公开(公告)号：CN117907320A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311818870.5

申请日：2023-12-27

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 朱保庆 ,  赵玥 ,  周治銘 ,  胡馨予 ,  韩巧玲 ,  王春光 ,  李若彤 ,  李培彩 ,  郑秋燕

IPC: G01N21/84 ,  G06V10/74 ,  G06V10/75 ,  G06V20/70 ,  G06V10/20

Abstract: 本发明提供一种固体粉末样品冲调状态评价方法及评价装置，评价方法包括根据固体粉末样品在水中的下沉时间，得到固体粉末样品的可湿性检测结果；将残留物待测图像与残留物模板图像进行比较，得到固体粉末样品的可混性检测结果；根据容器中固体粉末样品溶液的侧视图，得到固体粉末样品的白斑检测结果；根据固体粉末样品溶液在载玻片上的状态图像，得到固体粉末样品的可溶性检测结果；对可湿性检测结果、可混性检测结果、白斑检测结果和可溶性检测结果求和，得到固体粉末样品冲调状态评价结果。本发明能够、客观、准确地对固体粉末样品的冲调状态进行评价，且操作简单、高效，能够大量节省人力物力。

公开(公告)号：CN115471751A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211222127.9

申请日：2022-10-08

Applicant: 北京林业大学

Inventor： 韩巧玲 ,  柏浩 ,  席本野 ,  赵玥 ,  张鹏翀 ,  郑秋燕

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及林木根系特征识别技术领域，尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括：获取待测林木根系的微根管图像，构建林木根系数据集，并根据不同生长阶段根系的颜色特征，构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集；基于3个子数据集，将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构，自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征，构建初生根、成熟根和死亡根识别模型；还提出了分类融合思想，对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理，得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图，并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别，从而解决林木根系识别精确度低的问题。