公开(公告)号：CN116861317A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202311129638.0

申请日：2023-09-04

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 申宇洋 ,  袁冬海 ,  王旻昊 ,  王辉 ,  李雷 ,  王家卓 ,  张春洋 ,  姚永连 ,  寇莹莹

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/214 ,  E03F1/00 ,  E03F7/00 ,  G08B31/00 ,  G08B21/10

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的小区内涝预警方法及系统，包括：利用小区历史内涝数据获取多组样本数据，以气象信息数据、地理信息数据和排水信息数据作为输入参数，以内涝发生概率和内涝影响范围为输出参数，并进行预处理，确定BP神经网络的结构参数，构建BP神经网络模型并进行训练，调整BP神经网络模型的参数并测试，获得训练好的BP神经网络模型对小区内涝进行预测，获得内涝发生概率和内涝影响范围的输出参数，生成不同等级的内涝预警信息并启动相应的防洪防涝措施；本发明涉及水文气象监测和预警监测技术领域，能及时准确地预测小区内涝发生的概率和影响范围并发布预警，提高小区居民的应对能力，降低内涝对小区居民生活和基础设施的影响。