公开(公告)号：CN115909152B

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202211432162.3

申请日：2022-11-16

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 包昊罡 ,  蒋艳双 ,  祁彬斌 ,  黄荣怀 ,  刘德建 ,  宋义深

IPC: G06Q50/20 ,  G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G10L25/57 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明公开了一种基于群体行为的教学场景智能分析系统，包括以下部分：M1：多模态数据采集模块；M2：个体行为识别模块，用于将M1中与个体相关的原始多模态数据转化成个体行为序列；M3：群体行为分析模块，用于将学生的个体行为序列聚合为学生群体行为矩阵，并从群体视角出发分析个体行为；M4：教学场景判断模块，用于进行教学场景划分并对异常个体进行表现判断；M5：教育领域知识定义模块，用于形成教师与学生行为分类编码规范、教学场景分类编码规范。本发明采用上述结构的基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法，体现了教学分析中教学角色的整体性、教学场景的差异性，为人工智能支持下的教学分析与干预提供了场景创新基础。

公开(公告)号：CN117610680A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311610100.1

申请日：2023-11-29

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 陈丽 ,  郑勤华 ,  杜君磊 ,  朱迁踏 ,  王怀波 ,  柴唤友 ,  宋义深

IPC: G06N20/00

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，公开了语言能力GPT模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明确定预获取的样本数据进行能力指标，提高模型的准确性和泛化能力；将样本数据的能力指标分别输入至预设模型，得到样本数据的初始参数权重，可以将需要的语言表达能力进行度量，有利于GPT模型的理解；将初始参数权重输入至GPT模型，得到第一概率分布和第二概率分布；根据第一概率分布和第二概率分布，确定GPT模型的奖励得分，能够更好地评估GPT模型的性能；将奖励得分输入至强化学习模型，得到GPT模型的调整参数，根据调整参数调整GPT模型，直至GPT模型的损失函数满足预设条件，能够更快地训练出高质量的GPT模型，提高模型的效率和精度。

公开(公告)号：CN115909152A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211432162.3

申请日：2022-11-16

Applicant: 北京师范大学

Inventor： 包昊罡 ,  蒋艳双 ,  祁彬斌 ,  黄荣怀 ,  刘德建 ,  宋义深

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G10L25/57 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法，包括以下部分：M1：多模态数据采集模块；M2：个体行为识别模块，用于将M1中与个体相关的原始多模态数据转化成个体行为序列；M3：群体行为分析模块，用于将学生的个体行为序列聚合为学生群体行为矩阵，并从群体视角出发分析个体行为；M4：教学场景判断模块，用于进行教学场景划分并对异常个体进行表现判断；M5：教育领域知识定义模块，用于形成教师与学生行为分类编码规范、教学场景分类编码规范。本发明采用上述结构的基于群体行为的教学场景智能分析系统及方法，体现了教学分析中教学角色的整体性、教学场景的差异性，为人工智能支持下的教学分析与干预提供了场景创新基础。