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公开(公告)号：CN112465809A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011475659.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法，包括：标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配，判断待检测模具是否符合合格标准；如果符合，则待检测模具为合格模具；如果不符合，则重复上述过程，如果仍不符合第二预设标准，则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置，包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块，能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求，解决了质检工作繁琐、耗费精力，企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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公开(公告)号：CN112465809B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011475659.4
申请日：2020-12-15
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北荣泰模具科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的模具缺陷检测方法，包括：标准样本图像信息的获取、待检测模具图像信息的获取以及对比匹配，判断待检测模具是否符合合格标准；如果符合，则待检测模具为合格模具；如果不符合，则重复上述过程，如果仍不符合第二预设标准，则认定待检测模具为不合格模具。本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本发明还提供了一种缺陷检测装置，包括标准样本图像信息获取模块、待检测模具图像信息获取模块以及对比匹配模块，能够提高工作效率的同时且满足质检精度需求，解决了质检工作繁琐、耗费精力，企业面临质检工人工资高、对工人的技术要求高的难题。
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公开(公告)号：CN115170371A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210927355.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于jupyter‑lab开发局域网的人工智能教育培训一体机系统，其特征在于，包括：课程端和管理端，还包括jupyter‑lab管理平台实现模块，基于后端功能实现jupyter‑lab管理平台；用户端通过电脑端的浏览器中访问教育培训一体机系统的IP、端口号、用户端账号密码即可与教育培训一体机系统信号连接、以实现上机操作。能够为用户省去安装软件、搭建环境的繁琐步骤，节约时间成本；能够为用户省去下载数据集和模型的过程，能够保证在教学时，学员的使用的环境、代码、数据都是相同的，提高教学质量，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN114965504A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210617324.4
申请日：2022-06-01
Applicant: 北京市计算中心有限公司 , 河北农业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉的模具缺陷智能检测装置，包括：图像采集支架1和模具支架2，模具支架2设置于图像采集支架1下方，待检测模具3放置于模具支架2上，图像采集装置安装于图像采集支架1上，以实现图像采集装置4对模具3的图像采集；图像采集支架包括底座、门型支架和Z轴支架，Z轴支架平行于地面设置；Z轴支架与门型支架滑动连接、以使Z轴支架相对于门型支架上下移动，能够应用该装置自动获取模具检测需要的数据信息，调整图像采集装置距离待检测磨具之间的位置关系，能够实现低人工、高效率的技术手段，从而准确高效的对模具表面刻的图案、花纹、字体、符号等进行检测，具有重要的研究意义和使用价值。
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公开(公告)号：CN118350368B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102799764B
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201210209989.8
申请日：2012-06-20
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Web的工程计算系统及方法，涉及工程计算技术领域，所述系统包括：Web用户界面模块、RPC中间件模块、Web服务模块、以及至少一个脚本，Web用户界面模块设于Web页面上，Web服务模块设于服务器上，Web用户界面模块接收用户输入的工程计算任务的参数信息，并将参数信息发送至RPC中间件模块，RPC中间件模块将按照第一预设格式进行封装后的参数信息转发至Web服务模块，Web服务模块将参数信息提交给脚本，脚本对参数信息进行解析，并执行工程计算任务。本发明通过远程实现工程建模、计算和后处理，降低了工程计算系统的操作复杂度和工程计算系统的使用门槛。
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公开(公告)号：CN119025672A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410891650.3
申请日：2024-07-04
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23 , G06F40/30 , G06F40/258 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的标签体系建设方法，包括如下步骤：第一步：待处理文本整理和入库，第二步：调用预训练大模型使用其生成能力打出标签；第三步：对经过第二步得到的所有标签进行标签后处理；第四步：对经过第三步中标签后处理得到的标签进行聚类；第五步：对经过第四步得到的聚类结果利用预训练大模型得到标签体系；第六步：标签体系入库；第七步：使用构建的标签体系对第一步中得到的文本库打标签；该方法结合了深度学习、自然语言处理和大规模预训练模型的最新进展，解决当前文本分类需要预先建立标签体系以及标签体系不能完全反映文本内容分类问题，适用于多种文本类型，解决了现有技术中的弊端。
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公开(公告)号：CN102799764A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210209989.8
申请日：2012-06-20
Applicant: 北京市计算中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Web的工程计算系统及方法，涉及工程计算技术领域，所述系统包括：Web用户界面模块、RPC中间件模块、Web服务模块、以及至少一个脚本，Web用户界面模块设于Web页面上，Web服务模块设于服务器上，Web用户界面模块接收用户输入的工程计算任务的参数信息，并将参数信息发送至RPC中间件模块，RPC中间件模块将按照第一预设格式进行封装后的参数信息转发至Web服务模块，Web服务模块将参数信息提交给脚本，脚本对参数信息进行解析，并执行工程计算任务。本发明通过远程实现工程建模、计算和后处理，降低了工程计算系统的操作复杂度和工程计算系统的使用门槛。
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公开(公告)号：CN118350368A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410398209.1
申请日：2024-04-03
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F40/295 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于NLP技术的大语言模型的多文档摘编方法，包括如下步骤：将多篇文档存入数据库形成文档库；获取综述题目输入预训练大语言模型，预训练大语言模型生成第一综述小标题；使用NLP技术获取第二综述小标题，将整合后的第一综述小标题和第二综述小标题输入预训练大语言模型；将文档库中的文档进行归类和切片，形成单个小标题及其对应的文档段落的向量库，利用大语言模型与Langchain技术生成小标题段落输入预训练大语言模型生成综述文本，经过预训练大语言模型润色处理输出最终综述文本，最终综述文本为存入文档库中的多篇文档的综述，能够帮助用户快速处理和分析大量的文本数据，提高工作效率和质量，同时保证数据的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN117874274A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410176563.X
申请日：2024-02-08
Applicant: 北京市计算中心有限公司
IPC: G06F16/58 , G06F16/54 , G06F16/957 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于图像处理和知识图谱的目标物信息及目标物关系可视化查询方法和装置，能够将存储人提供的照片及其里面的目标物与关系放入知识图谱之中，将图片与目标物及其关系联系起来，使即使在网页上爬取不到的目标物也可以搜寻到想要的相关信息，当查询人对想要搜索的目标物信息有所遗忘时，只需要提供待查询目标的图片，不再需要检索词或者关键词，即可查询到想要的信息及关系，这对于现阶段的人们来说，具有重要的研究意义和使用价值。
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