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公开(公告)号:CN117907320A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311818870.5
申请日:2023-12-27
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明提供一种固体粉末样品冲调状态评价方法及评价装置,评价方法包括根据固体粉末样品在水中的下沉时间,得到固体粉末样品的可湿性检测结果;将残留物待测图像与残留物模板图像进行比较,得到固体粉末样品的可混性检测结果;根据容器中固体粉末样品溶液的侧视图,得到固体粉末样品的白斑检测结果;根据固体粉末样品溶液在载玻片上的状态图像,得到固体粉末样品的可溶性检测结果;对可湿性检测结果、可混性检测结果、白斑检测结果和可溶性检测结果求和,得到固体粉末样品冲调状态评价结果。本发明能够、客观、准确地对固体粉末样品的冲调状态进行评价,且操作简单、高效,能够大量节省人力物力。
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公开(公告)号:CN115471751A
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202211222127.9
申请日:2022-10-08
Applicant: 北京林业大学
Abstract: 本发明涉及林木根系特征识别技术领域,尤其涉及一种基于分类融合思想的林木根系识别方法和系统。本发明方法包括:获取待测林木根系的微根管图像,构建林木根系数据集,并根据不同生长阶段根系的颜色特征,构建初生根、成熟根和死亡根3个子数据集;基于3个子数据集,将注意力机制PSA模块引入U‑net网络结构,自主学习林木根系的颜色、形态等多重特征,构建初生根、成熟根和死亡根识别模型;还提出了分类融合思想,对初生根特征图、成熟根特征图和死亡根特征图进行叠加处理,得到包括不同生长阶段根系信息的特征融合图,并依据该特征融合图实现不同生长阶段中林木根系的精准识别,从而解决林木根系识别精确度低的问题。
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