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公开(公告)号：CN112001453B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010902213.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V10/776
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公开(公告)号：CN115861943A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211637989.8
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/62 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种车辆的多属性信息检测方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括如下步骤：获取待检测车辆图像；将所述待检测车辆图像输入到实例分割网络中进行识别，得到车辆的多属性信息。本发明通过将待检测车辆图像输入到实例分割网络中进行识别，将车辆的多属性信息通过一个深度学习实例分割网络同时输出，实现了多属性信息端到端识别，极大的精简了系统模型复杂度，易于部署，同时也减少了不同功能之间的数据传输，避免了数据传输过程中可能出现的错误、时间消耗和资源消耗，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN113920730B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111183472.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线，并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数；查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期，并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合；基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线；确定分布曲线与关系曲线之间的相关度，并根据相关度对第一数值组合进行筛选，得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度，能够精准分配各个路口信号灯的时间，相比依靠手动调整提高了时间分配为效率，且降低了维护成本。
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公开(公告)号：CN112163544A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011087082.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设检测区域的划线配置；提取抽帧图像划线配置的最小外接矩形框并做mask处理，得到mask处理后的局部图像；利用预训练好的非机动车辆乱摆放分类模型对所述mask处理后的局部图像进行分类，生成非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度；根据非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度，判断待检测非机动车辆是否存在乱摆放现象。本发明提供的方法提高了对非机动车辆乱摆放判断的准确性，同时节省资源且灵活易使用。
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公开(公告)号：CN112163543A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011086337.0
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车辆违法占道的检测方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设车道检测区域的划线配置；利用预训练好的交通场景检测模型识别划线配置的抽帧图像，生成待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度；根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度，判断待检测车辆是否存在违法占道。本发明通过交通场景检测模型的训练，采用划线配置及逻辑判断的方式，根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度，实现对目标车辆违法占道的检测，有利于车辆行驶轨迹的实时监控，为车辆违法占道的捕捉提供了可靠的证据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163544B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011087082.X
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统，方法包括：获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流，所述视频流包括：多帧图像；对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设检测区域的划线配置；提取抽帧图像划线配置的最小外接矩形框并做mask处理，得到mask处理后的局部图像；利用预训练好的非机动车辆乱摆放分类模型对所述mask处理后的局部图像进行分类，生成非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度；根据非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度，判断待检测非机动车辆是否存在乱摆放现象。本发明提供的方法提高了对非机动车辆乱摆放判断的准确性，同时节省资源且灵活易使用。
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公开(公告)号：CN112101202A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010965380.8
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种施工场景识别方法、装置及电子设备，其中方法包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的施工车辆识别模型对所述视频数据中的图像数据进行检测；当检测到施工车辆，确定所述施工车辆是否处于所述目标监控区域的禁停区域；当所述施工车辆处于所述禁停区域进行预警处理。通过预先训练好的施工车辆识别模型对目标监控区域中的施工车辆进行识别，并对识别到的施工车辆是否处于禁停区域进行判定，当施工车辆处于该禁停区域时进行预警处理，以避免施工车辆在该禁停区域进行施工对地下电缆造成破坏。
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公开(公告)号：CN112052855A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010964914.5
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法及装置，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：建立车牌关键点图像数据集；根据所述车牌关键点图像数据集，得到关键点检测定位模型；利用所述关键点检测定位模型，检测并识别待测图像中的车牌关键点；根据检测到的车牌关键点进行图片校正，得到校正后的车牌图片；对所述校正后的车牌图片进行车牌字符识别。本发明实施例能够解决现有车牌识别方法受车辆角度影响，导致车牌识别效率不高的问题，能够满足各种场景下对车牌的识别，具有检测快速、高效，识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN112419186A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011315205.0
申请日：2020-11-20
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车牌图像的批量生成方法、装置及计算机设备，其中，该批量生成方法包括：根据真实车牌图像数据，生成数字车牌图像数据；在数字车牌图像数据随机加入泥土噪声，生成叠加车牌图像数据；对叠加车牌图像数据进行坐标系变换，生成目标坐标系数据；根据随机真实车牌图像、预设风格迁移深度神经网络模型以及目标坐标系数据，生成目标车牌图像。通过实施本发明，解决了相关技术中存在的由于稀有类型车牌较少，导致的车牌分类识别效果较差的问题。可以根据观测到的较少的车牌图像，批量生成与交通摄像头观测到的真实车牌图像极为相似的车牌图像，更接近真实场景，可以对数字车牌图像的颜色进行高效地变换以及调整。
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公开(公告)号：CN112052815A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010965429.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置及电子设备，包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的人脸识别模型对视频数据中的图像数据进行人脸检测；对检测到人脸数据对应的框选区域进行扩展处理，使得扩展后的框选区域大于人脸所在的整个头部区域；利用预先训练好的行为检测模型，对扩展后的框选区域进行行为检测。通过对识别到人脸所在区域进行检测，避免对未靠近人脸、仅仅手握香烟或者手机的行人造成误检的同时对该扩展后的框选区域进行检测，除了对框选区域内的违法物体进行识别来判断违法行为的同时扩展后的区域还可以包含拿手机、烟头的人手，进一步结合对人手与头部区域的相对位置来辅助对违法行为的检测，提高了检测结果的准确性。
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