一种面向大规模新闻源媒体偏差识别的可视分析方法

    公开(公告)号:CN117609522A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311124575.X

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模新闻源媒体偏差识别的可视分析方法,包括以下步骤:步骤1,基于全球新闻开放数据集GDELT构建数据语料库;步骤2,基于大规模媒体来源相关报道构建报道特征时序编码并降维表征;步骤3,构建层次化媒体聚簇可视结果,步骤4,根据用户选定的代表性媒体生成媒体在不同事件类型上报道差异的可视化结果,步骤5,构建选定媒体在特定话题下相关新闻报道的事件发展脉络:步骤6,用户基于事件发展脉络交互对比分析特定事件发展路径中媒体偏差的连续演变模式,本发明为用户提供了直观的交互平台来探索媒体偏差识别结果,降低了用户阅读理解来自不同媒体源的新闻报道工作量,提升了研究效率并帮助用户更深入地了解媒体偏见。

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