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公开(公告)号：CN117880438A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410168396.4
申请日：2024-02-05
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种大屏显示控制和拼接同步系统，涉及视频显示控制技术领域，该系统包括前级设备和多个后级设备，前级设备和多个后级设备通过基带信号线连接；其中，前级设备用于采集信源设备输出的画面并水平裁剪为与前级设备输出通道数量相同的画面，然后分别存入到对应的缓冲区中等待场同步信号的到来，当检测到场同步信号后，将缓冲区中的画面输出给后级设备；后级设备接收到画面后，根据时钟缓冲器的时钟将画面垂直裁剪为与后级设备的输出通道数量相同的画面，并输出至大屏的每个显示设备上。本申请可以根据使用场景灵活的配置后级设备，从而对接现场显示设备，且能够在保证画面质量没有任何损伤的前提下达到极致的同步效果。
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公开(公告)号：CN110545473B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910908081.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/442
Abstract: 本发明提供了基于人工智能的4K超高清机顶盒拨测评估的装置与方法，包括：交换电路和控制电路，控制电路包括码流监测模块，交换电路与控制电路相连接；交换电路用于采集机顶盒的数据信息，并将数据信息发送给码流监测模块；码流监测模块用于对数据信息进行抓包，得到抓包数据信息，对抓包数据信息进行分析，得到信令信息，判断信令信息中是否存在预设的关键字信息，如果存在，则拨测成功；如果不存在，则拨测失败；其中，信令信息包括EPG交互信息和流信息，可以通过预设的脚本，对拨测任务进行自主调度，从而实现对机顶盒的数据信息的监控。
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公开(公告)号：CN109951739B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910241011.1
申请日：2019-03-27
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/442 , H04N21/24 , H04N21/258 , H04N17/00 , G06F16/17
Abstract: 本申请提供一种视频业务处理方法、装置及电子设备。方法包括：基于预设的视频业务获取与所述视频业务对应的爬虫任务集及配置文件；基于所述配置文件为所述爬虫任务集中的爬虫任务分配账号和进程，所述配置文件记录所述爬虫任务集中的每个爬虫任务对应的账号和进程，其中，所述爬虫任务集中的不同的第一爬虫任务对应的第一账号不相同，所述第一爬虫任务为需要重复登录账号的任务，每个所述第一账号与一个爬虫任务对应，且与所述第一账号对应的爬虫任务为所述第一爬虫任务；根据为所述爬虫任务集中的爬虫任务分配的账号和进程执行所述爬虫任务集中的爬虫任务，能够改善因采集数据速率低导致视频业务监测的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113313036B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110608776.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种节目播放状态的检测方法及检测系统，基于节目检测画面所属频道预设配置信息中的素材配置信息，确定出待比对的目标检测区域，并填充节目检测画面中除目标检测区域之外的区域；利用哈希算法计算得到节目检测画面的比对哈希值；比对节目检测画面的比对哈希值与节目检测画面所属频道的预存素材图片的预存哈希值，确定节目检测画面的比对结果；基于预设配置信息中的警示配置信息，确定节目检测画面的警示结果；基于比对结果以及警示结果，确定节目检测画面所属节目的状态检测结果。这样，便可以基于比对结果和警示结果对节目检测画面所属节目的播放状态进行双重验证，有助于提高节目检测画面所属节目的状态检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN113313036A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110608776.1
申请日：2021-06-01
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种节目播放状态的检测方法及检测系统，基于节目检测画面所属频道预设配置信息中的素材配置信息，确定出待比对的目标检测区域，并填充节目检测画面中除目标检测区域之外的区域；利用哈希算法计算得到节目检测画面的比对哈希值；比对节目检测画面的比对哈希值与节目检测画面所属频道的预存素材图片的预存哈希值，确定节目检测画面的比对结果；基于预设配置信息中的警示配置信息，确定节目检测画面的警示结果；基于比对结果以及警示结果，确定节目检测画面所属节目的状态检测结果。这样，便可以基于比对结果和警示结果对节目检测画面所属节目的播放状态进行双重验证，有助于提高节目检测画面所属节目的状态检测结果的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110545473A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910908081.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/442
Abstract: 本发明提供了基于人工智能的4K超高清机顶盒拨测评估的装置与方法，包括：交换电路和控制电路，控制电路包括码流监测模块，交换电路与控制电路相连接；交换电路用于采集机顶盒的数据信息，并将数据信息发送给码流监测模块；码流监测模块用于对数据信息进行抓包，得到抓包数据信息，对抓包数据信息进行分析，得到信令信息，判断信令信息中是否存在预设的关键字信息，如果存在，则拨测成功；如果不存在，则拨测失败；其中，信令信息包括EPG交互信息和流信息，可以通过预设的脚本，对拨测任务进行自主调度，从而实现对机顶盒的数据信息的监控。
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公开(公告)号：CN110545444A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910897942.7
申请日：2019-09-20
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N21/234 , H04N21/442 , H04N21/24 , H04N21/643 , H04N21/647 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种IP视频的防篡改监测方法与系统，包括：获取信号源平台与业务平台之间的信号源信息和业务平台与城域网之间的第一视频源信息；分别对信号源信息和第一视频源信息进行特征提取，得到第一有效帧信息和第二有效帧信息；将第一有效帧信息和第二有效帧信息分别通过哈希算法，得到多个第一特征值和多个第二特征值，并将多个第一特征值作为基准特征值；将多个第二特征值与基准特征值进行匹配；如果第一匹配结果达到预设匹配率，则第一视频源信息没有篡改；如果第一匹配结果没有达到预设匹配率，则第一视频源信息存在篡改，不需要对源视频进行修改，通过采用分布式部署的方式，可以对各环节视频源信息进行有效监测。
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公开(公告)号：CN115379148B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110534709.X
申请日：2021-05-17
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
IPC: H04N5/445
Abstract: 本申请提供一种基于FPGA平台的视频OSD菜单图像叠加方法。所述方法包括：利用预设的高速视频图像接口获取与待叠加图像一一对应的OSD菜单图像，将分辨率调整后的中间OSD图像与对应的待叠加图像进行像素点对齐，如果中间OSD图像中任一候选像素点的候选亮度值大于预设阈值，则将待叠加图像中与候选像素点位置相同的像素点与候选像素点进行叠加，得到候选位置对应的输出像素点，最终所有候选位置对应的输出像素点构成目标播放时间点对应的输出图像。如此，本申请中OSD视频传输速度较快，同时无需复杂的数据解析，出错率较低，可以较好地实现动态或复杂OSD菜单图像与目标视频各种方式的叠加，显示画面不易卡顿，稳定性较高。
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公开(公告)号：CN116016462A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211597234.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于FPGA的多平台视音频的同网传输系统及方法，视音频编码模块用于将视音频信号发送至相对应的现场可编程门阵列以及处理器，基于现场可编程门阵列以及处理器对视音频信号进行压缩编码处理，生成目标压缩码流，将压缩编码处理后的视音频信号发送至交换机；交换机，用于通过第一网口接收目标压缩码流，通过第二网口将目标压缩码流发送至视音频解码模块；视音频解码模块，用于将目标压缩码流发送至相对应的现场可编程门阵列以及处理器，基于现场可编程门阵列以及处理器对目标压缩码流进行压缩解码处理，生成解码后的码流。可实现多平台视音频码流同网传输，通过一个网口与交换机连接，减少了交换机的数量也有效降低了系统成本。
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公开(公告)号：CN113014914B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110109910.3
申请日：2021-01-27
Applicant: 北京市博汇科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于神经网络的单人换脸短视频的识别方法和系统。所述识别方法包括：从待识别单人短视频中抽取出单帧图像后，提取每个单帧图像中人脸区域对应的面部图像，利用神经网络模型确定面部图像经过面部修正的伪造概率，最后根据伪造概率大于预设伪造判定阈值的伪造图像的数量、每个面部图像的伪造概率以及多个预设阈值，确定待识别单人短视频的视频换脸概率。如此，仅对视频中部分单帧图像进行识别，提高了识别效率；同时，并不是一概而论地直接将所有面部图像的伪造概率的平均值作为视频换脸概率，而是根据伪造图像数量以及每个面部图像伪造概率的不同情况确定视频换脸概率，与待识别单人短视频的真实情景更为贴合，识别的准确性较高。
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