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公开(公告)号:CN117853992A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202311551460.9
申请日:2023-11-20
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于识别遗留物品的方法,包括:获取第一图像,第一图像为人体进入预设区域之前,预设区域的图像;获取第二图像,第二图像为人体离开预设区域之后,预设区域的图像;根据第一图像和第二图像确定预设区域的物品遗留情况,物品遗留情况用于表征预设区域存在遗留物品或预设区域不存在遗留物品。这样,容易确定出预设区域中的遗留物品,进而能够提高遗留物品检测的准确率。本申请实施例还提供一种用于识别遗留物品的装置及电子设备。
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公开(公告)号:CN113743254A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110947036.0
申请日:2021-08-18
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视线估计方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取人脸图像;获取人脸图像中的眼部轮廓,并基于所述眼部轮廓从所述人脸图像中,裁剪出眼部图像;将所述眼部图像输入视线估计模型,得到视线向量,其中,所述视线估计模型为根据样本眼部图像,以及与所述样本眼部图像对应的轮廓标注信息和标注向量训练神经网络模型得到,所述轮廓标注信息包括眼部轮廓和瞳孔轮廓。通过训练神经网络模型得到视线估计模型,基于该视线估计模型对眼部图像进行视线估计,无需额外的硬件设施,成本较低,使用方便快捷,易于广泛使用。
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公开(公告)号:CN113743254B
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202110947036.0
申请日:2021-08-18
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视线估计方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取人脸图像;获取人脸图像中的眼部轮廓,并基于所述眼部轮廓从所述人脸图像中,裁剪出眼部图像;将所述眼部图像输入视线估计模型,得到视线向量,其中,所述视线估计模型为根据样本眼部图像,以及与所述样本眼部图像对应的轮廓标注信息和标注向量训练神经网络模型得到,所述轮廓标注信息包括眼部轮廓和瞳孔轮廓。通过训练神经网络模型得到视线估计模型,基于该视线估计模型对眼部图像进行视线估计,无需额外的硬件设施,成本较低,使用方便快捷,易于广泛使用。
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公开(公告)号:CN112668666A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202110035968.8
申请日:2021-01-12
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供一种基于SSD的目标检测方法、装置、终端及介质,涉及目标检测技术,用于克服相关技术中softmax运算耗时较大的问题。其中,所述基于SSD的目标检测方法,包括:根据各目标分类器的原置信度阈值确定共同阈值;根据所述目标分类器的得分与所述背景分类器的得分做减法运算,得到减法运算结果;将所述减法运算结果大于所述新的共同阈值的目标分类器的相关信息输出。
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公开(公告)号:CN113762136A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202111024275.5
申请日:2021-09-02
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种人脸图像遮挡判断方法、装置、电子设备和存储介质,首先获取待处理的人脸图像,并对获取到的待处理的人脸图像进行关键点检测,获得该人脸图像中的各个关键点的遮挡置信度;然后可以根据人脸图像中的各个人脸部位对应的关键点的遮挡置信度对人脸图像是否被遮挡进行判定。通过关键点的遮挡置信度对关键点遮挡情况进行判断,再根据各个人脸部位的关键点的遮挡情况对整个人脸图像的遮挡情况进行判断,提升了人脸的遮挡情况的判断准确度。
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