一种三维激光成像系统平面点云数据三角化处理方法

    公开(公告)号:CN103279989A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310208350.2

    申请日:2013-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种三维激光成像系统平面点云数据三角化处理方法。本发明首先从三维立体点云数据中获得属于同一平面的立体点云数据,将同一平面的立体点云数据投影到二维平面上形成平面二维点云数据,计算平面二维点云数据的虚拟中心点,将距离虚拟中心点最近的点作为散乱数据的真实中心点,再通过比较各离散点与真实中心点的距离,将二维点云数据预排序找到初始三角形和初始边界顶点,再将初始边界顶点按逆时针排序,根据已经排好的顺序依次插入各个二维平面点云数据,并进行边界顶点更新和三角形更新,对平面三角网的平面点云数据映射回三维坐标生成被扫描物的三维三角网格模型。本发明相比现有方法具有思路简单明了,编程容易实现的优点,能处理有洞或凹面等复杂表面情况的平面。

    一种三维激光成像系统的相机标定方法

    公开(公告)号:CN103822644B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410051635.4

    申请日:2014-02-14

    Abstract: 本发明公开了一种三维激光成像系统的相机标定方法,采用特征点标定相机坐标系的方法,通过微分计算得出相机坐标系与载体坐标系的六个偏差参数,完成相机坐标系的标定,从而得到精确的载体坐标系到相机坐标系的转换矩阵。目前还没有相应的方法能处理三维激光成像系统的相机标定方法,该方法思路简单明了,编程容易实现,提高了三维激光成像系统中点云数据与照片融合的精度。

    一种三维激光成像系统平面点云数据三角化处理方法

    公开(公告)号:CN103279989B

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201310208350.2

    申请日:2013-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种三维激光成像系统平面点云数据三角化处理方法。本发明从三维立体点云数据中获得属于同一平面的立体点云数据,将同一平面的立体点云数据投影到二维平面上形成平面二维点云数据,计算平面二维点云数据的虚拟中心点,将距离虚拟中心点最近的点作为散乱数据的真实中心点,再通过比较各离散点与真实中心点的距离,将二维点云数据预排序找到初始三角形和初始边界顶点,再将初始边界顶点按逆时针排序,根据已经排好的顺序依次插入各个二维平面点云数据,并进行边界顶点更新和三角形更新,对平面三角网的平面点云数据映射回三维坐标生成被扫描物的三维三角网格模型。本发明思路简单明了,编程容易实现,能处理有洞或凹面等平面。

    一种三维激光成像系统的相机标定方法

    公开(公告)号:CN103822644A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201410051635.4

    申请日:2014-02-14

    CPC classification number: G01C25/00

    Abstract: 本发明公开了一种三维激光成像系统的相机标定方法,采用特征点标定相机坐标系的方法,通过微分计算得出相机坐标系与载体坐标系的六个偏差参数,完成相机坐标系的标定,从而得到精确的载体坐标系到相机坐标系的转换矩阵。目前还没有相应的方法能处理三维激光成像系统的相机标定方法,该方法思路简单明了,编程容易实现,提高了三维激光成像系统中点云数据与照片融合的精度。

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