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公开(公告)号：CN114973056B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210312145.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/94 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/71
Abstract: 本发明公开了一种基于信息密度的快速圈养猪视频图像分割标注方法，包括以下步骤：S1，将采集的视频数据分割为若干帧单独的图像数据；S2，手动标注第一帧图像；S3，根据标注文件自动生成算法，自动生成后续N帧图像的标注文件；S4，选取自动生成的最后一帧图像的标注文件，手动修改标注与事实的差异化部分，将修改后的图像作为新的手动标注图像；S5，重复执行步骤S3、S4，直至完成所有帧图像的标注。本发明利用视频图像的连续性特征，将视频图像的全程手动标注过程转化为半自动化标注过程，极大地降低了图像标注的工作量，同时保证了图像标注的准确性。
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公开(公告)号：CN114973056A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210312145.X
申请日：2022-03-28
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/94 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06K9/62 , G06F16/174 , G06F16/13 , G06F16/16 , G06F16/71
Abstract: 本发明公开了一种基于信息密度的快速圈养猪视频图像分割标注方法，包括以下步骤：S1，将采集的视频数据分割为若干帧单独的图像数据；S2，手动标注第一帧图像；S3，根据标注文件自动生成算法，自动生成后续N帧图像的标注文件；S4，选取自动生成的最后一帧图像的标注文件，手动修改标注与事实的差异化部分，将修改后的图像作为新的手动标注图像；S5，重复执行步骤S3、S4，直至完成所有帧图像的标注。本发明利用视频图像的连续性特征，将视频图像的全程手动标注过程转化为半自动化标注过程，极大地降低了图像标注的工作量，同时保证了图像标注的准确性。
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公开(公告)号：CN112241741A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010861642.6
申请日：2020-08-25
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供了基于分类对抗网络的自适应图像属性编辑模型，通过构建上卷机残差网络和在判别器中增加属性对抗分类器Atta‑cls，同时实现了准确的属性转换和生成高质量图像的功能；采用上卷积残差网Tr‑resnet构造解码器，选择性地提取属性特征和内容特征，解决了深层编码器‑解码器结构中跳跃连接的局限性问题，增强了目标图像的属性特征，生成了更加精确和高质量的图像，提高了模型的性能。受生成对抗网络思想的影响，属性对抗分类器Atta‑cls针对属性差异以对抗学习的方式了解转换图像的不足，并根据不足进行进一步优化。本发明还通过属性连续性损失函数使评估的属性标签逼近源标签，保证了生成图像的属性连续性。
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公开(公告)号：CN119323252A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411876934.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开一种用于羊类疾病诊断的大语言模型构建方法及装置，方法包括：构建羊类疾病问答数据集与知识图谱；基于LLaMA2‑13B‑Chinese预训练模型构建羊类疾病诊断模型，采用低秩适应方式结合构建的羊类疾病问答数据集，对所述羊类疾病诊断模型进行领域微调；基于构建的知识图谱，对微调后的羊类疾病诊断模型进行回答能力强化；对强化后的羊类疾病诊断模型进行评估，使模型召回率和精确度达到预设要求。本发明通过构建基于预训练模型的羊类疾病诊断模型，并依次进行领域微调和知识图谱强化，实现具有较高准确率和召回率的大语言模型用于羊类疾病诊断。
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公开(公告)号：CN112001404A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010861661.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供了一种自适应全局和局部双层优化的图像生成模型GL-GAN和自适应全局和局部优化方法Ada-OP，通过将局部双层优化模型与传统的全局优化模型相结合，根据模型判别器输出的特征图，得到图像中各区域的质量测度，通过精确捕获、优化样本中的低质量区域，将特征图中的局部信息作为自适应全局和局部双层优化的基础，以局部双层优化模型指导生成器优化，使生成器在生成对抗网络GAN的最大最小博弈的基础上同时关注图像的全局区域和局部区域，对图像的整体和局部进行协调优化，实现了在高计算效率的同时生成高质量图像的功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108133380A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711398572.X
申请日：2017-12-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供了一种食品安全的溯源方法，应用于食品安全溯源系统，所述食品安全溯源系统包括数据库、采集模块、查询模块、数据处理模块；所述方法包括如下步骤：(1)在数据库内构建产品的产业链立体溯源数据，(2)获取食品安全事件的信息，(3)查询溯源数据信息，(4)调查源头，(5)验证源头，(6)正向溯源。本发明方法通过对与食品生产过程中的关键节点、支节点、支点进行多维的识别，构建产品的产业链立体溯源数据，以便于精确、高效的追溯产生食品安全问题的源头。
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公开(公告)号：CN115563297A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211134812.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的食品安全知识图谱构建与补全方法，通过获取与食品品类、食品添加剂、食品中农药残留相关的国家食品安全标准文件，通过数据清洗和格式化等操作将其处理为可以应用到知识图谱中的三元组，并构建起食品安全知识图谱的本体层模式架构；设计可以实现实体查询和可视化展示的食品安全知识图谱查询系统；根据预训练语言模型BERT生成食品安全知识图谱中实体名称的词向量；利用图神经网络架构将食品安全知识图谱中的文本信息和图结构信息进行特征融合，分别应用到实体分类和链接预测两项下游任务中，以达到知识图谱补全的目的。本发明提高了食品安全知识图谱的完整性和实用性，实现了食品安全标准信息的智能化应用。
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公开(公告)号：CN110781315B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910981977.9
申请日：2019-10-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/332 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种食品安全知识图谱及相关智能问答系统的构建方法，所述的食品安全知识图谱整理了大量近年来官方发布的不合格食品的数据，让人们可以方便查询到自己想要了解的相关食品信息，通过设计食品安全本体，可以解决知识图谱中相关知识融合与知识推理的问题，本体整理了与食品生产和食品检测相关的概念、分类与关系，帮助人们分析不合格食品出现的原因和分布，并通过设计HACCP体系的本体模型，为实现以HACCP为基础的食品安全溯源提供推理机制，帮助人们为未来可能出现的食品问题提供溯源与预警，所述的基于食品安全知识图谱的智能问答系统，通过搭建web网站方便用户在线访问，用自然语言访问知识图谱。
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公开(公告)号：CN114332956A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210250271.7
申请日：2022-03-15
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的牛脸检测和牛脸关键点定位方法，包括以下步骤：S1，采集牛场奶牛图片，构建奶牛图像数据集；S2，采用LabelMe软件对图像数据集中的奶牛图片进行人工标注，在奶牛图片上标注出面部检测框和关键点信息；S3，对标注后的奶牛图像数据集进行数据变换与增强，并将进行数据变换与增强后的数据集划分为训练集和测试集；S4，构建卷积神经网络，将步骤S3得到的训练集数据输入构建好的卷积神经网络进行训练，得到牛脸检测与关键点识别模型；S5，将步骤S3得到的测试集数据输入训练好的识别模型，输出牛脸检测框和牛脸关键点信息。本发明的模型可以同时完成牛脸检测和牛脸关键点定位任务，提高了牛脸识别的效率。
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公开(公告)号：CN107944888B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201711401520.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明涉及食品溯源技术领域，具体涉及一种基于物料投入的食品溯源方法，包括产业主链，产业支链、信息储存模块、信息查询模块、云平台、数据处理模块；产业主链根据食品生产流程分为多个生产模块i，与各个生产模块i相对应的将投入物i的信息录入信息储存模块i；投入物i所在的从源头到投入物i的产业支链根据生产流程分为多个生产模块j，与各生产模块j先对应的投入物ij的相关信息储存至信息储存模块ij；投入物ij所在的从源头到投入物ij的产业支链根据生产流程分为多个生产模块ijm，投入物ijm的相关信息存储至信息存储模块ijm。该方法工作量小、溯源效率高，多级嵌套，溯源范围广，模块分级，责任明确。
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