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公开(公告)号：CN115563297A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211134812.6
申请日：2022-09-19
Applicant: 华中农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的食品安全知识图谱构建与补全方法，通过获取与食品品类、食品添加剂、食品中农药残留相关的国家食品安全标准文件，通过数据清洗和格式化等操作将其处理为可以应用到知识图谱中的三元组，并构建起食品安全知识图谱的本体层模式架构；设计可以实现实体查询和可视化展示的食品安全知识图谱查询系统；根据预训练语言模型BERT生成食品安全知识图谱中实体名称的词向量；利用图神经网络架构将食品安全知识图谱中的文本信息和图结构信息进行特征融合，分别应用到实体分类和链接预测两项下游任务中，以达到知识图谱补全的目的。本发明提高了食品安全知识图谱的完整性和实用性，实现了食品安全标准信息的智能化应用。
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