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公开(公告)号:CN114419383A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202210072968.X
申请日:2022-01-21
Applicant: 北部湾大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的图像光照校正算法,涉及图像恢复技术领域,包括以下步骤:将受相同光线条件影响的多幅图像映射为向量组;构造协方差矩阵,并计算协方差矩阵的特征值和特征向量;在特征向量中确定并剔除产生光线影响的基,利用主成分重构图像。本发明采用一种无监督学习方式,通过主成分分析找到并剔除光照影响的成分,适用于受相同光照条件影响的多幅图像做批量处理。经本发明算法处理后图像的标准差、平均梯度两项指标很好,意味着处理结果图像的对比度更高、层次更分明,边缘更清晰。
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