公开(公告)号：CN115860197A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211464388.1

申请日：2022-11-22

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 都书一 ,  宋鹂影 ,  宋洪庆 ,  王九龙 ,  王玫珠 ,  杨焦生

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的煤层气产量预测方法及系统，首先获取待预测生产井的煤层气动态产量历史数据以及待预测生产井的煤层气产量预测相关数据；根据所述煤层气动态产量历史数据，确定所述待预测生产井所属的生产井类型；然后选取与所述生产井类型对应的训练好的煤层气产量预测模型为目标模型；最后将所述待预测生产井的煤层气产量预测相关数据输入所述目标模型，获得待预测生产井的产量数据。本发明通过获取煤层气开采现场最容易获取的也是最有价值的监测数据，根据该部分数据，并利用机器学习方法训练的产量预测模型来计算煤层气产量，减小了数据获取时间，提高了煤层气产量预测速度。