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公开(公告)号：CN118154576B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410421369.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种地铁隧道接缝渗漏水的智能检测方法，涉及土木工程运维领域；具体包括以下步骤：S1通过数据库构建模块和渗漏水图像标注模块对隧道渗漏水图像进行处理，获取隧道图像中包含的渗漏水信息；S2通过训练图像增强模块，对渗漏水图像进行增强，并获取对应的渗漏水信息；S3使用基于Swin Transformer的渗漏水特征检测模块和基于Sand Glass Block的渗漏水特征检测模块提取增强图像中的全局特征和局部特征；S4通过特征金字塔融合得到的全局特征和局部特征；S5通过区域建议网络读取融合后的渗漏水特征，并给出建议边界框；S6通过图像分类头和图像边界框回归头对建议边界框进行预测微调，并输出最终的真实边界框以及类别结果，实现对接缝渗漏水进行精准检测。
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公开(公告)号：CN118376355B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410428758.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M3/04 , G01S17/86 , G01S17/88 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测装置及检测方法，涉及土木工程运维领域；包括衬砌渗漏水多模态信息采集设备，衬砌渗漏水多模态信息采集设备包括激光雷达、可见光摄像头和手持底座，激光雷达和可见光摄像头通过云台、转接板和螺栓同轴固定在手持底座上；手持底座上还设置有电源、边缘计算设备和显示设备。本发明采用建立的一种渗漏水图像快速分割‑特征量化框架，基于语义分割方法对可见光图像中的渗漏水进行分割，得到渗漏水目标掩膜。基于目标掩膜对渗漏水区域的点云进行提取，并采用曲面拟合算法对渗漏水区域进行曲面拟合。通过特征量化算法快速准确地计算拟合曲面的周长、面积、最大轴线长度等量化参数。
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公开(公告)号：CN118133877B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410421368.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法，涉及隧道工程技术领域；具体包括以下步骤：S1：采用机器学习模型，建立地表位移智能预测方法；S2：采用线搜索方法调整解析方法中的非均匀变形模式位移函数，通过计算位移函数得到地层位移场；S3：评估地层位移分布特征，确定地层潜在失稳区域，优化盾构掘进参数。本发明采用上述的一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法将隧道解析理论从只能评估地层位移发展为智能预测并评估地层位移，具有计算便捷且预测准确等优势。
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公开(公告)号：CN110512799B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201910804704.7
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: E04C3/34
Abstract: 本发明公开了一种用于地下框架结构的叠层加芯柱及其施工方法，包括芯柱、预制空心柱段和摩擦层。芯柱截面尺寸小，长细比大，层间变形能力强；预制空心柱段竖向叠加在芯柱外侧，水平层间变形时，各柱段之间发生相对错动，承担的剪力和弯矩较小，可充分发挥竖向承载功能。本发明叠层加芯柱在保证竖向承载能力不降低的情况下，能显著提高地下框架结构立柱的层间变形能力，进而改善地下结构关键立柱的抗震性能。同时，本发明叠层加芯柱构造简单、施工方便，且预制构件质量易于控制，符合建筑工业化趋势。
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公开(公告)号：CN110512647B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910804706.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: E02D29/045
Abstract: 本发明公开了一种局部装配式地铁车站结构设计及施工方法，包括明挖基坑及其围护结构、现浇底板及底梁、现浇侧墙、叠合中板、预制立柱、预制梁、预制拱形顶板。车站底板及侧墙在现场浇筑，其中，侧墙外侧以围护结构为模板，与围护结构实现一体化设计。车站预制立柱与预制梁通过灌浆套筒连接，中板采用叠合板技术施工，拱形顶板在工厂预制并运至现场拼装。预应力拱形顶板将竖向荷载分配到侧墙和围护结构上，减小了地下结构关键构件立柱的轴压比，结构受力更加合理，抗震性能更优；与全预制车站结构相比，本发明预制构件拼接缝数量较少，有利于提升地铁车站的防水效果。本发明构造简单、安装方便，符合建筑工业化趋势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118568502B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410714458.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，属于土木工程施技术领域。该方法包括以下步骤：采集工程原始数据集；对原始数据进行处理，构建盾构推力预测数据集；将数据集分割为训练集、验证集和测试集，对特征进行分析、组合、训练和验证；通过评价指标模块对测试集的预测结果进行评价，输出得到Adam‑LSTM模型+最优特征组，实现盾构推力实时预测。本发明采用上述基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，通过特征组合和预测模型可以实时地对盾构推力进行预测，运用于实际工程，实现盾构推力更精确的预测，为盾构掘进时的推力设置提供理论基础和施工指导，具有显著的工程效益和卓越的工程利用价值。
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公开(公告)号：CN118133877A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421368.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法，涉及隧道工程技术领域；具体包括以下步骤：S1：采用机器学习模型，建立地表位移智能预测方法；S2：采用线搜索方法调整解析方法中的非均匀变形模式位移函数，通过计算位移函数得到地层位移场；S3：评估地层位移分布特征，确定地层潜在失稳区域，优化盾构掘进参数。本发明采用上述的一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法将隧道解析理论从只能评估地层位移发展为智能预测并评估地层位移，具有计算便捷且预测准确等优势。
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公开(公告)号：CN110512647A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910804706.6
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京工业大学
IPC: E02D29/045
Abstract: 本发明公开了一种局部装配式地铁车站结构设计及施工方法，包括明挖基坑及其围护结构、现浇底板及底梁、现浇侧墙、叠合中板、预制立柱、预制梁、预制拱形顶板。车站底板及侧墙在现场浇筑，其中，侧墙外侧以围护结构为模板，与围护结构实现一体化设计。车站预制立柱与预制梁通过灌浆套筒连接，中板采用叠合板技术施工，拱形顶板在工厂预制并运至现场拼装。预应力拱形顶板将竖向荷载分配到侧墙和围护结构上，减小了地下结构关键构件立柱的轴压比，结构受力更加合理，抗震性能更优；与全预制车站结构相比，本发明预制构件拼接缝数量较少，有利于提升地铁车站的防水效果。本发明构造简单、安装方便，符合建筑工业化趋势。
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公开(公告)号：CN118568502A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410714458.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，属于土木工程施技术领域。该方法包括以下步骤：采集工程原始数据集；对原始数据进行处理，构建盾构推力预测数据集；将数据集分割为训练集、验证集和测试集，对特征进行分析、组合、训练和验证；通过评价指标模块对测试集的预测结果进行评价，输出得到Adam‑LSTM模型+最优特征组，实现盾构推力实时预测。本发明采用上述基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，通过特征组合和预测模型可以实时地对盾构推力进行预测，运用于实际工程，实现盾构推力更精确的预测，为盾构掘进时的推力设置提供理论基础和施工指导，具有显著的工程效益和卓越的工程利用价值。
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公开(公告)号：CN118376355A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410428758.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M3/04 , G01S17/86 , G01S17/88 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测装置及检测方法，涉及土木工程运维领域；包括衬砌渗漏水多模态信息采集设备，衬砌渗漏水多模态信息采集设备包括激光雷达、可见光摄像头和手持底座，激光雷达和可见光摄像头通过云台、转接板和螺栓同轴固定在手持底座上；手持底座上还设置有电源、边缘计算设备和显示设备。本发明采用建立的一种渗漏水图像快速分割‑特征量化框架，基于语义分割方法对可见光图像中的渗漏水进行分割，得到渗漏水目标掩膜。基于目标掩膜对渗漏水区域的点云进行提取，并采用曲面拟合算法对渗漏水区域进行曲面拟合。通过特征量化算法快速准确地计算拟合曲面的周长、面积、最大轴线长度等量化参数。
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