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公开(公告)号：CN117853855A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311861421.9
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种基于IMU与视觉跟踪融合的遮挡跟踪ID巡回方法，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括以下步骤：将IMU硬件绑定于脚面位置；IMU轨迹生成阶段，包括零速检测流程和姿态解算流程；IMU与视觉轨迹匹配阶段，包括初始绑定阶段和视觉ID找回阶段。采用本申请的基于IMU与视觉跟踪融合的遮挡跟踪ID巡回方法，提高了IMU轨迹生成阶段的准确率，特别是在跑动时的零速检测准确率得到改进，并基于IMU与视觉轨迹匹配阶段的算法，实现了更稳定可靠的视觉ID找回。
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公开(公告)号：CN113743219B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110888181.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例中提供了一种运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待输入图像，所述待输入图像包括连续的多帧图像，所述多帧图像中的最后一帧图像为当前帧图像；将所述待输入图像输入目标检测模型中，得到与所述当前帧图像对应的热力图；结合在所述当前帧图像之前的连续帧图像中目标物体的检测框，从所述热力图中确定当前帧图像中目标物体的目标检测框；确定所述目标检测框中物体为所述目标物体。在当前帧图像被遮挡时，可以结合连续的多帧图像对目标物体的位置进行预测，避免漏检。
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公开(公告)号：CN112668549B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110054056.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/46 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例提供一种行人姿态分析方法、系统及终端、存储介质，用于克服相关技术中由于需要人工标注关键点导致分析结果的精度较低的问题。所述行人姿态分析方法，包括：获取摄像头采集的设定区域内的图像信息；基于深度学习目标检测法对所述图像信息中的行人进行检测，得到行人检测框；根据得到的行人检测框，确定多个预设关键点及其坐标信息；对所述预设关键点的坐标信息进行处理，得到各关键点的姿态数据。
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公开(公告)号：CN112668702A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110053755.8
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种定点化参数优化方法、系统、及终端、存储介质，涉及卷积神经网络技术，用于克服相关技术中根据统计信息直接确定定点化参数导致极易出现精度丧失严重的问题。其中，定点化参数优化方法，包括：获取激活定点化参数的初始化值及权重定点化参数的初始化值；根据所述激活定点化参数的初始化值及权重定点化参数的初始化值分别确定搜索范围；分别在所述激活定点化参数的搜索范围内及在所述权重定点化参数的搜索范围内进行迭代搜索，直至确定出优化后的定点化参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112668549A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110054056.5
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种行人姿态分析方法、系统及终端、存储介质，用于克服相关技术中由于需要人工标注关键点导致分析结果的精度较低的问题。所述行人姿态分析方法，包括：获取摄像头采集的设定区域内的图像信息；基于深度学习目标检测法对所述图像信息中的行人进行检测，得到行人检测框；根据得到的行人检测框，确定多个预设关键点及其坐标信息；对所述预设关键点的坐标信息进行处理，得到各关键点的姿态数据。
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公开(公告)号：CN113743219A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110888181.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种运动目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待输入图像，所述待输入图像包括连续的多帧图像，所述多帧图像中的最后一帧图像为当前帧图像；将所述待输入图像输入目标检测模型中，得到与所述当前帧图像对应的热力图；结合在所述当前帧图像之前的连续帧图像中目标物体的检测框，从所述热力图中确定当前帧图像中目标物体的目标检测框；确定所述目标检测框中物体为所述目标物体。在当前帧图像被遮挡时，可以结合连续的多帧图像对目标物体的位置进行预测，避免漏检。
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公开(公告)号：CN117793293A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311559695.2
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种基于时序光点编码检测的人员重识别方法、装置和系统，属于电子信息技术领域，所述方法包括获取待识别人员的至少一图像或视频，所述待识别人员佩戴有至少一辅助设备，所述辅助设备用于响应于预设控制指令，按照预设编码时序控制至少一预设光源闪烁；根据所述图像或所述视频，至少确定所述预设光源的闪烁序列；基于预设的编解码时序对所述闪烁序列进行解码，得到所述辅助设备的标识码；根据所述辅助设备的标识码，确定目标人员。本申请实施例通过确定待识别人员身上辅助设备的光源闪烁序列，确定目标人员，不受距离限制，每个人员对应的光源闪烁序列不同，提高了识别准确率，可通过增加光源闪烁序列长度来增加支持人数。
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公开(公告)号：CN112668702B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110053755.8
申请日：2021-01-15
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供一种定点化参数优化方法、系统、及终端、存储介质，涉及卷积神经网络技术，用于克服相关技术中根据统计信息直接确定定点化参数导致极易出现精度丧失严重的问题。其中，定点化参数优化方法，包括：获取激活定点化参数的初始化值及权重定点化参数的初始化值；根据所述激活定点化参数的初始化值及权重定点化参数的初始化值分别确定搜索范围；分别在所述激活定点化参数的搜索范围内及在所述权重定点化参数的搜索范围内进行迭代搜索，直至确定出优化后的定点化参数。
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公开(公告)号：CN222016630U
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202323148264.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种人员重识别系统，属于视频监控技术领域，包括控制设备、至少一摄像设备和至少一辅助设备，所述辅助设备设在待识别人员身上，包括至少一预设光源，所述摄像设备与所述控制设备连接，用于获取所述辅助设备的至少一图像或视频，并发送至所述控制设备，所述控制设备用于识别图像或视频中的所述辅助设备的预设光源，以实现对所述待识别人员的识别。待识别人员身上佩戴设有预设光源的辅助设备，摄像设备获取所述辅助设备的至少一图像或视频并发送至控制设备，控制设备识别图像或视频中的所述辅助设备的预设光源，以实现对所述待识别人员的识别，无需对人体特征进行识别，提高了人员重识别的准确率。
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