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公开(公告)号：CN113743254B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110947036.0
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视线估计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸图像；获取人脸图像中的眼部轮廓，并基于所述眼部轮廓从所述人脸图像中，裁剪出眼部图像；将所述眼部图像输入视线估计模型，得到视线向量，其中，所述视线估计模型为根据样本眼部图像，以及与所述样本眼部图像对应的轮廓标注信息和标注向量训练神经网络模型得到，所述轮廓标注信息包括眼部轮廓和瞳孔轮廓。通过训练神经网络模型得到视线估计模型，基于该视线估计模型对眼部图像进行视线估计，无需额外的硬件设施，成本较低，使用方便快捷，易于广泛使用。
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公开(公告)号：CN112668549B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110054056.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例提供一种行人姿态分析方法、系统及终端、存储介质，用于克服相关技术中由于需要人工标注关键点导致分析结果的精度较低的问题。所述行人姿态分析方法，包括：获取摄像头采集的设定区域内的图像信息；基于深度学习目标检测法对所述图像信息中的行人进行检测，得到行人检测框；根据得到的行人检测框，确定多个预设关键点及其坐标信息；对所述预设关键点的坐标信息进行处理，得到各关键点的姿态数据。
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公开(公告)号：CN113626670A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110788970.2
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/906 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于时空关系的对象聚类方法、装置和电子设备，首先对获取到的原始数据进行预处理，获得时空数据，然后为时空数据分配至少两个时间窗；针对每个时间窗，根据时间窗内的时空信息获取各个对象的初始聚类结果；当对象在不同时间窗内的多个初始聚类结果不同时，对该对象的初始聚类结果进行筛选，获得对象的目标聚类结果；最后输出各个对象的目标聚类结果。本申请通过设置滑动的时间窗，能够在某一个时间窗内找到对象较为完整的时空信息，以保证数据的完整性，当同一对象在多个不同时间窗的聚类结果不同时，再对聚类结果进行筛选，以排除某些时间窗由于数据不完整导致聚类结果出现偏差，提高了聚类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112668549A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110054056.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种行人姿态分析方法、系统及终端、存储介质，用于克服相关技术中由于需要人工标注关键点导致分析结果的精度较低的问题。所述行人姿态分析方法，包括：获取摄像头采集的设定区域内的图像信息；基于深度学习目标检测法对所述图像信息中的行人进行检测，得到行人检测框；根据得到的行人检测框，确定多个预设关键点及其坐标信息；对所述预设关键点的坐标信息进行处理，得到各关键点的姿态数据。
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公开(公告)号：CN117853992A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311551460.9
申请日：2023-11-20
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于识别遗留物品的方法，包括：获取第一图像，第一图像为人体进入预设区域之前，预设区域的图像；获取第二图像，第二图像为人体离开预设区域之后，预设区域的图像；根据第一图像和第二图像确定预设区域的物品遗留情况，物品遗留情况用于表征预设区域存在遗留物品或预设区域不存在遗留物品。这样，容易确定出预设区域中的遗留物品，进而能够提高遗留物品检测的准确率。本申请实施例还提供一种用于识别遗留物品的装置及电子设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743254A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110947036.0
申请日：2021-08-18
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视线估计方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取人脸图像；获取人脸图像中的眼部轮廓，并基于所述眼部轮廓从所述人脸图像中，裁剪出眼部图像；将所述眼部图像输入视线估计模型，得到视线向量，其中，所述视线估计模型为根据样本眼部图像，以及与所述样本眼部图像对应的轮廓标注信息和标注向量训练神经网络模型得到，所述轮廓标注信息包括眼部轮廓和瞳孔轮廓。通过训练神经网络模型得到视线估计模型，基于该视线估计模型对眼部图像进行视线估计，无需额外的硬件设施，成本较低，使用方便快捷，易于广泛使用。
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公开(公告)号：CN119226585B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411773716.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/903
Abstract: 本申请实施例提供一种群体发现方法和装置、电子设备，其中该方法包括：从获取到的各人员轨迹簇中滤除已注册不参与分析人员的轨迹簇，得到第一人员轨迹簇；依据所述第一人员轨迹簇，分别计算各第一人员与其他人员之间的亲密度值；过滤掉所述第一人员中包含的已注册参与分析人员，得到未注册第一人员；针对每个所述未注册第一人员，依据所述未注册第一人员与其他人员之间的亲密度值筛选出亲密同行人员；按照预设规则为各所述未注册第一人员和亲密同行人员确定所属群体，得到各群体包含的人员。本申请提供的群体发现方案，可提升群体发现结果的准确性，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN112115382B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202011059522.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q50/00
Abstract: 本申请实施例中提供了数据处理方法及装置、存储介质、电子装置，其中，所述方法包括获取按照用户的地理信息分组得到的多个数据流信息，其中，每个所述数据流信息至少包括：用户ID信息、事件信息；根据预设时间窗和所述事件信息，在所述数据流信息中建立不同的两个所述用户ID信息之间的数据关联关系，其中，所述数据关联关系包括：目标用户的用户ID信息与其他用户的用户ID信息之间的关联关系；根据所述数据关联关系的统计结果，计算得到所述目标用户与所述其他用户的亲密度关系。采用本申请的数据处理方法具有高实时性并且还能节省大量运算资源。
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公开(公告)号：CN115439780A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211038241.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/771 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频中的目标对象检索方法、装置及电子设备。检索方法包括：提取目标图像特征；检测并提取视频画面中的对象特征；将提取到的大于预设目标图像特征阈值的对象特征，并入对象特征列表中；将对象特征列表中的对象特征与目标图像特征进行聚类分析；截取聚类分析之后的视频数据。本发明实施例还公开了一种视频中的目标对象检索装置，通过对筛选过的目标对象进行聚类分析，优化了检索的结果，准确率得到保障。
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公开(公告)号：CN114298258A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111570073.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06K19/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种离线二维码生成方法，包括：终端向服务器发送二维码请求，其中，二维码请求中携带用户的标识信息；终端接收服务器根据标识信息发送用户在服务器中关联信息，其中，关联信息包括用户的注册信息、用户所在的组别标识信息以及服务器时间戳；终端根据关联信息通过私钥计算签名摘要信息，并保持在本地；在终端网络为离线状态的情况下，终端根据签名摘要信息绘制离线模式二维码，其中，离线模式二维码包括注册信息，组别标识信息、服务器时间戳、签名摘要、刷码模式以及终端时间戳。当终端没有信号或者欠费停机时(无网络或网络不佳)，可以使用终端离线模式生成二维码，因而不影响绝大多数用户使用二维码。
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