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公开(公告)号:CN119363358A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411568909.7
申请日:2024-11-05
Applicant: 华中农业大学 , 武汉东湖大数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于联盟区块链的数字医疗系统抗量子身份认证方法。证书认证中心节点基于接收和生成的公钥为每个节点生成并颁发身份证书,当证书认证中心节点接收到医疗患者节点的主公钥MPK和身份信息后,验证患者节点信息。若验证通过,使用医疗患者节点的主公钥MPK生成派生公钥DPK。医疗机构节点将公钥pkid发送给证书认证中心节点,证书认证中心节点验证身份和资质信息后,为医疗机构节点的公钥pkid生成并颁发身份证书。每个医疗机构节点和医疗患者节点同时只能拥有一个有效的身份证书。医疗机构节点和医疗患者节点向证书认证中心节点申请KEM公钥证书CertKEM,用于彼此之间的密钥交换,能够抵抗量子计算机对密码算法的攻击。
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公开(公告)号:CN110266471B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201910613016.2
申请日:2019-07-09
Applicant: 华中农业大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明属于密码学技术领域,公开了一种密码学置换的枚举方法及系统,获取n的值;选取一个次数为n的不可约多项式,构造GF(2n)上的乘法表;基于乘法表构造方阵;同时对符号进行相关定义;判断k是否大于0;判断当前k行所有的列号是否均已试过;判断k是否等于最大行号;若有则表示该置换是乘法正形置换。本发明能够快速的枚举GF(2n)上所有的双正形置换,这样一方面提高了构造双正形置换的速度,另一方面由于枚举所有的双正形置换速度很快,所以只需在需要双正形置换的时候去通过快速枚举构造,而不需先花费时间资源和空间资源去构造和存储双正形置换,降低了成本。
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公开(公告)号:CN115965595A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211676648.1
申请日:2022-12-26
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于果实图像的果实品质检测方法,包括以下步骤:获取果实图像;对果实图像进行预处理,得到果实对应的轮廓线图像;参照预设的标准色卡,确定果实图像中果实的每度量像素;获取轮廓线图像对应的轮廓线的像素宽度;根据每度量像素和像素宽度,确定果实对应的实际尺寸;根据历史果实实际品质构建标准模型,对标准模型进行数据的吻合度验证,证明所得模型的标准性;再依据所建标准模型预测所述果实对应的单果重量或干物质含量;根据预测的单果重量或干物质含量,对果实的品质进行检测;解决了无法通过果实的图像信息获取果实品质的问题。
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公开(公告)号:CN110311777B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN201910595588.2
申请日:2019-07-03
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,公开了一种基于一类密码学置换的随机口令生成方法及系统,针对口令中的每一个字符位,生成一个5位二进制的随机数,随机数为x,并随机构造一个GF(2)5上的非线性正形置换,这个正形置换为P,则将该正形置换作用于这个随机数,得到P(x),也是一个5位二进制的数字;根据每一个字符位的字符类型,将P(x)这个5位二进制的数字转换为对应字符类型的字符,得到所生成的口令。本发明支持用户自定义设置每一个字符位的符号类型的口令生成方法,增强了用户体验感,同时本发明还通过使用正形置换这一类具有优良密码学性质的置换增强了基于伪随机数口令生成方法的安全性。
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公开(公告)号:CN112241434B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202011014226.9
申请日:2020-09-24
Applicant: 华中农业大学 , 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向数据隐私保护的联盟区块链系统,联盟区块链系统包括:证明节点、验证节点和区块链账本模块;智能合约包括范围管理合约和证明合约;证明节点将从客户端读取的私有数据进行预处理后生成参数,调用范围管理合约从区块链账本模块下载指定位置上的范围,证明合约根据参数和范围生成零知识证明并上传至区块链账本模块;验证节点调用证明合约确定零知识证明,根据零知识证明调用范围管理合约确定范围,基于范围对私有数据进行验证。以弱耦合的方式将最新的非交互式零知识范围证明技术与联盟区块链相结合,支持标准范围和任意范围的零知识范围证明的生成和验证,可用于跨组织监督和管理下的隐私保护数据审核场景。
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公开(公告)号:CN118865340A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410901363.6
申请日:2024-07-05
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/60 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/776 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域,公开了一种基于深度学习技术的果实成熟度无损分类方法及系统,通过对分析果实不同生长过程中的干物质含量(%)以及糖度,使用聚类分析算法划分果实的各个成熟度阶段,并得到典型样例。以典型样例为基准,用深度学习技术来自动、准确的判别果实所属的成熟度类别,因此适用于大规模、高效的果实成熟度预测场景。本发明经过双线性插值算法将原始图像尺寸大小调整为224×314的完整果实图像作为模型输入;将带有标签的外观图集分为训练集和测试集,对构建的果实成熟度无损分类模型进行训练、验证和测试,采用训练完成的模型,以待分类果实调整尺寸后的图像作为模型的输入,输出相应的果实成熟度结果。
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公开(公告)号:CN117037146A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311090184.0
申请日:2023-08-28
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的果实品质无损评级方法、系统及终端,首先采集果实外观图像集、对应的单果重数据集、感官指标数据集;将果实的单果重数据和感官指标数据进行整合,得到果实的品质等级以及对应的信息包,以信息包对应的品质等级作为标签对果实外观图像进行标记;对果实图像进行预处理,得到果实特征图像;基于神经网络构建果实品质无损评级模型,以带有标签的果实特征图像对模型进行训练,训练完成后输入待检测水果的特征图,得到分级结果。本发明有效避免了果实人工分级过程中因主观性造成的错误分级和机器分级过程中可能造成的果实损坏,且实现了高精度的果实品质分级。
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公开(公告)号:CN110532763B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201910828016.4
申请日:2019-09-03
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F21/46
Abstract: 本发明属于密码学技术领域,公开了一种基于高阶正形置换的密码构造方法及系统:加密方、解密方统一约定相同的随机数生成方法;双方基于相同方法生成随机数串;加密方对整数8随机划分,进而随机构造低阶正形置换,将低阶正形置换拼接成高阶正形置换,并基于高阶正形置换置换数据,最后串接形成加密数据发送给解密方;解密方用同样的方法构造高阶正形置换及逆置换,并基于逆置换置换数据,得到解密数据;本发明提出的正形置换构造方法针对同一阶数,能比现有方法构造的数目更多,且时间复杂度最低,进而基于该方法设计了一种采用动态变换的高阶正形置换为部件的密码方法,该方法增加了密码攻击人员破译的难度,进而增加了安全性。
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公开(公告)号:CN116862508A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310862873.2
申请日:2023-07-13
Applicant: 华中农业大学 , 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于联盟区块链的机器学习模型交易系统,该联盟区块链交易系统包括数据提供方,服务提供商,监管组织,证明组织以及区块链公共账本;智能合约包括数据提供方合约,服务提供方合约和功能合约,所述数据提供方为交易中的买方;所述服务提供方为交易中的卖方,该基于联盟区块链的机器学习模型交易系统不依赖额外的硬件保护机制,基于智能合约为联盟区块链设计了一种机器学习模型的公平交易系统,保证对交易双方的交易公平性,交易系统主要基于链码,几乎不依赖于区块链的底层;该系统依据区块链实现,在交易流程中保存了环境副本,对环境变化非常敏感,因此执行环境具备可信度。
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公开(公告)号:CN112241434A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN202011014226.9
申请日:2020-09-24
Applicant: 华中农业大学 , 武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种面向数据隐私保护的联盟区块链系统,联盟区块链系统包括:证明节点、验证节点和区块链账本模块;智能合约包括范围管理合约和证明合约;证明节点将从客户端读取的私有数据进行预处理后生成参数,调用范围管理合约从区块链账本模块下载指定位置上的范围,证明合约根据参数和范围生成零知识证明并上传至区块链账本模块;验证节点调用证明合约确定零知识证明,根据零知识证明调用范围管理合约确定范围,基于范围对私有数据进行验证。以弱耦合的方式将最新的非交互式零知识范围证明技术与联盟区块链相结合,支持标准范围和任意范围的零知识范围证明的生成和验证,可用于跨组织监督和管理下的隐私保护数据审核场景。
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