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公开(公告)号：CN115557483A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211170288.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 乐清市固态电池研究院 , 北京师范大学
IPC: C01B25/45 , H01M10/052 , H01M10/0562
Abstract: 本发明公开一种高烧结性、高离子电导率的LATP电解质粉末制备方法、电解质片及全固态电池。采用的技术方案包括，如下步骤：1）、按Li1.3Al0.3Ti1.7(PO4)3的化学计量比分别称量锂源、铝源、钛源和磷源前驱体化合物，其中：锂源所选用化合物为：LiOH、Li2CO3、CH3COOLi、LiNO3中其中一种或若干种；铝源所选化合物为Al2O3、Al(OH)3、Al2(CO3)3、C9H21AlO3中其中一种或若干种；钛源所选化合物为C16H36O4Ti、Ti(n‑C3H7O)4中其中一种或若干种；磷源所选用化合物为：H3PO4、NH4H2PO4、(NH4)2HPO4其中一种或若干种；且锂源所用的化合物需过量5~20%wt；2）、将步骤1）中的原料和异丙醇以质量比为1:1‑1:2的范围内进行混合。
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公开(公告)号：CN115483434A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211256516.3
申请日：2022-10-14
Applicant: 乐清市固态电池研究院 , 北京师范大学
IPC: H01M10/0562
Abstract: 本发明公开一种用低掺杂量制备高锂离子电导率及高硬度的I‑43d空间群立方相石榴石型固态电解质及制备方法。采用的技术方案包括，I‑43d空间群立方相石榴石型固态电解质，该固态电解质的化学计量式为：Li7‑3XGaXLa3Zr2O12，空间群为I‑43d(SG:220)，其特征在于:掺杂源的取值范围是0.01≤X≤0.1。优点如下：通过调节合成过程中的工艺参数，利用极低掺杂量（0.01≤X≤0.1）成功制备得到了一种区别于传统Ia‑3d（SG:230）的全新立方相晶体结构（I‑43d SG:220），不但降低了制备成本，且此结构固态电解质具有稳定的立方相结构和优异的离子导以及较高的机械硬度（413.05HV），为后续LLZO系列固态电解质应用到全固态电池中提供了又一保障。
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公开(公告)号：CN111485208B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202010198940.1
申请日：2020-03-20
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种气浮电机润滑涂层制备方法，包括以下步骤：S1：利用气体离子源对基体表面进行高低能交替清洗；S2：利用BN加热器在真空度1×10‑2‑1×10‑3Pa下对清洗后的基体进行加温至第一预定温度，保温1‑5h；S3：将温度降至第二预定温度，利用磁过滤沉积技术，同时在基体上施加高功率脉冲偏压复合直流偏压进行类石墨涂层的沉积；然后将温度升至第三预定温度；S4：利用激光器对所述类石墨涂层进行表面刻蚀。该方法沉积速率高，成本低，能实现批量化生产。采用该方法制备的类金刚石涂层为硬度和氢含量循环交替变化的类石墨层状碳结构；且具备高耐腐蚀性，高抗裂纹扩展特性，高抗磨能力，同时具有高导电性，并且膜层致密性好。
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公开(公告)号：CN110747437A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911239897.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京师范大学 , 稳力(广东)科技有限公司
IPC: C23C14/32
Abstract: 本发明公开了一种磁过滤管道，涉及磁过滤技术领域，包括：第一矩形管和第二矩形管，所述第一矩形管一端与所述第二矩形管的一端固定连接，所述第一矩形管另一端为磁过滤管道入口，所述磁过滤管道入口用于与阴极靶材法兰相连接，所述第二矩形管另一端为磁过滤管道出口，所述磁过滤管道出口用于与真空室连接，所述第一矩形管和所述第二矩形管内壁均设置有凸起和凹槽，所述凸起内用于填充冷水。所以，本发明克服了现有技术磁过滤管道存在的尺寸小以及膜层沉积效率低的缺陷，本发明能够提高膜层沉积效率，并有利于降低生产成本。
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公开(公告)号：CN110846625B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN201911253460.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京师范大学 , 稳力(广东)科技有限公司
IPC: C23C14/32
Abstract: 本发明公开了一种长条高真空阴极电弧靶装置，真空室用于放置长条高真空阴极电弧靶装置，包括：主支撑架、阳极、阴极靶材、屏蔽电极、第一屏蔽环、永磁体、触发电极和旋转部件；主支撑架上安装所述旋转部件；旋转部件与阴极靶材固定连接，并进行旋转动作；阳极与主支撑架连接；第一屏蔽环固定在阳极上，屏蔽阴极靶材和真空室；屏蔽电极包裹阴极靶材，并且阴极靶材的内部设置有永磁体；触发电极安装在屏蔽电极上，并且触发电极与触发电源电性连接。本发明提供了一种长条高真空阴极电弧靶装置，实现其能在高真空下稳定、可靠的弧光放电，同时大幅减低起弧时因温度过高而带来的颗粒喷射和提高阴极寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115557483B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202211170288.8
申请日：2022-09-26
Applicant: 乐清市固态电池研究院 , 北京师范大学
IPC: C01B25/45 , H01M10/052 , H01M10/0562
Abstract: 本发明公开一种高烧结性、高离子电导率的LATP电解质粉末制备方法、电解质片及全固态电池。采用的技术方案包括，如下步骤：1）、按Li1.3Al0.3Ti1.7(PO4)3的化学计量比分别称量锂源、铝源、钛源和磷源前驱体化合物，其中：锂源所选用化合物为：LiOH、Li2CO3、CH3COOLi、LiNO3中其中一种或若干种；铝源所选化合物为Al2O3、Al(OH)3、Al2(CO3)3、C9H21AlO3中其中一种或若干种；钛源所选化合物为C16H36O4Ti、Ti(n‑C3H7O)4中其中一种或若干种；磷源所选用化合物为：H3PO4、NH4H2PO4、(NH4)2HPO4其中一种或若干种；且锂源所用的化合物需过量5~20%wt；2）、将步骤1）中的原料和异丙醇以质量比为1:1‑1:2的范围内进行混合。
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公开(公告)号：CN114662733A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210008973.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京师范大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种阶段性的能源需求预测方法及系统,包括如下步骤：对能源需求预测的数据进行处理；基于模糊神经网络对能源需求进行预测。本发明预测方法通过对效益指标无量纲处理完成指标标准化，采用模糊神经网络输出具有良好的多变量系统，并通过模糊神经网络学习算法误差的计算和输出预测结果的修正得到精度较高的预测结果。本发明预测方法设计了综合能源系统的能源需求预测方法，基于模糊神经网络算法和支持向量算法的动态权重结合对能源需求进行合理预测，通过测试验证了设计的有效性，有利于后续对能源需求优化的研究。
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公开(公告)号：CN114547535A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210008761.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明提出一种阶段性能源需求影响的确定方法和装置，其中所述方法包括：确定阶段内能源需求量E；确定能源需求量E中各个元素项的影响贡献因子；根据各个元素项的影响贡献因子确定影响所述能源需求量E的元素项。本发明的能源需求确定方法、系统，能够更加准确地对能源需求进行分析，确定哪些因素对于能源需求的影响大小。
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公开(公告)号：CN117727980A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311789186.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: H01M8/04992 , H01M8/0438 , H01M8/04537 , H01M8/04746
Abstract: 本发明公开了一种氢燃料电池系统排放阀的控制方法及设备，涉及氢燃料电池技术领域，具体方法为：通过采集氢燃料电池系统的性能表征变量，氢燃料电池系统的性能表征变量包括电堆输出电压νfc、相应的变化量Δνfc、电堆输出电流ifc和电堆阳极侧入口气体压力pina，然后经过模糊控制器输出相应的排放阀的关闭持续时间以及开启持续时间。具体该氢燃料电池系统排放阀的控制方法及设备，根据燃料电池系统的性能表现实时控制排放阀的开启时刻以及关闭时刻，有效降低了燃料电池系统在小功率时对氢气燃料的浪费，并且在燃料电池大功率情况下避免了燃料不足情况发生，通过这种燃料电池系统的排放阀控制方法，可以有效的保证氢燃料电池系统安全可靠及高效运行。
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公开(公告)号：CN117727973A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311789603.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京师范大学
IPC: H01M8/04298 , H01M8/04992 , H01M8/04302 , H01M8/04225 , H01M8/0432 , H01M8/04313 , H01M8/04223 , H01M8/04858
Abstract: 本发明涉及燃料电池领域，提供一种车辆的燃料电池冷启动控制方法及系统，其中控制方法包括：采集车辆的燃料电池的初始状态变量，初始状态变量包括初始温度值和初始冰含量；基于初始状态变量和预先构建的冷启动模型，进行模型预测控制，确定最优的启动电流；基于最优的启动电流，控制车辆的燃料电池进行冷启动。用以解决现有技术中的车辆冷启动困难，对燃料电池会带来比较大损耗，以及可能会导致启动时间过长甚至启动失败的缺陷，通过采用模型预测控制(MPC)的方法对启动电流进行控制，使燃料电池在冷启动策略下能够迅速达到冰点，在短时间内达到启动点并成功启动，减少因大量结冰对燃料电池内部催化层的损坏，从而延长电堆的使用寿命。
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