯度高，提纯效果好。

公开(公告)号：CN118865340A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410901363.6

申请日：2024-07-05

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 刘俊 ,  王海明 ,  童言 ,  曾云流 ,  林培垟 ,  曾泳舒 ,  熊祥光 ,  陈家乐 ,  黄凯阳 ,  娄雨涵 ,  李欣 ,  鲁西源 ,  王奕 ,  黄思雨 ,  随明阳

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/32 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，公开了一种基于深度学习技术的果实成熟度无损分类方法及系统，通过对分析果实不同生长过程中的干物质含量(％)以及糖度，使用聚类分析算法划分果实的各个成熟度阶段，并得到典型样例。以典型样例为基准，用深度学习技术来自动、准确的判别果实所属的成熟度类别，因此适用于大规模、高效的果实成熟度预测场景。本发明经过双线性插值算法将原始图像尺寸大小调整为224×314的完整果实图像作为模型输入；将带有标签的外观图集分为训练集和测试集，对构建的果实成熟度无损分类模型进行训练、验证和测试，采用训练完成的模型，以待分类果实调整尺寸后的图像作为模型的输入，输出相应的果实成熟度结果。

公开(公告)号：CN117037146A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311090184.0

申请日：2023-08-28

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 缪鸿刚 ,  娄雨涵 ,  童言 ,  曾云流 ,  梁佳媛 ,  李欣 ,  鲁西源 ,  王子纯 ,  徐安骏 ,  王海明 ,  王奕 ,  黄思雨

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像识别技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的果实品质无损评级方法、系统及终端，首先采集果实外观图像集、对应的单果重数据集、感官指标数据集；将果实的单果重数据和感官指标数据进行整合，得到果实的品质等级以及对应的信息包，以信息包对应的品质等级作为标签对果实外观图像进行标记；对果实图像进行预处理，得到果实特征图像；基于神经网络构建果实品质无损评级模型，以带有标签的果实特征图像对模型进行训练，训练完成后输入待检测水果的特征图，得到分级结果。本发明有效避免了果实人工分级过程中因主观性造成的错误分级和机器分级过程中可能造成的果实损坏，且实现了高精度的果实品质分级。

公开(公告)号：CN118703676B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202410920146.1

申请日：2024-07-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 傅小鹏 ,  何兴群 ,  林胜男 ,  李欣 ,  秦语嫣

IPC: C12Q1/6895 ,  C12N15/11

Abstract: 本发明涉及分子生物学及遗传育种技术领域，具体涉及一种石竹属花香性状相关的分子标记、检测引物及应用。本发明提到的InDel分子标记，位于中国石竹14号染色体47,321,163～47,321,205bp处的Indel‑52，并开发了用于扩增此InDel标记的引物。本发明的分子标记可在石竹幼苗期快速、高效地鉴定石竹花香性状β‑石竹烯含量高、低或无品种，准确率达100％，与传统育种等待开花需要一年左右相比，该标记应用于辅助育种具有时间早、成本低、准确、快速的优势。