公开(公告)号：CN119007003A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411006210.1

申请日：2024-07-25

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 罗琴娟 ,  柏浩 ,  赵玥 ,  韩巧玲

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/69 ,  G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提供一种土壤孔隙二维图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉领域，所述方法包括：对待训练的自监督对比学习网络进行训练，得到目标自监督对比学习网络；基于所述目标自监督对比学习网络，对微调网络进行训练，得到目标微调网络；将土壤孔隙图像数据输入至所述目标微调网络，得到所述目标微调网络输出的土壤孔隙图像识别结果。本方案能够在无需大规模标记土壤CT图像的情况下训练得到目标微调网络，使用该目标微调网络实现对土壤孔隙图像的自动识别。

公开(公告)号：CN115471751A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211222127.9

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 韩巧玲 ,  柏浩 ,  席本野 ,  赵玥 ,  张鹏翀 ,  郑秋燕

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及林木根系特征识别技术领域，尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括：获取待测林木根系的微根管图像，构建林木根系数据集，并根据不同生长阶段根系的颜色特征，构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集；基于3个子数据集，将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构，自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征，构建初生根、成熟根和死亡根识别模型；还提出了分类融合思想，对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图，并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别，从而解决林木根系识别精确度低的问题。