-
公开(公告)号：CN120070238A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510160013.3
申请日：2025-02-13
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于血管空间占用的大脑初级运动区灰质分层方法及系统，方法包括：步骤S1、扫描手指做闭合运动时的BOLD图像并基于所述BOLD图像对运动区域的位置进行定位，得到个体化运动区；步骤S2、基于所述个体化运动区调整所述BOLD图像的位置，基于调整后的图像采集VASO图像；步骤S3、使用NORDIC降噪技术对所述VASO图像进行降噪，得到降噪图像；步骤S4、对降噪图像进行预处理，得到预处理图像，步骤S5、对所述预处理图像进行上采样并计算信号特征，基于所述信号特征对大脑初级运动区进行分层。
-
公开(公告)号：CN119762786A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411968366.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06T3/4076
Abstract: 本发明公开了一种基于随机超分学习辅助和多层特征映射的腹部器官分割方法及系统，该方法包括：获取待分割图像；将所述待分割图像输入至分割模型，获取低分辨率图像维度下的语义分割标签，其中，所述分割模型利用训练集训练获得，并利用多分辨率图像重建模块进行辅助训练，所述多分辨率图像重建模块，用于对所述待分割图像的高级特征表示进行解码，获取多分辨率重建图像和重建特征；对所述低分辨率图像维度下的语义分割标签进行处理，获取高分辨率图像下的语义分割标签。本发明能够提取多种分辨率图像的解剖结构信息，强化多分辨率学习和语义分割任务的潜在关联，提升医学超分图像语义分割任务的表现。
-
公开(公告)号：CN118444782A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410555526.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/378 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘调频的超大指令集脑机智能交互系统，包括：人脑特征视觉诱发模块、脑电采集模块、脑电信号处理模块、频域‑空间域编解码模块和识别结果反馈模块；人脑特征视觉诱发模块用于基于边缘调频对刺激源进行编码，并将编码后的刺激源呈现给用户；脑电采集模块用于采集接收到刺激源的用户的脑电信号；脑电信号处理模块用于基于边缘调频对脑电信号进行处理和特征提取，得到脑电信号的频域特征值；频域‑空间域编解码模块用于基于频域特征值将脑电信号解码成脑控指令；识别结果反馈模块用于实时显示脑控指令并标注刺激源，为用户提供即时反馈。本发明具有实时性好、识别准确度高可拓展性好的优点。
-
公开(公告)号：CN117731946A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311750640.X
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种靶向大脑主从功能状态的个体化刺激控制系统及方法，包括：所述结构和功能磁共振影像扫描模块，用于采集刺激干预对象的磁共振成像数据，所述磁共振成像数据包括结构磁共振影像和静息态功能磁共振影像；所述个体化脑网络动态模式计算模块，用于利用所述磁共振成像数据，绘制个体化脑功能图谱，获取个体化脑功能网络中心位置坐标，并确定个体化主导状态和从属状态；所述个体刺激时空定位模块，用于基于所述个体化脑功能网络中心位置坐标，获取全脑刺激靶点定位结果，并基于所述个体化主导状态和从属状态设定主从刺激参数，根据所述主从刺激参数进行个体化刺激，其中，所述主从刺激参数包括电刺激频率和电刺激幅值。
-
公开(公告)号：CN115845257A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211559517.5
申请日：2022-12-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于皮层下功能图谱的磁引流调控装置和方法，包括：获取模块，用于获取基于皮层下功能图谱的个体化脑图谱模型；调控模块，用于根据所述个体化脑图谱模型，确定皮层下深部核团刺激靶点的位置并通过引流磁场辅助经颅直流电刺激进行深部核团刺激调控；其中，以所述刺激靶点的位置为电磁聚焦中心，通过磁源线圈形成所述引流磁场；反馈模块，用于根据刺激结果动态调整磁源线圈实现对靶点安全且精准的调控。采用本发明的技术方案，可以解决经颅直流电刺激较难实现刺激安全性与刺激深度平衡的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118846376A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410875541.2
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多维贝叶斯优化的参数自适应神经调控系统及方法，涉及神经调控技术领域，系统包括数据采集与刺激模块、信号处理模块和调控参数自适应模块；本发明对受试者的实时数据利用多维贝叶斯优化来进行基于特定人群跨被试的最优参数神经调控，识别最有可能提高受试者表现的刺激参数，同时跟踪调控过程中刺激参数空间随时间的变化，实现神经调控中电刺激参数的自适应调节，建立了该群体的受试者模型，能够根据行为学和脑电的基线特征指标为未来的受试者推荐刺激参数。
-
公开(公告)号：CN118490248A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410555328.3
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了基于神经网络相变跟踪的异常放电自适应调控系统及方法，属于神经网络调控技术领域。系统包括：上位机、脑电采集‑刺激一体设备以及FPGA实时计算设备；上位机用于基于大样本结构磁共振影像和受试者的脑电信号构建神经网络亚稳态相变方向预测器以及自适应脑电信号前向预测器；并将其传输至FPGA实时计算设备中存储；脑电采集‑刺激一体设备用于采集脑电信号，并基于FPGA实时计算设备发出的刺激指令生成电刺激信号；FPGA实时计算设备用于接收脑电信号，并基于脑电信号计算亚稳态动力学特征，基于亚稳态动力学特征识别亚稳态相变方向，亚稳态相变方向异常时，生成刺激指令。
-
公开(公告)号：CN118478902A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410560629.5
申请日：2024-05-08
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合脑机接口技术的人机共驾实现方法与模拟系统，所述方法包括：设置模拟驾驶过程中驾驶员脑力负荷诱发源；根据设置的脑力负荷诱发源，得到驾驶员脑力负荷指数；根据驾驶员驾驶过程中的车辆状态数据，得到驾驶绩效指数；基于驾驶员脑力负荷指数和驾驶绩效指数，构建车辆自适应安全控制模型；基于已构建的车辆自适应安全控制模型，设计融合驾驶员脑力负荷指数的人‑机安全共驾脑机接口模拟控制系统，实现人‑机共驾。本发明将驾驶绩效与驾驶员脑力负荷量化后同时融入到控制模型构建中，实现了人‑机共驾过程中驾驶权限分配过程的人性化、安全化、动态化目标，进一步优化了车辆自适应安全控制模型。
-
公开(公告)号：CN116808391A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310784039.6
申请日：2023-06-29
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61M21/00 , A61B5/0205 , A61B5/1455 , A61B5/369 , A61B5/389 , A61B5/00 , G06F18/25 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于生理信号解码的睡眠唤醒方法和系统，包括：使用者设置被唤醒时期和唤醒方式后进入睡眠活动，获取使用者睡眠中的生理信号；基于FMDC算法对生理信号进行预处理，获取残差信号；基于XFD算法对残差信号进行解码，获取使用者的睡眠阶段；对使用者的睡眠阶段进行判断，若使用者处于可唤醒睡眠阶段，则基于设置的被唤醒时期和唤醒方式将使用者唤醒。本发明提供的唤醒方法可以使人感到更为清醒和有活力，减少疲劳和不适感，同时解决了基于单一生理信号的起床方法容易发生误判的问题。
-
公开(公告)号：CN114870249B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202210406598.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开一种闭环自适应交流电刺激神经网络调控方法及系统，涉及交流电刺激神经调控的技术领域。本发明提供的系统由个体化导航模块、交流电刺激模块、脑电信号采集模块、自适应耦合模块组成。将调控对象的磁共振影像与磁共振功能影像输入到个体化导航模块后，生成功能连接网络确定调控靶点，根据待调控的靶点确定刺激电极的位置与刺激电流的大小，根据调控对象的脑电图确定调控的频率，将其输入到交流电刺激模块进行调控，调控的过程中通过脑电信号采集模块进行采集后输入到自适应耦合模块，根据调控过程中的脑电信号自适应调整交流电刺激模块的电流与波形实现相位耦合，实现精准的闭环神经网络调控。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.045 seconds)
