一种页岩油储层加热改造范围及渗透率的计算方法

    公开(公告)号:CN118607228B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202410743375.0

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种页岩油储层加热改造范围及渗透率的计算方法,属于石油开采开发研究技术领域;本发明首先构建页岩油储层水平井加热模型对页岩油储层进行加热改造,然后根据所选择的页岩油储层的生产历史数据构建无限大及封闭边界的页岩油储层加热开发物理模型;基于物理模型进一步构建相应的数学模型,利用数学模型计算水平井的井底压力解,将所得的水平井的井底压力解与生产历史数据进行对比,确定加热改造范围和改造区渗透率;本发明通过对页岩油地层加热动用规律进行研究分析准确可靠地计算加热后的改造范围与渗透率,实现了对页岩油储层加热开发过程中的加热改造范围与渗透率预测提供理论指导。

    油田注入水对地层的伤害参数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118532166B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202410492399.3

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本公开提供一种油田注入水对地层的伤害参数预测方法及装置,所述方法包括:利用注入水地层的污染半径控制方程和约束条件方程,确定井底压力在注入水地层污染区的不同候选污染半径下与生产时间的预测关系式,将其与不同生产时间下的井底压力测量数据结合,确定注入水地层污染区的目标污染半径,基于井底压力在注入水地层污染区的目标污染半径下与生产时间的预测关系式,以及不同生产时间下的井底压力测量数据,确定注入水地层污染区的目标渗透率。所述方法可以通过注入水底层污染区的目标污染半径和目标渗透率准确预测油田注入水水质对地层伤害程度,为注水开发油藏过程中的污染区范围与渗透率预测提供理论指导。

    一种页岩油储层加热改造范围及渗透率的计算方法

    公开(公告)号:CN118607228A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410743375.0

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种页岩油储层加热改造范围及渗透率的计算方法,属于石油开采开发研究技术领域;本发明首先构建页岩油储层水平井加热模型对页岩油储层进行加热改造,然后根据所选择的页岩油储层的生产历史数据构建无限大及封闭边界的页岩油储层加热开发物理模型;基于物理模型进一步构建相应的数学模型,利用数学模型计算水平井的井底压力解,将所得的水平井的井底压力解与生产历史数据进行对比,确定加热改造范围和改造区渗透率;本发明通过对页岩油地层加热动用规律进行研究分析准确可靠地计算加热后的改造范围与渗透率,实现了对页岩油储层加热开发过程中的加热改造范围与渗透率预测提供理论指导。

    油田注入水对地层的伤害参数预测方法及装置

    公开(公告)号:CN118532166A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410492399.3

    申请日:2024-04-23

    Abstract: 本公开提供一种油田注入水对地层的伤害参数预测方法及装置,所述方法包括:利用注入水地层的污染半径控制方程和约束条件方程,确定井底压力在注入水地层污染区的不同候选污染半径下与生产时间的预测关系式,将其与不同生产时间下的井底压力测量数据结合,确定注入水地层污染区的目标污染半径,基于井底压力在注入水地层污染区的目标污染半径下与生产时间的预测关系式,以及不同生产时间下的井底压力测量数据,确定注入水地层污染区的目标渗透率。所述方法可以通过注入水底层污染区的目标污染半径和目标渗透率准确预测油田注入水水质对地层伤害程度,为注水开发油藏过程中的污染区范围与渗透率预测提供理论指导。

    一种遗传算法优化的界面张力智能预测方法

    公开(公告)号:CN118094484A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410471540.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开一种遗传算法优化的界面张力智能预测方法,涉及界面张力预测领域,包括初始化自动机器学习模型的候选模型集合;定义遗传算法的参数;选择个体;得到每个个体的选择概率;确定被选个体;对被选个体进行变异;进行个体间交叉,生成后代个体;确定预测模型;计算第二预测结果;合并补充数据集和归一化数据;定义表达式算子;生成初始模型表达式;利用遗传算法搜索初始模型表达式的空间,确定候选表达式;对候选表达式的适应度进行性能评估,搜索得到最优的模型表达式。本发明融合遗传算法、自动机器学习和符号回归方法,进行界面张力的预测,提高了界面张力的预测速度和精度,同时通过数学表达式提高了数据驱动模型的可解释性。

    一种页岩气增产装置
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108979606B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN201811159566.3

    申请日:2018-09-30

    Abstract: 本发明提供一种页岩气增产装置,属于页岩气开采技术领域。该装置包括注入泵、温度控制开关、柔性电加热管、附耳、井底闭环、控制开关、输送管、内筒、外筒、页岩气进口与分离膜,注入泵提供超临界CO2。内筒的外壁涂有隔热层,外筒有控制流体进出的孔道,页岩气进口中有分离膜,通过温度控制开关来控制柔性电加热管的温度,附耳控制柔性电加热管的位置,并且支撑内筒与外筒,同时也控制超临界CO2的压力。该装置通过柔性电加热管及附耳控制超临界CO2的状态;通过分离膜阻止CO2的进入,以保持进入井筒的页岩气保持纯净;通过柔性电加热管提供热源可以加热地层;注入的超临界CO2可以补充地层能量;页岩气增产装置结构简单,投资小,增产效果好。

    多井压力监测数学模型建模方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116595610A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310522222.9

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本公开提供多井压力监测数学模型建模方法、装置、设备及存储介质,包括:获取地下储气库数据和地下储气库的实际压力数据,基于地下储气库数据和多井压力监测数学模型,通过将相邻井与目标井的压力叠加,获得多井压力监测数学模型的压力解;基于压力解和实际压力数据绘制的曲线拟合结果,反演计算多井压力监测数学模型中的储层参数,得到更新后的多井压力监测数学模型。在现有的压力监测模型的基础上,采用压力叠加原理,将相邻井的影响纳入计算范畴,从而减少压力计算存在的误差,提高多井压力监测数学模型的准确性,模拟地下储气库的真实情况。

    基于卷积神经网络与SHAP值的页岩气产能主控因素分析方法

    公开(公告)号:CN115829104A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211484306.X

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络与SHAP值的页岩气产能主控因素分析方法,属于页岩气开发领域。所述方法包括:确定影响目标区块页岩气产能的因素;其中,每个影响因素作为一个特征;根据确定的页岩气产能的影响因素获取页岩气数据构成特征数据集,并获取页岩气数据对应的产能构成标签数据集;利用特征数据集和标签数据集,建立基于卷积神经网络的产能预测模型;基于训练后的产能预测模型,计算特征数据集中每个特征的SHAP值,量化每个因素对产能的影响程度;基于得到的SHAP值,分析产能与其影响因素之间的内在关系,确定目标区块的产能主控因素。采用本发明,能够对影响产能的因素进行重要性分析,提高了主控因素分析的准确率。

    一种面向油气领域的生产智能决策系统及方法

    公开(公告)号:CN114676978A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210209642.7

    申请日:2022-03-03

    Abstract: 本发明提供一种面向油气领域的生产智能决策系统及方法,属于油气开发领域;系统包括:油气多源异构数据治理模块,用于实现油气领域数据一体化治理;油气生产智慧决策平台业务模块,用于实现油气生产智慧决策、智慧储运集输、智慧运营销售以及系统管理与运维;智能算法构件库,用于提供基础算法以及基于特定场景定制化开发的智能算法;功能模块容器化封装以及自动化管理模块,用于将油气多源异构数据、智能算法构件库、智能服务构件库进行容器化封装,进行容器统一调度和管理;不同场景下模型自定义开发模块,用于搭建面向不同场景的专业化模型。本发明解决了油气行业生产中业务场景关联少等问题,对油气行业数字化及智能化发展有着重要作用。

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