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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119226585B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411773716.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/903
Abstract: 本申请实施例提供一种群体发现方法和装置、电子设备，其中该方法包括：从获取到的各人员轨迹簇中滤除已注册不参与分析人员的轨迹簇，得到第一人员轨迹簇；依据所述第一人员轨迹簇，分别计算各第一人员与其他人员之间的亲密度值；过滤掉所述第一人员中包含的已注册参与分析人员，得到未注册第一人员；针对每个所述未注册第一人员，依据所述未注册第一人员与其他人员之间的亲密度值筛选出亲密同行人员；按照预设规则为各所述未注册第一人员和亲密同行人员确定所属群体，得到各群体包含的人员。本申请提供的群体发现方案，可提升群体发现结果的准确性，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN115439780A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211038241.6
申请日：2022-08-29
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/762 , G06V10/771 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频中的目标对象检索方法、装置及电子设备。检索方法包括：提取目标图像特征；检测并提取视频画面中的对象特征；将提取到的大于预设目标图像特征阈值的对象特征，并入对象特征列表中；将对象特征列表中的对象特征与目标图像特征进行聚类分析；截取聚类分析之后的视频数据。本发明实施例还公开了一种视频中的目标对象检索装置，通过对筛选过的目标对象进行聚类分析，优化了检索的结果，准确率得到保障。
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公开(公告)号：CN114297441B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202111491198.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/732 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视频对象检索方法、装置、计算机室及可读存储介质，包括：通过接收包括待检索对象的待检索图像；然后对待检索图像进行特征提取，得到待检索对象的待检索特征摘要信息；再根据待检索特征摘要信息在多个特征摘要信息中进行特征摘要检索；当多个特征摘要信息中存在与待检索特征摘要信息匹配的目标特征摘要信息的条件下，根据关联关系确定出目标本地视频数据；最终从目标边缘设备中获取目标本地视频数据，相较于相关技术中会将涉及的视频数据全部作为检索数据库，本方案巧妙地利用特征摘要信息作为检索依据，将目标本地视频数据存于本地边缘设备，节省了网络带宽成本。
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公开(公告)号：CN119226585A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411773716.5
申请日：2024-12-04
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F16/903
Abstract: 本申请实施例提供一种群体发现方法和装置、电子设备，其中该方法包括：从获取到的各人员轨迹簇中滤除已注册不参与分析人员的轨迹簇，得到第一人员轨迹簇；依据所述第一人员轨迹簇，分别计算各第一人员与其他人员之间的亲密度值；过滤掉所述第一人员中包含的已注册参与分析人员，得到未注册第一人员；针对每个所述未注册第一人员，依据所述未注册第一人员与其他人员之间的亲密度值筛选出亲密同行人员；按照预设规则为各所述未注册第一人员和亲密同行人员确定所属群体，得到各群体包含的人员。本申请提供的群体发现方案，可提升群体发现结果的准确性，具有良好的泛化性。
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公开(公告)号：CN114297441A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111491198.4
申请日：2021-12-08
Applicant: 北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/732 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06V10/762
Abstract: 本申请实施例中提供了一种视频对象检索方法、装置、计算机室及可读存储介质，包括：通过接收包括待检索对象的待检索图像；然后对待检索图像进行特征提取，得到待检索对象的待检索特征摘要信息；再根据待检索特征摘要信息在多个特征摘要信息中进行特征摘要检索；当多个特征摘要信息中存在与待检索特征摘要信息匹配的目标特征摘要信息的条件下，根据关联关系确定出目标本地视频数据；最终从目标边缘设备中获取目标本地视频数据，相较于相关技术中会将涉及的视频数据全部作为检索数据库，本方案巧妙地利用特征摘要信息作为检索依据，将目标本地视频数据存于本地边缘设备，节省了网络带宽成本。
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