一种车辆违法占道的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112163543B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202011086337.0

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种车辆违法占道的检测方法及系统,方法包括:获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流,所述视频流包括:多帧图像;对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设车道检测区域的划线配置;利用预训练好的交通场景检测模型识别划线配置的抽帧图像,生成待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度;根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度,判断待检测车辆是否存在违法占道。本发明通过交通场景检测模型的训练,采用划线配置及逻辑判断的方式,根据待检测车辆的最小外接矩形框、车辆标签和置信度,实现对目标车辆违法占道的检测,有利于车辆行驶轨迹的实时监控,为车辆违法占道的捕捉提供了可靠的证据。

    一种行为检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112052815A

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN202010965429.X

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种行为检测方法、装置及电子设备,包括:获取目标监控区域的视频数据;利用预先训练好的人脸识别模型对视频数据中的图像数据进行人脸检测;对检测到人脸数据对应的框选区域进行扩展处理,使得扩展后的框选区域大于人脸所在的整个头部区域;利用预先训练好的行为检测模型,对扩展后的框选区域进行行为检测。通过对识别到人脸所在区域进行检测,避免对未靠近人脸、仅仅手握香烟或者手机的行人造成误检的同时对该扩展后的框选区域进行检测,除了对框选区域内的违法物体进行识别来判断违法行为的同时扩展后的区域还可以包含拿手机、烟头的人手,进一步结合对人手与头部区域的相对位置来辅助对违法行为的检测,提高了检测结果的准确性。

    一种车辆轨迹信息确定方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN113723273A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110991928.0

    申请日:2021-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种车辆轨迹信息确定方法、装置及计算机设备,其中,该方法包括如下步骤:获取待检测视频流;将所述待检测视频流中的图像数据输入到预设车辆检测模型中进行车辆识别;当识别到目标车辆时,根据预设跟踪算法对所述目标车辆进行跟踪;当确定跟踪到所述目标车辆时,确定所述目标车辆的驶出方向,得到所述目标车辆的轨迹信息。本发明先对待检测视频流进行车辆识别,再根据预设跟踪算法对识别得到的车辆进行跟踪,当检测到目标车辆的驶出方向时,得到其轨迹信息,进而可以对重点路口的车辆进行分析,以便于针对重点路口进行合理的人员安排,减少交通事故的发生。

    一种施工场景识别方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112101202A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010965380.8

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种施工场景识别方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取目标监控区域的视频数据;利用预先训练好的施工车辆识别模型对所述视频数据中的图像数据进行检测;当检测到施工车辆,确定所述施工车辆是否处于所述目标监控区域的禁停区域;当所述施工车辆处于所述禁停区域进行预警处理。通过预先训练好的施工车辆识别模型对目标监控区域中的施工车辆进行识别,并对识别到的施工车辆是否处于禁停区域进行判定,当施工车辆处于该禁停区域时进行预警处理,以避免施工车辆在该禁停区域进行施工对地下电缆造成破坏。

    一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统

    公开(公告)号:CN112163544A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011087082.X

    申请日:2020-10-12

    Abstract: 本发明公开了一种非机动车辆乱摆放的判断方法及系统,方法包括:获取图像采集设备实时拍摄的待检测场景的视频流,所述视频流包括:多帧图像;对待检测场景视频流中的抽帧图像进行预设检测区域的划线配置;提取抽帧图像划线配置的最小外接矩形框并做mask处理,得到mask处理后的局部图像;利用预训练好的非机动车辆乱摆放分类模型对所述mask处理后的局部图像进行分类,生成非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度;根据非机动车辆乱摆放的摆放标签和置信度,判断待检测非机动车辆是否存在乱摆放现象。本发明提供的方法提高了对非机动车辆乱摆放判断的准确性,同时节省资源且灵活易使用。

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