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公开(公告)号：CN111008770B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201911175122.3
申请日：2019-11-26
Applicant: 北京林业大学 , 内蒙古蒙树生态环境有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供一种智能灌溉方法及装置，所述方法包括：获取待灌溉作物各个时间点的茎干含水率；获取待灌溉作物的各个时间点的蒸腾量，并根据蒸腾量及茎干含水率建立灌溉模型，灌溉模型为各个时间点茎干含水率及蒸腾量的对应关系；对比各个时间点的茎干含水率，得到茎干含水率的每日最小值，将每日最小值与对应的日期进行曲线拟合，得到拟合曲线，并检测拟合曲线的斜率；当斜率小于预设斜率时，获取对应的茎干含水率，并结合灌溉模型得到与茎干含水率对应的当日蒸腾量；驱动对应的灌溉装置对待灌溉作物进行灌溉，并使灌溉的水流量等于当日蒸腾量。采用本方法能够提供一种根据茎干含水率进行灌溉的智能灌溉控制策略。
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公开(公告)号：CN110133643B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201910432606.5
申请日：2019-05-22
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本申请提供一种植物根系探测方法及装置，涉及探测技术领域。本申请实施例通过探地雷达设备对植物根系进行扫描，获取植物根系对应的雷达波数据；对雷达波数据进行预处理，得到预处理后的雷达波数据；从预处理后的雷达波数据中提取携带有植物根系的特征信息的关联数据；根据双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，解译关联数据，得到植物根系的生物特征，使得在使用GPR技术进行植物根系探测，对探地雷达波数据进行处理和特征提取时，能够通过双级联随机森林算法和生成式对抗网络模型，更精确地解译出植物根系的生物特征，从而有效地将雷达波数据中携带的根系信息提取出来。
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公开(公告)号：CN112784887A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110036717.1
申请日：2021-01-12
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种植物生命状态评价方法及装置。其中，该方法包括：获取活立木茎干水分数据；对所述活立木茎干水分数据进行预处理，得到相应的植物茎干水分序列数据；对所述植物茎干水分序列数据进行混沌特性验证；确定相空间重构目标参数，并基于所述相空间重构目标参数对所述植物茎干水分序列数据进行相空间重构；根据相空间重构结果的重构数据特征，确定当前植物生命状态。采用本发明公开的植物生命状态评价方法，操作便捷，避免了对植物造成损伤，能够快速准确评价植物生命状态，提高测量方法的效率及可靠性。
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公开(公告)号：CN110223249B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910470245.3
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，该方法包括：读取一组二维土壤CT图像并合成为三维图像，通过提取三维图像中体素的灰度值初始化三维图像的体素矩阵；对体素的三维邻域信息进行预处理，基于三维邻域信息自动选取邻近体素基于中心体素的影响因子；根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数，基于目标函数对三维图像进行模糊聚类，去模糊化处理后获得孔隙结构辨识结果。本发明实施例提供的基于模糊聚类的土壤孔隙三维分割方法及系统，通过根据三维邻域信息和影响因子构造目标函数进行模糊聚类及去模糊化，对土壤CT图像具有普适性，解决二维图像辨识缺失空间信息和精确度不足的问题，保证土壤孔隙辨识的执行效率。
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公开(公告)号：CN109658378B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201811325236.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于土壤CT图像的孔隙辨识方法及系统，该方法包括：建立土壤CT图像的灰度‑梯度直方图，并通过筛除、投影、卷积的方式获得灰度直方图，基于灰度直方图的极点数量，确定土壤图像的聚类数目；根据聚类数目对灰度‑梯度直方图进行区域划分，并根据划分结果构造初始隶属度矩阵；基于邻域空间信息构造目标函数，并通过迭代优化完成对土壤CT图像的模糊辨识；对模糊辨识结果进行去模糊化，获得土壤孔隙的辨识结果。本发明实施例通过确定聚类数目、构造初始隶属度矩阵、构造加入空间信息的目标函数和去模糊化处理，对土壤CT图像具有普适性，解决了初始值制约辨识精确度的问题，保证了土壤孔隙辨识的执行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492928A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811406095.1
申请日：2018-11-23
Applicant: 北京林业大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458
Abstract: 本申请提供了一种构建森林火险预测模型的方法及装置，该方法包括：获取目标区域的历史自然森林火险信息及历史气象数据信息及植被类型信息；对获取的信息中存在缺项的数据记录进行过滤，得到过滤信息；利用logistic函数对过滤信息进行平滑处理，得到平滑信息；对平滑信息进行归一化处理，得到归一信息，将火险发生时历史自然森林火险归一信息与所述火险发生时的历史气象数据归一信息对应；以历史气象数据归一信息以及植被类型信息作为输入，以历史气象数据归一信息映射的历史自然森林火险归一信息作为输出，对长短时记忆法模型进行训练，直至训练的模型满足预先设置的精度要求，得到森林火险预测模型。可以有效提升森林火险的预测精度。
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公开(公告)号：CN108226389A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711230407.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G01N33/0098 , G06F17/15
Abstract: 本发明提供一种活立木冠层蒸腾量计算方法及系统。所述方法包括：S1，根据活立木主干各分段体积含水率和活立木主干各分段体积、活立木根部土壤体积含水率和活立木根部土壤体积，分别计算活立木主干总体含水量函数和活立木根部土壤含水量函数；S2，基于所述活立木主干总体含水量和所述活立木根部土壤含水量分别对蒸腾时长的一阶导数，计算所述活立木冠层蒸腾速率；S3，根据所述活立木冠层蒸腾速率和所述蒸腾时长，计算活立木冠层蒸腾量。本发明提供的活立木冠层蒸腾量计算方法及系统，通过对活立木主干各分段体积含水率和活立木根部土壤体积含水率进行实时无损检测，实现了对活立木冠层蒸腾量的有效估计，测量结果精确，并且能在实际生产中大规模应用。
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公开(公告)号：CN107389737A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710538733.4
申请日：2017-07-04
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G01N27/048 , G01K7/20 , G01N27/041 , G01N27/045 , G01R27/02
Abstract: 本发明提供一种土壤参数测量装置，包括：土壤水分检测模块，包括双探针探头，所述双探针探头包括第一探针和第二探针；土壤电导率检测模块，包括Wenner组态的四个探针，其中，所述四个探针中位于外侧的一个探针为所述第二探针，位于外侧的另一个探针的内部沿轴向设置容纳空间；以及土壤温度检测模块，包括设置在所述容纳空间中的四线制的铠装铂电阻，所述四线制的铠装铂电阻与所述位于外侧的另一个探针绝缘。本发明探针结构设计合理，避免因土壤空间异形所导致的多传感器测量时存在的相互影响、精度低以及误差大问题。
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公开(公告)号：CN107274444A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710340310.1
申请日：2017-05-15
Applicant: 北京林业大学
CPC classification number: G06T7/41 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20032 , G06T2207/30242
Abstract: 本发明提供了球形类植物的计数方法及装置，包括：将含有球形类植物的图像的RGB三个分量分别进行中值滤波后转换至Lab色彩空间的步骤或装置；采用K均值聚类算法对所述Lab色彩空间中a、b分量进行处理以获取含有球形类植物的二值图像的步骤或装置；对所述二值图像进行优化处理的步骤或装置；采用霍夫变换识别并统计优化处理后的二值图像中的圆形轮廓的数目的步骤或装置；所述圆形轮廓的数目即为图像中球形类植物的数量。本发明的技术方案实现提高了统计球类植物数量的效率以及准确率，并且该方法具有操作简便易行、计数科学，能够科学准确地统计苗圃中球形类植物的数量。
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公开(公告)号：CN106053330A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610345195.2
申请日：2016-05-23
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及一种土壤紧实度及水分复合测量方法及装置，其中，该方法包括：获取探针在插入待测土壤过程中的加速度和压力；对加速度和压力进行去噪处理；对经过去噪处理的加速度和压力进行分析，以确定土壤的紧实度测量结果；基于标准紧实度下的土壤体积含水率模型，根据紧实度测量结果，将待测土壤水分换算为标准土壤紧实度情况下的体积含水率。本发明对于土壤紧实度的测量更具普适性，能够避免由于探针的非匀速插入而产生的测量误差，可以更加精确的测量土壤紧实程度，可以避免由于土壤紧实程度不同造成的土壤体积含水率测量的误差，进而更加精确的测量土壤体积含水率，进而为农业生产、林木抚育及生态环境监测的研究奠定基础。
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