公开(公告)号：CN112507888A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011461596.7

申请日：2020-12-11

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 刘建华 ,  刘媛 ,  冯国强 ,  宁小禾

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种建筑物识别方法及装置，其方法包括：将待识别图像输入特征提取模型，获得多个不同尺度的特征图；将每一特征图输入识别模型，获得所述待识别图像的建筑物识别结果；其中，特征提取模型和识别模型是基于样本图像以及对应的识别标签进行训练后得到；样本图像包括多个不同尺度的建筑物样本的图像；识别标签是根据多个不同尺度的建筑物样本预先确定的，并与样本图像一一对应；每一特征图，分别包括不同尺度的建筑物目标的特征。本发明提供的建筑物识别方法及装置，能更完整的提取待识别图像中的多尺度建筑物目标的特征，能通过训练好的识别模型实现待识别图像中多尺度建筑物的共生识别，能提高多尺度建筑物识别的准确率。

公开(公告)号：CN116645595A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310415271.2

申请日：2023-04-18

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 刘建华 ,  宁小禾 ,  王梦辰 ,  王鑫宇

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种遥感影像建筑物屋顶轮廓识别方法、装置、设备和介质，该方法包括：采集遥感影像数据；将所述遥感影像数据输入建筑物屋顶轮廓优化识别模型，以获取所述建筑物屋顶轮廓优化识别模型输出的建筑物屋顶轮廓；其中，所述建筑物屋顶轮廓优化识别模型是采用遥感影像样本数据对预先构建的生成对抗网络进行训练后得到的；所述生成对抗网络的损失函数是基于边界损失函数确定的。本发明通过在建筑物屋顶轮廓优化识别模型中加入边界损失函数约束建筑物屋顶掩膜边界的规则化生成，提高了建筑物屋顶轮廓识别模型的精度。