一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113920730A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111183472.1

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线,并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数;查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期,并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合;基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线;确定分布曲线与关系曲线之间的相关度,并根据相关度对第一数值组合进行筛选,得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度,能够精准分配各个路口信号灯的时间,相比依靠手动调整提高了时间分配为效率,且降低了维护成本。

    一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113920730B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202111183472.1

    申请日:2021-10-11

    Abstract: 本申请公开了一种信号灯的时间分配方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:获取各个路口在预设时间段内交通需求指数对应的分布曲线,并基于分布曲线选择多个第一交通需求指数;查询第一交通需求指数对应的至少两个预设时间周期,并基于第一交通需求指数以及预设时间周期生成第一数值组合;基于第一数值组合生成交通需求指数与时间周期之间的关系曲线;确定分布曲线与关系曲线之间的相关度,并根据相关度对第一数值组合进行筛选,得到目标数值组合。本申请通过计算交通需求指数的分布曲线与交通需求指数与预设时间周期对应关系曲线的相关度,能够精准分配各个路口信号灯的时间,相比依靠手动调整提高了时间分配为效率,且降低了维护成本。

    一种算法调度系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN111367643B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202010157729.5

    申请日:2020-03-09

    Abstract: 本发明提供的一种算法调度系统、方法及装置,其中,该系统包括:任务下发平台,用于根据待处理数据,生成不同类型以及不同数量的任务,并下发;算法推理平台,包括:判断单元,用于根据任务判断任务资源与算子资源是否匹配;算子调度器,用于当任务资源与算子资源不匹配时,根据任务,在算法仓库中调度相应种类的算子和/或相应数量的算子;任务调度器,用于将任务资源与算子资源相匹配;处理单元,用于根据算子资源处理任务,生成任务处理结果。通过实施本发明,解决了现有技术不能够根据用户的需求整合对应种类以及数量的算法资源的问题,可以快速且准确的调度多家厂商间的算法,并统一管理,具备快速构建算法能力,灵活选择和运行相应的算法。

    一种违规行为监测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117789119A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311793478.X

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种违规行为监测方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取目标区域内的人员特征属性、目标物体属性及预设违规属性;当根据多个属性判定人员出现违规行为时,获取该违规行为的类型;将违规人员的人员特征属性与全部人员多维特征底库进行匹配,结合特征属性置信度及权重系数,获取违规人员的身份信息;根据违规行为的类型及对应的违规人员的身份信息计算风险指标。本发明可以识别多区域的违规行为,并通过多维特征底库多维度比对人脸特征准确识别违规人员的身份,提高人员身份识别的准确性,对现场多种违规行为进行全面监控的同时计算风险指标,避免安全隐患,提高安全管理能力。

    算法改进型拥堵传播分析方法

    公开(公告)号:CN114170796A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111381097.1

    申请日:2021-11-20

    Abstract: 发明涉及拥堵传播分析方法领域,尤其是算法改进型拥堵传播分析方法。该方法的步骤为:a)拥堵判别模块对来自区域中的数据进行处理,通过计算路口饱和度进行交通状态的划分,通过计算交通需求指数TI和路口通行能力,从而计算出交叉路口的各车道饱和度,来实现交通状态的划分;b)项集生成模块将来自拥堵判别模块获得的结果进行整合;c)FP‑Tree频繁项集生成。本发明通过FP‑Tree算法代替了Apriori算法的频繁项集挖掘方法,有效提升了算法运行效率。通过添加时空特征约束完成数据过滤,并增加提升度评估方法再次过滤强关联规则中的无效数据。本申请可以快速分析拥堵趋势,为城市缓堵提供信息。

    一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

    公开(公告)号:CN117499477B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311523268.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

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