公开(公告)号：CN118154576B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410421369.3

申请日：2024-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 路德春 ,  马一丁 ,  孔凡超 ,  刘懿晗 ,  林炜鹏 ,  杜修力

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出了一种地铁隧道接缝渗漏水的智能检测方法，涉及土木工程运维领域；具体包括以下步骤：S1通过数据库构建模块和渗漏水图像标注模块对隧道渗漏水图像进行处理，获取隧道图像中包含的渗漏水信息；S2通过训练图像增强模块，对渗漏水图像进行增强，并获取对应的渗漏水信息；S3使用基于Swin Transformer的渗漏水特征检测模块和基于Sand Glass Block的渗漏水特征检测模块提取增强图像中的全局特征和局部特征；S4通过特征金字塔融合得到的全局特征和局部特征；S5通过区域建议网络读取融合后的渗漏水特征，并给出建议边界框；S6通过图像分类头和图像边界框回归头对建议边界框进行预测微调，并输出最终的真实边界框以及类别结果，实现对接缝渗漏水进行精准检测。

公开(公告)号：CN118154576A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410421369.3

申请日：2024-04-09

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 路德春 ,  马一丁 ,  孔凡超 ,  刘懿晗 ,  林炜鹏 ,  杜修力

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出了一种地铁隧道接缝渗漏水的智能检测方法，涉及土木工程运维领域；具体包括以下步骤：S1通过数据库构建模块和渗漏水图像标注模块对隧道渗漏水图像进行处理，获取隧道图像中包含的渗漏水信息；S2通过训练图像增强模块，对渗漏水图像进行增强，并获取对应的渗漏水信息；S3使用基于Swin Transformer的渗漏水特征检测模块和基于Sand Glass Block的渗漏水特征检测模块提取增强图像中的全局特征和局部特征；S4通过特征金字塔融合得到的全局特征和局部特征；S5通过区域建议网络读取融合后的渗漏水特征，并给出建议边界框；S6通过图像分类头和图像边界框回归头对建议边界框进行预测微调，并输出最终的真实边界框以及类别结果，实现对接缝渗漏水进行精准检测。