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公开(公告)号：CN115391371A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210864160.5
申请日：2022-07-21
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/25
Abstract: 本发明属于可视化与人机交互技术领域，具体而言涉及一种复杂表格的数据交互式变换及可视化嵌入方法，包括：步骤1、复杂表格数据可视化系统对用户上传表格数据解析为行列数据抽象模型；步骤2、复杂表格数据可视化系统基于行列数据抽象模型和表格变化操作符对复杂表格数据进行交互式变换；步骤3、复杂表格数据可视化系统基于变换后的复杂表格数据和行列数据抽象模型对用户指定的表格单元定义优先级并确定可视化范围单元；步骤4、复杂表格数据可视化系统将可视化范围单元转换为可视化形式，并将可视化结果嵌入到复杂表格数据中。本发明所述的方法使用了灵活的表格可视化单元自动推荐机制，提高了可视化构建的效率。
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公开(公告)号：CN115964559A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211364873.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及基于元辅助学习框架的工业大数据驾驶舱视图推荐方法，所述方法包括：步骤1，将工业大数据驾驶舱用户对各种视图的评分信息导入驾驶舱视图推荐系统；步骤2，驾驶舱视图推荐系统的数据处理模块读取并处理评分信息，生成用户、视图的特征向量；步骤3，驾驶舱视图推荐系统的数据采样模块根据特征向量和评分信息，生成一组关于用户、视图的采样数据；步骤4，驾驶舱视图推荐系统的主模型和基于自监督对比学习构建的辅助模型根据采样数据计算得到对应的损失函数Lpri和Laux等步骤。本发明所述的优越效果在于：通过辅助模型的贡献，缓解了传统的工业大数据驾驶舱视图推荐系统所存在的数据稀疏的问题。
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公开(公告)号：CN115729100A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211281295.5
申请日：2022-10-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于群体对抗战术动态生成的多智能体强化学习方法，通过在利用多智能体强化学习方法解决群体对抗中，引入了动态生成的方式，能够更好地理解场景，克服复杂场景任务理解困难的技术挑战，通过战术充分理解场景任务；通过引入位置热力图，有效的总结和记录了智能体在群体对抗中的行动轨迹，并根据与成功的关联形成了一种概率分布形式，通过使用基于位置热力图的自模仿学习机制，可以使智能体在任务初期将宏观动作倾向于全面探索环境，而在任务中后期将宏观动作集中在利用探索到的关键位置并不断优化。
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公开(公告)号：CN118607491A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410379960.7
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京理工大学 , 人保信息科技有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F40/154 , G06F40/205
Abstract: 本发明公开一种基于层次表格洞察关联的数据故事交互构建方法及系统，以层次表格数据的表头层级结构为基础，建立数据洞察之间的关联，不破坏表格原有的层级结构，能够使用户在保留对于原始层次表格的理解的同时更快速地创建有意义的数据故事；采用基于边绑定的嵌套图可视化形式展示层次表格数据提取的数据洞察关联关系图，并支持用户交互探索，选择感兴趣的数据洞察，并且将用户选择的数据洞察组织为数据故事。
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公开(公告)号：CN117609522A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311124575.X
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/44 , G06F16/45 , G06F16/48 , G06F18/213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模新闻源媒体偏差识别的可视分析方法，包括以下步骤：步骤1，基于全球新闻开放数据集GDELT构建数据语料库；步骤2，基于大规模媒体来源相关报道构建报道特征时序编码并降维表征；步骤3，构建层次化媒体聚簇可视结果，步骤4，根据用户选定的代表性媒体生成媒体在不同事件类型上报道差异的可视化结果，步骤5，构建选定媒体在特定话题下相关新闻报道的事件发展脉络：步骤6，用户基于事件发展脉络交互对比分析特定事件发展路径中媒体偏差的连续演变模式，本发明为用户提供了直观的交互平台来探索媒体偏差识别结果，降低了用户阅读理解来自不同媒体源的新闻报道工作量，提升了研究效率并帮助用户更深入地了解媒体偏见。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119621033A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411663144.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京理工大学 , 北京东方通科技股份有限公司
IPC: G06F8/34 , G06F16/901 , G06F16/904 , G06F17/14 , G06F17/18 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了基于深度扩展模型的图可视化可控布局交互式生成方法，属于可视化与人机交互领域；包括：(1)图数据增强；(2)面向图布局的深度扩散模型结构设计；(3)面向图布局的深度扩散模型预训练；(4)用户上传JSON格式的图数据；(5)用户交互构建期望布局约束；(6)系统解析布局约束并基于预训练模型生成图可视化布局；(7)系统展示图可视化布局结果并支持用户探索不同模型的输出；(8)用户迭代创建布局约束构建数据流式可视探索流程。本发明方法提出了基于深度扩散模型的图布局方法以及交互式图可视化生成系统，支持没有编程背景的分析人员高效地构建符合用户需求的图可视化结果，降低了用户筛选适合图可视化布局形式的难度。
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公开(公告)号：CN119557562A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411660769.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种基于故事线可视化的MOBA游戏对局数据交互选择方法，包括：(1)对局事件提取和数据预处理；(2)对局相似性计算和对局层次的分析；(3)故事线布局计算和用户利用故事线的可视分析方法进行回合层面的理解；(4)用户结合可视化元素进行事件和英雄细节信息的探索和数据选择。本发明提供的方法支持对MOBA游戏中的复杂数据进行分析，整个方法可以高效提取对局关键事件并分析多场比赛、在此基础上创建的丰富的可视化元素可以帮助用户直观可视化比赛进程，包含的多种用户交互可以促使用户轻松探索每个英雄的详细信息，提高了研究效率且降低了操作负担。
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公开(公告)号：CN116257665A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310106523.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开ERC‑20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法，包括：构建智能合约概览之间的每月指标分析相似性和特异性；将已经过滤出的智能合约的多种时序指标进行局部分布和整体分布的视觉比对，寻找指标的异常区间；通过圆形填充优化算法映射关联智能合约相关的新闻事件，获知新闻事件的发展脉络；将波动模式与事件进行精确关联，获知异常波动背后的事件因素；获得新闻视图中的事件与智能合约之间相互交流情况之间的关系。所述方法具备分析多智能合约的演变模式的能力，分析系统需要呈现智能合约的整体变化概览，支持用户对所有智能合约的演变模式建立整体认识，通过所述方法能够确定感兴趣的比较对象。
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公开(公告)号：CN115858191A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211387111.3
申请日：2022-11-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F9/54 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明提出一种城市环境中车载无人机群体感知方法，基于多中心图卷积算法的无人车停靠站网络空间建模机制机制利用图结构来描述无人车停靠站与连接站点的道路，可以准确建模具有图结构的环境场景，增强全局环境感知的能力；利用自身的环境观测以及图网络的结构特性，推测其他无人车的关注点或行为意图并加以辨别，提高协同探索任务的工作效率；建立了以无人车为节点的通信图网络，引入与地理环境相关的位置与距离特征，用于感知无人车群在环境中实时位置以及相对位置的变换，解决了图结构在二维地理空间中对于几何形状旋转与平移变换不敏感的问题，增强协同探索环境下，智能体之间通信的效率与精度，保证智能体全面而准确地提取环境特征。
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