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公开(公告)号：CN112001453A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010902213.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种视频事件检测算法的准确率计算方法及装置，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：分别获取视频事件的真实值与预测值对应的目标检测立体框，所述目标检测立体框由待测目标各个面的边界框组合而成；计算所述真实值与预测值对应的目标检测立体框的交集与并集，从而得到真实值与预测值的交并比；根据所述交并比计算视频事件的模型精确度，从而得到视频事件的平均精确度。本发明实施例能够解决现有技术中没有明确的方法对视频事件检测算法准确率进行判断，从而对算法进行优劣评估的问题，能够简化输入数据，能够从时间维度来对算法的准确率进行计算从而评价算法优劣，具有较好的评价能力和兼容性。
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公开(公告)号：CN112001453B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202010902213.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06V10/776
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公开(公告)号：CN112163545A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011087869.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种头部特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括如下步骤：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的人体检测神经网络模型，得到所述待检测图像中的人体检测框；将所述人体检测框输入至预先训练好的头部特征检测分类模型，得到所述人体检测框的人体头部特征。通过实施本发明，先获取待检测图像的人体检测框，在对人体检测框内的头部特征进行检测，由于对于同一行人，人体比头部在待检测图像中的像素占屏比更大，因此，更不容易漏检，从而提高了头部特征检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112883921A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110304591.1
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种垃圾桶满溢检测模型训练方法及垃圾桶满溢检测方法，其中，垃圾桶满溢检测模型训练方法包括：获取第一监控图片集；对第一监控图片集进行标注，得到垃圾桶训练图片集；利用垃圾桶训练图片集对第一机器学习模型进行训练，得到垃圾桶检测模型；利用垃圾桶检测模型对第二监控图片集进行检测，得到垃圾桶图片集；对垃圾桶图片集进行标注，得到垃圾满溢训练图片集；利用垃圾满溢训练图片集对第二机器学习模型进行训练，得到垃圾满溢检测模型；对垃圾桶检测模型和垃圾满溢检测模型进行融合，得到垃圾桶满溢检测模型。本发明通过训练好垃圾桶满溢检测模型对城市道路上的垃圾桶进行智能化检测，以便于及时清理垃圾，减少了人力资源的浪费。
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公开(公告)号：CN112990057A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110336994.4
申请日：2021-03-26
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人体姿态识别方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，包括：获取目标监控区域的视频数据；利用预先训练好的人体检测模型对所述视频数据中的图像进行人体检测，得到人体检测框；利用预先训练好的人体姿态识别模型对所述人体检测框中的人体姿态进行识别得到人体姿态识别结果。通过集成预先训练好的人体检测模型和人体状态识别模型同时对目标监控区域的视频数据进行识别处理，识别过程无需借助其他传感器数据，仅需摄像头记录的图像信息，可以及时、准确地识别出目标监控区域的人员发生的危险事件。
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