公开(公告)号：CN119941549A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411790649.8

申请日：2024-12-06

Applicant: 北京建筑大学 ,  北京市测绘设计研究院

Inventor： 刘建华 ,  王鑫宇 ,  姚远 ,  刘媛 ,  汪凯奇

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供一种建筑物屋顶树木遮挡修复方法、装置、电子设备和存储介质，方法包括：获取待修复的建筑物屋顶的树木遮挡图像和高斯纯噪声图像；重复执行以下步骤直至达到预设步长：基于树木遮挡分解模型，预测得到当前时间步树木遮挡图像的遮挡位置图像和屋顶预测图像；基于遮挡位置图像和屋顶预测图像、待修复的树木遮挡图像，确定当前时间步到后一时间步的修复变化约束；基于修复变化约束对高斯纯噪声图像进行条件控制去噪得到条件扩散修复图像，基于树木遮挡融合修复采样器，对条件扩散修复图像进行融合修复后得到后一时间步树木遮挡图像；最末个时间步树木遮挡图像为完整建筑物屋顶图像。本发明能提高树木遮挡环境下建筑物屋顶提取的准确性。

公开(公告)号：CN119181109A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411195902.5

申请日：2024-08-29

Applicant: 中国水利水电科学研究院 ,  北京建筑大学

Inventor： 彭文启 ,  刘晓波 ,  董飞 ,  刘建华 ,  张剑楠 ,  王威浩 ,  曹岩 ,  王鑫宇 ,  张永生 ,  汪凯奇 ,  白冰 ,  刘泽甫

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/05 ,  G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06T7/80 ,  G06T7/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉与深度学习模型的鱼类监测方法，所述方法包括以下步骤：步骤1、目标区域鱼类影像数据采集；步骤2、淡水鱼样本库构建；步骤3、搭建鱼脸鱼尾识别分割模型并训练；步骤4、对目标区域鱼类进行监测。本发明所述方法同时结合了机器视觉、测绘科学以及深度学习技术，能够对每一条鱼的鱼脸和鱼尾进行识别分割，并通过双目视觉测距法计算出鱼脸与鱼尾的深度信息，进行综合分析，以此减少鱼类在水下摄像机视野范围中因来回游荡行为而导致目标丢失的现象，提高了传统鱼类资源获取效率，降低了传统鱼类资源监测的成本，解决了现有方法易丢失鱼类目标的难题，实用性强，易于推广。