公开(公告)号：CN115984956B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211621966.8

申请日：2022-12-16

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 蒋艳双 ,  祁彬斌 ,  包昊罡 ,  黄荣怀 ,  刘德建

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统，包括依次连接的多模态数据采集模块、学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分析模块和可视化反馈模块，学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分析模块与教育领域知识抽取模块分别邻接。本发明采用上述结构的一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统，通过对学生模态数据的采集分析，依据建立的课堂投入相关的分类标准和指标，对学生在不同场景下的学习投入度进行综合评价与可视化反馈。

公开(公告)号：CN115909152B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211432162.3

申请日：2022-11-16

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 包昊罡 ,  蒋艳双 ,  祁彬斌 ,  黄荣怀 ,  刘德建 ,  宋义深

IPC: G06Q50/20 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G10L25/57 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开了一种基于群体行为的教学场景智能分析系统，包括以下部分：M1：多模态数据采集模块；M2：个体行为识别模块，用于将M1中与个体相关的原始多模态数据转化成个体行为序列；M3：群体行为分析模块，用于将学生的个体行为序列聚合为学生群体行为矩阵，并从群体视角出发分析个体行为；M4：教学场景判断模块，用于进行教学场景划分并对异常个体进行表现判断；M5：教育领域知识定义模块，用于形成教师与学生行为分类编码规范、教学场景分类编码规范。本发明采用上述结构的基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法，体现了教学分析中教学角色的整体性、教学场景的差异性，为人工智能支持下的教学分析与干预提供了场景创新基础。

公开(公告)号：CN115984956A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211621966.8

申请日：2022-12-16

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 蒋艳双 ,  祁彬斌 ,  包昊罡 ,  黄荣怀 ,  刘德建

IPC: G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统，包括依次连接的多模态数据采集模块、学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分析模块和可视化反馈模块，学习行为分析模块、教学活动融合分析模块、课堂投入度分析模块与教育领域知识抽取模块分别邻接。本发明采用上述结构的一种人机协同学生课堂投入度多模态可视分析系统，通过对学生模态数据的采集分析，依据建立的课堂投入相关的分类标准和指标，对学生在不同场景下的学习投入度进行综合评价与可视化反馈。

公开(公告)号：CN119206571A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411252278.8

申请日：2024-09-06

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 徐亚萍 ,  李艳燕 ,  祁彬斌 ,  赵雅琪

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了基于视频的课堂学习投入自动评估与演化分析系统及方法，涉及图像识别及图像分类技术领域，包括视频数据采集模块，用于获取原课堂视频数据；教育领域知识定义模块，用于划分行为投入水平和情感投入水平；数据集构建模块，用于构建行为数据集和收集情感数据集；AI模型模块，用于目标检测、行为识别和表情识别；课堂学习投入识别模块，用于识别行为投入和情感投入水平；课堂学习投入分析及可视化反馈模块，综合识别结果获得学习投入的演变过程。因此，采用上述方法，能够对学习过程进行更加全面、实时和精准的评估，实现课堂学习投入演化趋势分析及可视化，为调整教学策略提供参考。

公开(公告)号：CN115909152A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211432162.3

申请日：2022-11-16

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 包昊罡 ,  蒋艳双 ,  祁彬斌 ,  黄荣怀 ,  刘德建 ,  宋义深

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G10L25/57 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法，包括以下部分：M1：多模态数据采集模块；M2：个体行为识别模块，用于将M1中与个体相关的原始多模态数据转化成个体行为序列；M3：群体行为分析模块，用于将学生的个体行为序列聚合为学生群体行为矩阵，并从群体视角出发分析个体行为；M4：教学场景判断模块，用于进行教学场景划分并对异常个体进行表现判断；M5：教育领域知识定义模块，用于形成教师与学生行为分类编码规范、教学场景分类编码规范。本发明采用上述结构的基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法，体现了教学分析中教学角色的整体性、教学场景的差异性，为人工智能支持下的教学分析与干预提供了场景创新基础。