基于增强子甲基化差异的非小细胞肺癌标志物筛选方法及其标志物和应用

    公开(公告)号:CN115820860A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211471119.8

    申请日:2022-11-23

    Inventor: 李国亮 朱志贤

    Abstract: 本发明公开了一种基于增强子甲基化差异的非小细胞肺癌标志物筛选方法及其标志物和应用。人类基因组增强子区域的异常DNA甲基化会导致非小细胞肺癌的异常基因表达调控。本发明所述的非小细胞肺癌标志物筛选方法基于这一原理,进一步结合配对末端标签测序分析染色质相互作用技术(ChIA‑PET),筛选出造成非小细胞肺癌异常基因表达调控的基因组增强子区域DNA甲基化标志物。这一筛选方法具有精准、快速、高通量的优点。本发明所述的DNA甲基化标志物为cg00787780、cg16434331、cg21862081和cg24327132。标志物对非小细胞肺癌的诊断效能很好,表现为准确度高、灵敏度高、特异性强,能够更好地帮助提高非小细胞肺癌的检出率。

    一种基于图神经网络的食品安全知识图谱构建与补全方法

    公开(公告)号:CN115563297A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211134812.6

    申请日:2022-09-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的食品安全知识图谱构建与补全方法,通过获取与食品品类、食品添加剂、食品中农药残留相关的国家食品安全标准文件,通过数据清洗和格式化等操作将其处理为可以应用到知识图谱中的三元组,并构建起食品安全知识图谱的本体层模式架构;设计可以实现实体查询和可视化展示的食品安全知识图谱查询系统;根据预训练语言模型BERT生成食品安全知识图谱中实体名称的词向量;利用图神经网络架构将食品安全知识图谱中的文本信息和图结构信息进行特征融合,分别应用到实体分类和链接预测两项下游任务中,以达到知识图谱补全的目的。本发明提高了食品安全知识图谱的完整性和实用性,实现了食品安全标准信息的智能化应用。

    DLO Hi-C染色体构象捕获方法

    公开(公告)号:CN106480178A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201610853896.7

    申请日:2016-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种DLO Hi-C染色体构象捕获方法,该技术克服了传统染色体构象捕获技术(Hi-C)噪音大、成本高、实验过程繁琐、成功率低以及数据分析难度大等一系列缺陷,只需要简单的酶切酶连就可以进行实验。本发明的创新点在于:1)使用EGS和甲醛水溶液对目的细胞进行双交联,避免了后期实验过程中解交联的发生;2)实验过程中不需要生物素标记,很大程度上节约了成本;3)用时短,只需要进行简单的酶切酶连步骤,文库2天半时间就可以构建完成;4)数据噪音更小,用page胶通过片段大小选择来回收目的基因互作片段,测序所得数据基本上都是有效数据;5)首次的提出文库质量评价标准,在高通量测序之前就可以判断文库的质量。

    一种基于联盟区块链的抗量子密钥托管系统及方法

    公开(公告)号:CN113691373A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110965782.2

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于联盟区块链的抗量子密钥托管系统及方法,系统包括:发送方节点发送秘密数据M给接收方节点之前,离线协商好会话密钥SK;发送节点调用发送方合约,基于会话密钥SK对发送的秘密数据M进行加密;接收方节点调用接收方合约,基于会话密钥SK对接收的秘密数据M进行解密;发送方节点还调用托管合约,用抗量子公私钥对中的公钥生成托管共享密钥ESS,用托管共享密钥ESS对秘密数据M进行加密;托管节点调用托管合约,基于抗量子公私钥对中的私钥得到托管共享密钥ESS;监管节点调用托管合约,基于托管节点得到的托管共享密钥ESS对秘密数据M进行解密,解决了现有基于联盟区块链的密钥托管系统不能抵抗量子计算机攻击的问题。

    一种基于联盟区块链的抗量子密钥托管系统及方法

    公开(公告)号:CN113691373B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202110965782.2

    申请日:2021-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于联盟区块链的抗量子密钥托管系统及方法,系统包括:发送方节点发送秘密数据M给接收方节点之前,离线协商好会话密钥SK;发送节点调用发送方合约,基于会话密钥SK对发送的秘密数据M进行加密得到加密数据C;接收方节点调用接收方合约,基于会话密钥SK对接收的加密数据C进行解密得到秘密数据M;发送方节点还调用托管合约,用抗量子公私钥对中的公钥生成托管共享密钥ESS,用托管共享密钥ESS对秘密数据M进行加密得到C';托管节点调用托管合约,基于抗量子公私钥对中的私钥得到托管共享密钥ESS;监管节点调用托管合约,基于托管节点得到的托管共享密钥ESS对C'进行解密,解决了现有基于联盟区块链的密钥托管系统不能抵抗量子计算机攻击的问题。

    一种面向数据隐私保护的联盟区块链系统

    公开(公告)号:CN112241434B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202011014226.9

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向数据隐私保护的联盟区块链系统,联盟区块链系统包括:证明节点、验证节点和区块链账本模块;智能合约包括范围管理合约和证明合约;证明节点将从客户端读取的私有数据进行预处理后生成参数,调用范围管理合约从区块链账本模块下载指定位置上的范围,证明合约根据参数和范围生成零知识证明并上传至区块链账本模块;验证节点调用证明合约确定零知识证明,根据零知识证明调用范围管理合约确定范围,基于范围对私有数据进行验证。以弱耦合的方式将最新的非交互式零知识范围证明技术与联盟区块链相结合,支持标准范围和任意范围的零知识范围证明的生成和验证,可用于跨组织监督和管理下的隐私保护数据审核场景。

    一种羊体三维重构方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119722925A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411664375.8

    申请日:2024-11-20

    Abstract: 本申请提供了一种羊体三维重构方法,涉及三维点云分割和配准的技术领域。该方法包括:基于训练得到的背景分割模型和配准模型得到羊体的三维重构图。背景分割模型是基于训练样本得到的,训练样本为:获取样本点云数据,采用无回放的随机采样法对样本点云数据下采样,得到采样点,样本点云数据是对初始样本点云数据同时分别使用四种设定滤波方式进行滤波后得到的;对于每个采样点,根据采样点的三维坐标、采样点与每个邻域数据点的距离和点对特征确定采样点的局部特征向量;根据初始样本点云数据和每个采样点的局部特征向量,得到训练样本。本申请中用传统算法数据标注减少人工标注量,应用深度学习算法进行模型的训练,提升了模型的泛化能力。

    一种面向数据隐私保护的联盟区块链系统

    公开(公告)号:CN112241434A

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN202011014226.9

    申请日:2020-09-24

    Abstract: 本发明涉及一种面向数据隐私保护的联盟区块链系统,联盟区块链系统包括:证明节点、验证节点和区块链账本模块;智能合约包括范围管理合约和证明合约;证明节点将从客户端读取的私有数据进行预处理后生成参数,调用范围管理合约从区块链账本模块下载指定位置上的范围,证明合约根据参数和范围生成零知识证明并上传至区块链账本模块;验证节点调用证明合约确定零知识证明,根据零知识证明调用范围管理合约确定范围,基于范围对私有数据进行验证。以弱耦合的方式将最新的非交互式零知识范围证明技术与联盟区块链相结合,支持标准范围和任意范围的零知识范围证明的生成和验证,可用于跨组织监督和管理下的隐私保护数据审核场景。

    DLO Hi-C染色体构象捕获方法

    公开(公告)号:CN106480178B

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201610853896.7

    申请日:2016-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种DLO Hi‑C染色体构象捕获方法,该技术克服了传统染色体构象捕获技术(Hi‑C)噪音大、成本高、实验过程繁琐、成功率低以及数据分析难度大等一系列缺陷,只需要简单的酶切酶连就可以进行实验。本发明的创新点在于:1)使用EGS和甲醛水溶液对目的细胞进行双交联,避免了后期实验过程中解交联的发生;2)实验过程中不需要生物素标记,很大程度上节约了成本;3)用时短,只需要进行简单的酶切酶连步骤,文库2天半时间就可以构建完成;4)数据噪音更小,用page胶通过片段大小选择来回收目的基因互作片段,测序所得数据基本上都是有效数据;5)首次的提出文库质量评价标准,在高通量测序之前就可以判断文库的质量。

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