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公开(公告)号：CN105373924A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510654031.3
申请日：2015-10-10
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司 , 北京中天信安科技有限责任公司
IPC: G06Q20/40
CPC classification number: G06Q20/40145
Abstract: 本发明公开了一种面向终端设备提供安全支付功能的系统，包括：基带芯片、标准传输接口，以及集成在一起的生物特征采集器与数据安全芯片；其中：生物特征采集器，用于实现用户的人脸、虹膜、指纹、指静脉与声纹特征的采集；数据安全芯片，用于对采集到的用户生物特征以及交易数据进行数据安全性处理并存储，还用于在进行支付时基于数据安全性处理后的用户特征进行用户身份的验证；标准传输接口，用于实现基带芯片与生物特征采集器及数据安全芯片数据通信；基带芯片，用于实现系统与服务端的数据通信，从而实现移动支付和/或认证。本发明公开的方法旨在解决生物特征数据加密的问题，并且无需扩展外部接口，集成度高，成本低。
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公开(公告)号：CN204904342U
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201520782952.3
申请日：2015-10-10
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司 , 北京中天信安科技有限责任公司
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本实用新型公开了一种面向终端设备提供安全支付功能的系统，包括：基带芯片、标准传输接口，以及集成在一起的生物特征采集器与数据安全芯片；其中：生物特征采集器，用于实现用户的人脸、虹膜、指纹、指静脉与声纹特征的采集；数据安全芯片，用于对采集到的用户生物特征以及交易数据进行数据安全性处理并存储，还用于在进行支付时基于数据安全性处理后的用户特征进行用户身份的验证；标准传输接口，用于实现基带芯片与生物特征采集器及数据安全芯片数据通信；基带芯片，用于实现系统与服务端的数据通信，从而实现移动支付和/或认证。本实用新型公开的方法旨在解决生物特征数据加密的问题，并且无需扩展外部接口，集成度高，成本低。
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公开(公告)号：CN106708081B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201710160342.3
申请日：2017-03-17
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多旋翼无人飞行器控制系统，包括：图像采集模块，用于采集图像；其包括两个光轴平行，且相同规格参数的摄像头，两个摄像头均朝下放置于多旋翼无人飞行器下方；计算模块，用于根据两个摄像头采集到的图像来计算水平与垂直方向的光流，从而获得多旋翼无人飞行器的运动信息，以及利用双目图像匹配算法并结合两个摄像头采集到的图像，计算多旋翼无人飞行器距离地面的高度；控制模块，用于根据多旋翼无人飞行器的运动信息以及距离地面的高度，进行飞行器姿态与位置的控制。该系统旨在解决无人飞行器在复杂环境与室内自主飞行的问题，并且利用普通摄像头芯片实现高帧率，将光流与双目测距集成在一起，成本较低，并且减轻了飞行器载荷。
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公开(公告)号：CN104376540A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410718360.5
申请日：2014-12-01
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种Bayer图像的去噪方法，该方法包括：以Bayer图像中的一像素点作为中心像素点选取5×5的Bayer矩阵；从所述5×5的Bayer矩阵中提取与所述中心像素点相同通道的像素点，构成一个以所述中心像素点为中心的3×3矩阵；根据所述3×3矩阵中所述中心像素点与其相邻像素的像素值来判断所述中心像素点所在的图像区域；若判定所述中心像素不在图像的边缘或细节区域，则根据所述中心像素点与其相邻像素的像素差值计算对应相邻像素点的加权值，再结合对应像素点的像素值对所述中心像素点进行去噪处理，获得去噪后的像素值。本发明公开的方法旨在解决图像亮度与色度噪声的问题，尤其是对图像边缘与细节有较好的保护作用，并且占用空间少，成本低。
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公开(公告)号：CN102593138B
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201210018146.X
申请日：2012-01-19
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
IPC: H01L27/146
Abstract: 本发明提供了一种CMOS图像传感器及CMOS图像传感器的制造方法，相应的CMOS图像传感器包括高反射率薄膜和两层金属连线，用于屏蔽入射光的高反射率薄膜设置在两层金属连线的四周和顶部。相应的方法包括在硅衬底材料上将As或P离子植入衬底材料形成N型光电二极管；光电二极管之间的衬底材料采用腐蚀工艺蚀刻开并填充形成浅沟槽绝缘；在衬底表面逐层淀积介质层和金属层，复合层作为金属的介质层；将光电二极管表面的介质材料腐蚀，形成凹槽侧壁及凹槽状，在凹槽侧壁及凹槽外部介质上表面形成一层高反射率薄膜；在凹槽中淀积彩色滤光片材料并在其上制作微透镜。本发明避免了入射光在金属间反射而造成的串扰，缩短了入射光到达像素表面的距离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107331677A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710590826.1
申请日：2017-07-19
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
IPC: H01L27/146 , H01L27/148
CPC classification number: H01L27/14621 , H01L27/14806
Abstract: 本发明公开了一种多光谱成像的图像传感器，在传统图像传感器的芯片表面，通过镀膜的方式，在不同的位置添加不同特性的光学薄膜；不同特性的光学滤光膜包括特定波长的滤光膜或特定波长的通光膜；传统图像传感器包括电荷耦合元件和互补金属氧化物半导体图像传感器。应用多光谱成像技术，通过对不同物体选择合适的波长的光线，就可以获取特定的详细资料，解决了手机等便携式设备既需要可见光图像又需要红外图像的问题，简化了手机等便携式设备的设计，并且降低了成本。
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公开(公告)号：CN106952254A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710160168.2
申请日：2017-03-17
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种图像坏行坏列的检测方法，包括：以N％灰板为背景，连续采集n幅图像；将n幅图像进行平均，得到图像Im；分别求取图像Im水平方向和垂直方向的均值，进而求取水平方向与垂直方向的梯度；分别将水平方向与垂直方向的梯度最大值与阈值进行比较，从而检测图像坏行坏列。该方案检测结果准确，并且算法简单，计算量小，速度快。
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公开(公告)号：CN104581098B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201410718357.3
申请日：2014-12-01
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种lens shading自适应的处理方法，该方法包括：计算图像中心像素点的坐标，并确保该中心像素点落在一固定通道上；设定目标区域的宽度为S，并以此为半径，以所述图像中心像素点的坐标为中心，对图像进行划分，获得划分后的目标区域；计算目标区域内每个通道的平均值，并将其作为对应通道的增益调整目标值；确定目标区域内每个像素点所处的通道，并根据对应通道的增益调整目标值以及像素点所在位置，自适应的进行像素补偿。本发明公开的方法能够自适应对图像进行补偿，从而提高了图像质量。
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公开(公告)号：CN102595057A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210047503.5
申请日：2012-02-27
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
IPC: H04N5/341 , H04N5/3745 , H01L27/146
CPC classification number: H01L27/14603 , H01L27/14641 , H04N5/3765
Abstract: 本发明公开了一种CMOS图像传感器像素及其控制时序。CMOS图像传感器像素包括由4个像素排列成2X2像素阵列结构作为一组像素单元，其中第一列和第二列中的两个像素分别在列内共享选择晶体管、源跟随晶体管、复位晶体管和漂浮有源区，并且第一列像素和第二列像素形成交错式排列结构；多组像素单元在垂直和水平方向上排列成为二维像素阵列。在像素阵列中，第一层金属连线为电源控制线和信号输出线也为列控制器时序控制线，第二层金属连线为行译码器时序输出控制线。本发明的像素结构阵列能够提高小面积像素传感器的用光效率，从而提高灵敏度，可以有效提高小面积像素图像传感器的图像品质。
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公开(公告)号：CN104376540B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410718360.5
申请日：2014-12-01
Applicant: 北京思比科微电子技术股份有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种Bayer图像的去噪方法，该方法包括：以Bayer图像中的一像素点作为中心像素点选取5×5的Bayer矩阵；从所述5×5的Bayer矩阵中提取与所述中心像素点相同通道的像素点，构成一个以所述中心像素点为中心的3×3矩阵；根据所述3×3矩阵中所述中心像素点与其相邻像素的像素值来判断所述中心像素点所在的图像区域；若判定所述中心像素不在图像的边缘或细节区域，则根据所述中心像素点与其相邻像素的像素差值计算对应相邻像素点的加权值，再结合对应像素点的像素值对所述中心像素点进行去噪处理，获得去噪后的像素值。本发明公开的方法旨在解决图像亮度与色度噪声的问题，尤其是对图像边缘与细节有较好的保护作用，并且占用空间少，成本低。
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