公开(公告)号：CN118549296A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410714997.0

申请日：2024-06-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 孔德彬 ,  周振宇 ,  姚连鹏 ,  朱维耀 ,  宋洪庆 ,  岳明

IPC: G01N13/00

Abstract: 本发明公开一种孔隙介质中流体固相沉积参数测试系统及方法，涉及油气储运技术领域，以解决现有技术中利用PVT试验测试孔隙介质中流体固相沉积参数时实验过程冗长且实验结果并不精准的问题。该孔隙介质中流体固相沉积参数测试系统包括纳流控芯片、可控温平台、加热装置、流体注入装置、压力传感器以及控制器，纳流控芯片具有流道以及与流道连通的流体入口和流体出口，流体注入装置的流体出口与纳流控芯片的流体入口连通，控制器与压力传感器的信号接口和可控温平台的温控接口电连接，加热装置与可控温平台连接。该测试方法应用该测试系统。本发明提供的孔隙介质中流体固相沉积参数及方法用于精准测试孔隙介质中流体固相沉积参数。

公开(公告)号：CN117677150A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311560845.1

申请日：2023-11-21

Applicant: 北京中科智上科技有限公司 ,  中建-大成建筑有限责任公司 ,  北京科技大学

Inventor： 宋洪庆 ,  许涛 ,  王宇赫 ,  齐文超 ,  王九龙 ,  郭克石 ,  李旺 ,  谢洋旸 ,  纪文静 ,  汪璟 ,  魏豪

IPC: H05K7/20

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的数据中心空调系统自动控制方法及装置，涉及仪器控制技术领域。包括：获取待控制的数据中心空调系统的实际运行数据；将实际运行数据输入到构建好的空调系统能效系数预测模型；根据实际运行数据以及空调系统能效系数预测模型，得到预测的空调系统能效系数；根据预测的空调系统能效系数以及预设的空调系统高运行能效范围，对数据中心空调系统的运行参数进行控制和调整。本发明的控制方法包括其系统可以应用于目前数据中心应对IT负载不规律变化时的空调系统能效预测及自动控制方面，其预测准确率及适应能力较强，计算速度较快，并且也可根据预测的能效对空调的供冷送风参数进行自动控制。

公开(公告)号：CN117135877A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202310851412.5

申请日：2023-07-12

Applicant: 中建-大成建筑有限责任公司 ,  北京科技大学 ,  北京中科智上科技有限公司

Inventor： 许涛 ,  宋洪庆 ,  齐文超 ,  王宇赫 ,  郭克石 ,  王九龙 ,  纪文静 ,  魏豪 ,  李恒光 ,  李旺

IPC: H05K7/20

Abstract: 本发明公开了一种芯片级热管冷却与压缩制冷结合的数据中心空调系统，包括：蒸发器、冷凝器、压缩机、储液筒和三通阀；蒸发器、冷凝器、储液筒通过管路顺序连接，组成封闭液体回路；蒸发器和冷凝器之间安装有三通阀；三通阀的第一端和冷凝器连接，第二端通过管路A和蒸发器连接，第三端通过管路B和蒸发器连接，压缩机安装在管路B上；蒸发器包括：若干铜制冷头和每个铜制冷头上的环路热管输入端和环路热管输出端；若干铜制冷头分别安装在服务器的芯片表面，铜制冷头内容置有从储液筒输入的液体冷却剂；所有环路热管输入端与储液筒连接，所有环路热管输出端与并联的管路A和管路B连接。本发明采用芯片级的散热模式，能够提高数据中心的散热效果。

公开(公告)号：CN116451812A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310387482.X

申请日：2023-04-12

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 岳明 ,  宋田茹 ,  潘滨 ,  朱维耀 ,  宋洪庆 ,  王九龙 ,  范琳

IPC: G06N20/20 ,  G01N13/00 ,  G06N5/01 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明涉及岩石润湿性技术领域，特别是指一种基于多粒度级联森林和超参优化的润湿性预测方法及装置，一种基于多粒度级联森林和超参优化的润湿性预测方法包括：对实验样品进行检测，获得样品特征数据；基于多粒度级联森林算法进行建模操作，获得待训练预测模型；使用样品特征数据，对待训练预测模型进行训练，获得润湿性预测模型；根据样品特征数据、润湿性预测模型和预设的序列模型优化算法，获得优化润湿性预测模型；将待预测样品特征数据输入优化润湿性预测模型，获得润湿性预测结果。本发明是一种精准预测、响应迅速的页岩润湿性预测方法。

公开(公告)号：CN116227375A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211673814.2

申请日：2022-12-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 谢驰宇 ,  王国栋 ,  劳浚铭 ,  杨洪恩 ,  宋洪庆 ,  徐克

IPC: G06F30/28 ,  B01D17/02 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于粘弹性湍流振荡效应的液滴剥离方法及装置，所述方法包括：设计模拟束缚液滴的几何通道；根据几何通道选择牛顿流体和不同德博拉数的粘弹性流体作为驱替液；通过数值模拟得到不同流体作为驱替液的情况下液滴的剥离情况；基于数值模拟结果得出，调节粘弹性流体的德博拉数超过临界德博拉数，束缚液滴即可被剥离。本发明基于粘弹性湍流振荡效应提出了一种有效的液滴剥离技术，该方法可适用于不同场景下的束缚液滴剥离，不仅节约成本，而且实现方便，有助于液滴操控、聚合物驱油等技术的进一步发展。

公开(公告)号：CN115860197A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211464388.1

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 都书一 ,  宋鹂影 ,  宋洪庆 ,  王九龙 ,  王玫珠 ,  杨焦生

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的煤层气产量预测方法及系统，首先获取待预测生产井的煤层气动态产量历史数据以及待预测生产井的煤层气产量预测相关数据；根据所述煤层气动态产量历史数据，确定所述待预测生产井所属的生产井类型；然后选取与所述生产井类型对应的训练好的煤层气产量预测模型为目标模型；最后将所述待预测生产井的煤层气产量预测相关数据输入所述目标模型，获得待预测生产井的产量数据。本发明通过获取煤层气开采现场最容易获取的也是最有价值的监测数据，根据该部分数据，并利用机器学习方法训练的产量预测模型来计算煤层气产量，减小了数据获取时间，提高了煤层气产量预测速度。

公开(公告)号：CN114444393A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210095698.4

申请日：2022-01-26

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 岳明 ,  王鸣川 ,  宋田茹 ,  朱维耀 ,  宋洪庆 ,  范琳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T11/20

Abstract: 本公开提供了一种模型建立方法和测井曲线构建方法。其中，模型建立方法包括：获取标签数据和特征数据；将标签数据和特征数据随机混合，并将混合后的数据按比例分割为训练集和验证集；根据标签数据和特征数据，进行基于时间卷积神经网络的序列建模；基于训练集对建立的模型进行训练，并通过验证集验证模型的有效性；当模型的损失函数的值满足预设条件且不再降低时，保存模型。测井曲线构建方法包括：获取目标井的已知测井曲线的数据；将目标井的已知测井曲线的数据输入模型中，构建目标井的未知测井曲线。本公开能够实现具有地质强非均质性的页岩气藏的未知测井曲线的预测。

公开(公告)号：CN112633328A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011403763.2

申请日：2020-12-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 岳明 ,  宋洪庆 ,  宋田茹 ,  王九龙 ,  都书一

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的致密油藏改造效果评价方法，属于油藏开发技术领域。该方法首先从现场获取油藏开发数据、从数值模拟技术获取补充数据，二者联合构成样本数据集；然后对样本数据集中的离散数据和分类数据进行独热编码，将其映射到欧式空间；进一步对数据进行降维处理，将特征数据集按照维度的不同划分为训练集和验证集，分别作为输入集；比较不同的机器学习模型，将相同结构的基础单个模型设置到多个分支中，对神经网络训练过程中容易出现的梯度消失问题采用Xavier初始化，设计多组对比实验实现模型最优化，最后，分析不同输入参数对预测内容的影响。该方法提高了预测的准确率和效率。

公开(公告)号：CN107965303B

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201810006538.1

申请日：2018-01-04

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 朱维耀 ,  宋智勇 ,  韩宏彦 ,  王雪 ,  岳明 ,  杨连枝 ,  宋洪庆 ,  刘文超

IPC: E21B43/22

Abstract: 本发明提供一种启动不同形状盲端剩余油的驱替及分析方法，属于石油开采技术领域。该方法用于油藏条件下，通过微生物原位培养启动不同形状盲端剩余油，其中孔隙盲端包括圆形、梯形、三角形和柱形。原位培养期间，微生物在原油表面附着生长，其代谢产物使油水界面张力降低，盲端内残余油表面逐渐断裂，从而以小油滴形式游离出盲端处。本发明采用微生物驱替盲端剩余油，适用于不同形状盲端，且具有操作简单，见效快，污染小，成本低的特点，解决了盲端剩余油难驱替的问题，有效提高采收率。

公开(公告)号：CN102494972A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110371698.4

申请日：2011-11-21

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 朱维耀 ,  蔡强 ,  覃柏 ,  龙运前 ,  宋洪庆

IPC: G01N13/04

Abstract: 本发明涉及一种微观驱油用二维多孔介质模型,包括由热固化树脂和固化剂混合成型的底板（2）以及由热固化树脂和固化剂混合成型的盖板（1），其中所述盖板和所述底板互相粘接，所述底板上具有与岩心的孔隙通道结构相对应的二维孔隙通道结构（3），所述底板上还具有与其上的所述二维孔隙通道结构连通的液体流入孔道（4）和液体流出孔道（5）。另外还涉及该二维多孔介质模型的制作方法。本发明制作技术难度不高，对硬件要求低，易于在常规实验室获取，制作成的模型可视性好，易于观察，且可以根据不同的母版制作不同的模型。