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公开(公告)号：CN116257665A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310106523.3
申请日：2023-02-13
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F16/904 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开ERC‑20智能合约异常发现的人机协同可视分析方法，包括：构建智能合约概览之间的每月指标分析相似性和特异性；将已经过滤出的智能合约的多种时序指标进行局部分布和整体分布的视觉比对，寻找指标的异常区间；通过圆形填充优化算法映射关联智能合约相关的新闻事件，获知新闻事件的发展脉络；将波动模式与事件进行精确关联，获知异常波动背后的事件因素；获得新闻视图中的事件与智能合约之间相互交流情况之间的关系。所述方法具备分析多智能合约的演变模式的能力，分析系统需要呈现智能合约的整体变化概览，支持用户对所有智能合约的演变模式建立整体认识，通过所述方法能够确定感兴趣的比较对象。
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