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公开(公告)号:CN111506199A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010374817.0
申请日:2020-05-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect的高精度无标记全身运动追踪系统,系统包括:骨骼节点数据获取单元、坐标转换单元、数据约束处理单元、骨骼数据权重计算单元、位置信息获取单元、运动追踪信息获取单元。通过得到目标骨骼节点数据,得到目标骨骼节点数据的置信度,从而得到数据层权重,根据数据层权重和系统层权重得到权重分配数据观测模型,根据权重分配数据观测模型以及追踪数据二阶预测模型,通过卡尔曼滤波进行数据融合得到骨骼节点数据的位置信息,根据位置信息,得到骨骼节点数据对应的运动追踪信息。本技术方案通过计算目标骨骼节点数据的置信度以及骨骼数据权重,并获取位置信息,进而得到运动追踪信息,提高了人体运动姿态捕捉的精度。
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公开(公告)号:CN111506199B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202010374817.0
申请日:2020-05-06
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect的高精度无标记全身运动追踪系统,系统包括:骨骼节点数据获取单元、坐标转换单元、数据约束处理单元、骨骼数据权重计算单元、位置信息获取单元、运动追踪信息获取单元。通过得到目标骨骼节点数据,得到目标骨骼节点数据的置信度,从而得到数据层权重,根据数据层权重和系统层权重得到权重分配数据观测模型,根据权重分配数据观测模型以及追踪数据二阶预测模型,通过卡尔曼滤波进行数据融合得到骨骼节点数据的位置信息,根据位置信息,得到骨骼节点数据对应的运动追踪信息。本技术方案通过计算目标骨骼节点数据的置信度以及骨骼数据权重,并获取位置信息,进而得到运动追踪信息,提高了人体运动姿态捕捉的精度。
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公开(公告)号:CN110162179A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910437592.6
申请日:2019-05-24
Applicant: 北京理工大学 , 河北翼凌机械制造总厂
Abstract: 本发明公开了一种智能感知虚拟装配系统,本系统采用的虚拟现实仿真硬件设备,配备有一个头戴式显示器、两个手持控制器、两个定位基站,并搭配LeapMotion体感交互设备,来代替原有的手持控制器,使操作更加灵活自由。同时可支持大屏幕和投影设备的接入,为虚拟装配提供第三视角。软件部分包含装配约束智能识别模块、手势识别交互模块、自适应视线辅助交互模块和数据可视化装配辅助模块。本发明的优点在于:利用HTC Vive头戴显示器,结合两个单手控制器及LeapMotion交互设备的相互配合使用,实现零件的抓取及装配操作,从而使虚拟装配的精确度更高,人机交互性更强,同时通过可视化信息显示、多模型电子手册交互界面和多方式人机交互的设计,提高了装配的训练效果。
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公开(公告)号:CN113256796A
公开(公告)日:2021-08-13
申请号:CN202110607248.4
申请日:2021-06-01
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开基于Kinect V2传感器三维点云环境实时重构方法,属于虚拟现实技术领域,本发明采用Kinect V2采集图像数据及里程数据,然后进行数据的预处理和同步,通过Kinect V2采集的图像数据进行特征检测与匹配,并估算相机位姿,实现前端视觉里程计,回环检测主要是对相机当前位置与先前位置的关系做出判断,从而优化建模环境的精度,后端优化结合前端视觉里程计及回环检测数据,通过图优化的方式,实现三维点云的环境建模。
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