图像质量评价方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110378893B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201910674392.2

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种图像质量评价方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:将目标图像划分为预设大小的多个区域块;计算多个区域块的锐度值,得到计算结果;根据计算结果,从多个区域块中提取目标区域;提取目标区域的特征值;根据目标区域的特征值,确定目标图像的质量评价参数。该方法将目标图像划分为多个区域块后,根据区域块的锐度值提取目标区域,从目标区域中提取特征值并确定目标图像的质量评价参数。可以减轻图像质量评价的应用难度,增加图像质量评价的准确性。

    一种IP视频的防篡改监测方法与系统

    公开(公告)号:CN110545444A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910897942.7

    申请日:2019-09-20

    Abstract: 本发明提供了一种IP视频的防篡改监测方法与系统,包括:获取信号源平台与业务平台之间的信号源信息和业务平台与城域网之间的第一视频源信息;分别对信号源信息和第一视频源信息进行特征提取,得到第一有效帧信息和第二有效帧信息;将第一有效帧信息和第二有效帧信息分别通过哈希算法,得到多个第一特征值和多个第二特征值,并将多个第一特征值作为基准特征值;将多个第二特征值与基准特征值进行匹配;如果第一匹配结果达到预设匹配率,则第一视频源信息没有篡改;如果第一匹配结果没有达到预设匹配率,则第一视频源信息存在篡改,不需要对源视频进行修改,通过采用分布式部署的方式,可以对各环节视频源信息进行有效监测。

    图像质量评价方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110378893A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910674392.2

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种图像质量评价方法、装置和电子设备,其中,该方法包括:将目标图像划分为预设大小的多个区域块;计算多个区域块的锐度值,得到计算结果;根据计算结果,从多个区域块中提取目标区域;提取目标区域的特征值;根据目标区域的特征值,确定目标图像的质量评价参数。该方法将目标图像划分为多个区域块后,根据区域块的锐度值提取目标区域,从目标区域中提取特征值并确定目标图像的质量评价参数。可以减轻图像质量评价的应用难度,增加图像质量评价的准确性。

    马赛克检测方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN110363766A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910673986.1

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种马赛克检测方法、装置和电子设备;其中,该方法包括:获取视频图像帧的灰度图像,并将灰度图像划分为多个宏块;计算每个宏块的四条边的宏块边界变化度;根据宏块边界变化度将每个宏块分为二边宏块或三边宏块;统计划分后的二边宏块的个数和三边宏块的个数;如果三边宏块的个数大于预设的第一个数阈值,且二边宏块的个数大于预设的第二个数阈值,将视频图像帧确定为马赛克帧。本发明提高马赛克检测的效率,增加准确率。

    一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备

    公开(公告)号:CN113596575B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202110879878.7

    申请日:2021-08-02

    Abstract: 本申请提供了一种视频指纹数据的生成方法、比对方法及设备,主要用于对进行过转码处理后的多站点间的视频内容的一致性进行比对,具体的,从视频流数据中提取出待比对视频的至少一组帧数据组;针对于每组帧数据组中每个帧数据,确定该帧数据所属帧图片的宏块特征图;基于宏块特征图,确定帧图片的特征指纹值;基于该帧数据组中的每个帧数据所属帧图片的特征指纹值,确定该帧数据组的指纹数据组;基于待比对视频中每个帧数据组的指纹数据组,确定待比对视频的指纹比对数据。这样,在无需对视频流数据进行解码的情况下,便能够生成表征待比对视频的指纹数据,从而可以简化指纹数据的提取步骤,提高数据的生成速率。

    一种基于感知与像差的视频内容比对方法及装置

    公开(公告)号:CN110619362B

    公开(公告)日:2021-11-09

    申请号:CN201910874788.1

    申请日:2019-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于感知与像差的视频内容比对方法及装置,该方法包括:获取源视频图像序列及目标视频图像序列;提取感知哈希特征和像差特征;根据感知哈希特征判断对齐后的所述源视频图像序列和所述目标视频图像序列是否相似匹配;如果对齐后的所述源视频图像序列和所述目标视频图像序列相似匹配,根据所述源视频图像序列的像差特征及所述目标视频图像序列的像差特征,判断相似匹配后的所述源视频图像序列和所述目标视频图像序列是否精确匹配;输出基于所述判断结果生成的比对结果。与现有技术相比,本实施例针对整体图像,结合感知哈希与像差算法,采用分步匹配判断法,能够同时满足视频内容比对的低计算复杂度要求和高准确性要求。

    一种基于BERT的违规文本识别算法及装置

    公开(公告)号:CN113011171A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110246185.4

    申请日:2021-03-05

    Abstract: 本申请提供的一种基于BERT的违规文本识别算法及装置,所述违规文本识别装置用于执行所述违规文本识别算法的步骤,利用关键词匹配算法获得获得敏感文本;将敏感文本输入到BERT文本识别模型,获得敏感文本对应的概率分布;对敏感文本进行概率分布分析及阈值过滤,识别出违规文本;以及对敏感文本进行概率分布分析,获得待定文本,通过对待定文本进行相似度过滤,确定待定文本标记是否为违规文本。本申请实施例提供的违规文本识别算法,结合关键词匹配算法,通过概率分布的分析与阈值过滤,以及相似度过滤的纠错,有效提高了违规文本识别的准确性,与单一情感分类方法相比,所花费的人力成本和时间成本更低,具有更高的文本识别效率。

    一种音频指纹匹配方法以及音频指纹匹配装置

    公开(公告)号:CN109829515B

    公开(公告)日:2020-08-28

    申请号:CN201910171672.1

    申请日:2019-03-07

    Abstract: 本申请提供一种音频指纹匹配方法以及音频指纹匹配装置,该方法包括:获取第一音频段包含的至少两个音频帧中每个音频帧的频谱幅值;生成至少两个音频帧的平均谱能量峰值位置点图像;利用分类器对平均谱能量峰值位置点图像中的平均谱能量峰值位置点进行量化,并根据量化结果获取至少两个音频帧中每个音频帧的音频指纹;获取第一音频段中至少两个音频帧与第二音频段中至少两个音频帧对应音频帧的指纹距离的平均值;在平均值小于或者等于第一预设阈值的情况下,确定第一音频段与第二音频段相匹配;在平均值大于第一预设阈值的情况下,确定第一音频段与第二音频段不匹配。每帧音频指纹的信息长度较小,需要耗费的资源较少。

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