建筑物屋顶树木遮挡修复方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119941549A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411790649.8

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明提供一种建筑物屋顶树木遮挡修复方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:获取待修复的建筑物屋顶的树木遮挡图像和高斯纯噪声图像;重复执行以下步骤直至达到预设步长:基于树木遮挡分解模型,预测得到当前时间步树木遮挡图像的遮挡位置图像和屋顶预测图像;基于遮挡位置图像和屋顶预测图像、待修复的树木遮挡图像,确定当前时间步到后一时间步的修复变化约束;基于修复变化约束对高斯纯噪声图像进行条件控制去噪得到条件扩散修复图像,基于树木遮挡融合修复采样器,对条件扩散修复图像进行融合修复后得到后一时间步树木遮挡图像;最末个时间步树木遮挡图像为完整建筑物屋顶图像。本发明能提高树木遮挡环境下建筑物屋顶提取的准确性。

    建筑物识别方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112507888A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011461596.7

    申请日:2020-12-11

    Abstract: 本发明提供一种建筑物识别方法及装置,其方法包括:将待识别图像输入特征提取模型,获得多个不同尺度的特征图;将每一特征图输入识别模型,获得所述待识别图像的建筑物识别结果;其中,特征提取模型和识别模型是基于样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到;样本图像包括多个不同尺度的建筑物样本的图像;识别标签是根据多个不同尺度的建筑物样本预先确定的,并与样本图像一一对应;每一特征图,分别包括不同尺度的建筑物目标的特征。本发明提供的建筑物识别方法及装置,能更完整的提取待识别图像中的多尺度建筑物目标的特征,能通过训练好的识别模型实现待识别图像中多尺度建筑物的共生识别,能提高多尺度建筑物识别的准确率。

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