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公开(公告)号：CN106917590B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201710139453.6
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种用于安装观测探管的地面打孔装置，包括一个进地钢管，一个底板，底板上方平行设置有两个竖直的支撑耳片，两个支撑耳片之间可转动地支撑有一个导向套筒，进地钢管设置在导向套筒中由导向套筒支撑所述进地钢管沿所述导向套筒设定的角度插入地面并带出土壤形成适于安装观测探管的孔洞。本发明的地面打孔装置利用下压力轻柔的切开土壤，结构简单易于操作，不会对土壤和植物根系造成扰动，并且本发明的打孔装置提供了可以稳定打孔角度的底板以及导向套筒，打孔过程不会产生方向偏离，可以很方便的设定所需的打孔角度，打出的孔洞直，孔壁光滑，对土壤和根系的扰动小，孔洞的直径均一，与探管的接触适中，有利于获得更精确的测量结果。
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公开(公告)号：CN115471751A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211222127.9
申请日：2022-10-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及林木根系特征识别技术领域，尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括：获取待测林木根系的微根管图像，构建林木根系数据集，并根据不同生长阶段根系的颜色特征，构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集；基于3个子数据集，将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构，自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征，构建初生根、成熟根和死亡根识别模型；还提出了分类融合思想，对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图，并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别，从而解决林木根系识别精确度低的问题。
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公开(公告)号：CN106018208A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610652047.5
申请日：2016-08-10
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供了一种测量植物叶片滞留颗粒物的粒径分布的方法，用于通过环境扫描电镜测量植物叶片滞留颗粒物的粒径分布，所述方法首先将植物叶片粘贴到一个第一基板上，然而通过单面胶带将植物叶片上的滞留颗粒物位置不变的粘下来与植物叶片相互脱离，之后将单面胶带粘贴到一个第二基板上，最后利用环境扫描电镜测量植物叶片滞留颗粒物的粒径分布。本发明的上述方法可以通过单面胶带使滞留颗粒物与植物叶片分离，避免了植物叶片本身的微形态结构与滞留颗粒物难以区分造成干扰导致测量不准的缺陷。
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公开(公告)号：CN111798459A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010548394.X
申请日：2020-06-16
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法及系统，所述方法包括：计算图像的颜色复杂度，其中，图像为航拍的树木图像；根据颜色复杂度确定切换因子，并根据切换因子对所述图像进行分类；根据分类结果采用相应的分割方法对图像进行分割，以得到分离出树木和背景的分割图像；对分割图像进行二值化处理；计算二值化处理后的图像中各区域的区域信息，并确定出满足预设要求的目标区域，计算目标区域的连通域个数。本发明的基于切换思想的无人机航拍树木自适应分割方法，对航拍的树木图像的处理具有普适性，分割量化效率高，兼顾多种特征进行更精确的分割和量化，具有分割效果好的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117740093A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311503675.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京林业大学 , 北京时域通科技有限公司 , 内蒙古大学
IPC: G01F1/688
Abstract: 本发明涉及一种基于HFD和TDP双模式的液流测定装置及其测量方法，该装置包括：传感组件，包括设置在林木树干内的第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针，其中，第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针沿林木树干延伸方向由上至下依次设置；加热器件，包括设置在林木树干内的加热探针，加热探针与第二测温探针位于林木树干的相同高度；数据采集控制器，用于控制传感组件的每个测温探针采集温度数据，并控制加热探针进行加热。本发明综合HFD和TDP法各自的优点，可用于代替传统常用的热扩散式探针，提升测量数据的有效性和精确度，减小数据冗余。
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公开(公告)号：CN106018208B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201610652047.5
申请日：2016-08-10
Applicant: 北京林业大学 , 北京林大林业科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种测量植物叶片滞留颗粒物的粒径分布的方法，用于通过环境扫描电镜测量植物叶片滞留颗粒物的粒径分布，所述方法首先将植物叶片粘贴到一个第一基板上，然而通过单面胶带将植物叶片上的滞留颗粒物位置不变的粘下来与植物叶片相互脱离，之后将单面胶带粘贴到一个第二基板上，最后利用环境扫描电镜测量植物叶片滞留颗粒物的粒径分布。本发明的上述方法可以通过单面胶带使滞留颗粒物与植物叶片分离，避免了植物叶片本身的微形态结构与滞留颗粒物难以区分造成干扰导致测量不准的缺陷。
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公开(公告)号：CN117740093B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202311503675.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京林业大学 , 北京时域通科技有限公司 , 内蒙古大学
IPC: G01F1/688
Abstract: 本发明涉及一种基于HFD和TDP双模式的液流测定装置及其测量方法，该装置包括：传感组件，包括设置在林木树干内的第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针，其中，第一测温探针、第二测温探针、第三测温探针和第四测温探针沿林木树干延伸方向由上至下依次设置；加热器件，包括设置在林木树干内的加热探针，加热探针与第二测温探针位于林木树干的相同高度；数据采集控制器，用于控制传感组件的每个测温探针采集温度数据，并控制加热探针进行加热。本发明综合HFD和TDP法各自的优点，可用于代替传统常用的热扩散式探针，提升测量数据的有效性和精确度，减小数据冗余。
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公开(公告)号：CN111860623A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010635369.5
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法及系统，方法包括：采集图像，其中，图像为航拍的环境图像；将图像输入预先训练好的用于识别树木的神经网络模型中，以通过神经网络模型识别图像中的树木，其中，神经网络模型包括一一对应地提取多个尺度的特征图像的多个卷积层、以及一一对应地对多个尺度的特征图进行特征融合的多个反卷积层，以由多个反卷积层获取到融合后的新特征图。本发明的基于改进SSD神经网络的统计树木数量的方法，通过对图像分析之前，对神经网络模型进行训练，从而，能够对复杂环境下的图像均具有普适性，并且可以精确的识别到树木的数量，进而，提高对林业资源统计的精确度。
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公开(公告)号：CN106917590A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710139453.6
申请日：2017-03-10
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 一种用于安装观测探管的地面打孔装置，包括一个进地钢管，一个底板，底板上方平行设置有两个竖直的支撑耳片，两个支撑耳片之间可转动地支撑有一个导向套筒，进地钢管设置在导向套筒中由导向套筒支撑所述进地钢管沿所述导向套筒设定的角度插入地面并带出土壤形成适于安装观测探管的孔洞。本发明的地面打孔装置利用下压力轻柔的切开土壤，结构简单易于操作，不会对土壤和植物根系造成扰动，并且本发明的打孔装置提供了可以稳定打孔角度的底板以及导向套筒，打孔过程不会产生方向偏离，可以很方便的设定所需的打孔角度，打出的孔洞直，孔壁光滑，对土壤和根系的扰动小，孔洞的直径均一，与探管的接触适中，有利于获得更精确的测量结果。
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