公开(公告)号：CN115861943A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211637989.8

申请日：2022-12-15

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 ,  中国华录集团有限公司

Inventor： 李高杨 ,  张瑞龙 ,  张星 ,  吕晓鹏 ,  魏健康

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/62 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种车辆的多属性信息检测方法、装置及计算机设备，其中，该方法包括如下步骤：获取待检测车辆图像；将所述待检测车辆图像输入到实例分割网络中进行识别，得到车辆的多属性信息。本发明通过将待检测车辆图像输入到实例分割网络中进行识别，将车辆的多属性信息通过一个深度学习实例分割网络同时输出，实现了多属性信息端到端识别，极大的精简了系统模型复杂度，易于部署，同时也减少了不同功能之间的数据传输，避免了数据传输过程中可能出现的错误、时间消耗和资源消耗，提高检测效率。

公开(公告)号：CN117789119A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311793478.X

申请日：2023-12-25

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 史晓蒙 ,  吕晓鹏 ,  田其鹏 ,  张瑞龙

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，公开了一种违规行为监测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标区域内的人员特征属性、目标物体属性及预设违规属性；当根据多个属性判定人员出现违规行为时，获取该违规行为的类型；将违规人员的人员特征属性与全部人员多维特征底库进行匹配，结合特征属性置信度及权重系数，获取违规人员的身份信息；根据违规行为的类型及对应的违规人员的身份信息计算风险指标。本发明可以识别多区域的违规行为，并通过多维特征底库多维度比对人脸特征准确识别违规人员的身份，提高人员身份识别的准确性，对现场多种违规行为进行全面监控的同时计算风险指标，避免安全隐患，提高安全管理能力。

公开(公告)号：CN114299414B

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202111452264.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 ,  北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 魏健康 ,  张瑞龙 ,  张星 ,  吕晓鹏 ,  张伟 ,  刘晔 ,  惠峰涛

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。

公开(公告)号：CN114299414A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111452264.7

申请日：2021-11-30

Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 ,  北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 魏健康 ,  张瑞龙 ,  张星 ,  吕晓鹏 ,  张伟 ,  刘晔 ,  惠峰涛

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G08G1/017

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的车辆闯红灯识别判定方法,包括以下步骤：获取视频流，对视频流进行抽帧处理，并对视频流中的场景进行区域标定；采集车辆数据并标注，建立车辆种类标注数据集，采用Yolov5s模型对不同种类车辆进行结构化检测训练；用MobilenNetV1模型来进行红绿灯状态的分类检测，判断当前的红绿灯状态与车辆通行状态连动；对标定区域内的车辆进行轨迹追踪，对目标车辆轨迹记录；根据目标车辆轨迹结果，进行目标车辆行驶方向和闯红灯状态的判定。本发明能够很大程度上降低硬件成本，降低现场施工人员的人工和维护成本，还避免了对道路进行二次破坏，有效节省了资源又可提高准确性。

公开(公告)号：CN117830885A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311594626.5

申请日：2023-11-27

Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司

Inventor： 史晓蒙 ,  吕晓鹏 ,  郝维佳 ,  张瑞龙 ,  倪志云 ,  王凌 ,  赵阳

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06Q50/26 ,  G06T5/70 ,  G06F16/71

Abstract: 本发明适用于智能巡检技术领域，提供了一种社区巡检智能分析方法及系统，所述系统包括：数据采集模块、异常检测模块、预警分析模块、数据留档模块。该方法通过数据融合技术，将图像信息、视频信息和传感器数据相融合，从而更加全面地判断社区的异常情况。另外，该方法在异常检测中采用了机器学习算法，通过训练模型自动识别异常特征，从而提高了异常检测的准确性和效率。同时，该方法还采用了传感器数据与图像信息、视频信息相结合的方式，从多个角度对社区的异常情况进行评估，提高了异常检测的全面性和可靠性。