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公开(公告)号：CN118154576B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410421369.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种地铁隧道接缝渗漏水的智能检测方法，涉及土木工程运维领域；具体包括以下步骤：S1通过数据库构建模块和渗漏水图像标注模块对隧道渗漏水图像进行处理，获取隧道图像中包含的渗漏水信息；S2通过训练图像增强模块，对渗漏水图像进行增强，并获取对应的渗漏水信息；S3使用基于Swin Transformer的渗漏水特征检测模块和基于Sand Glass Block的渗漏水特征检测模块提取增强图像中的全局特征和局部特征；S4通过特征金字塔融合得到的全局特征和局部特征；S5通过区域建议网络读取融合后的渗漏水特征，并给出建议边界框；S6通过图像分类头和图像边界框回归头对建议边界框进行预测微调，并输出最终的真实边界框以及类别结果，实现对接缝渗漏水进行精准检测。
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公开(公告)号：CN118568502B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410714458.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，属于土木工程施技术领域。该方法包括以下步骤：采集工程原始数据集；对原始数据进行处理，构建盾构推力预测数据集；将数据集分割为训练集、验证集和测试集，对特征进行分析、组合、训练和验证；通过评价指标模块对测试集的预测结果进行评价，输出得到Adam‑LSTM模型+最优特征组，实现盾构推力实时预测。本发明采用上述基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，通过特征组合和预测模型可以实时地对盾构推力进行预测，运用于实际工程，实现盾构推力更精确的预测，为盾构掘进时的推力设置提供理论基础和施工指导，具有显著的工程效益和卓越的工程利用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114563276B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202210191792.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种传统民居木构架砌体围护墙面外加载装置及测试方法，包括木柱钢箍、木柱支撑架、气囊系统、平面支撑架、滑动连接装置、可移动反力架和力传感器。木柱支撑架与木柱钢箍通过滑动连接装置连接；气囊系统紧贴砌体围护墙的侧部，气囊系统的外部设置平面支撑架；平面支撑架的外部设有可移动反力架。当气囊系统充气时，获取砌体围护墙上测点的面外位移值，施加给砌体围护墙上的作用力通过力传感器测量，气囊系统的压强通过气囊压力表测量。通过对气囊系统进行充气和抽气实现位移控制加载。该发明通过对气囊的充气抽气可直接实现面外加卸载，减少试验加载装置对试验设备及场地环境的要求。
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公开(公告)号：CN114563276A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210191792.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种传统民居木构架砌体围护墙面外加载装置及测试方法，包括木柱钢箍、木柱支撑架、气囊系统、平面支撑架、滑动连接装置、可移动反力架和力传感器。木柱支撑架与木柱钢箍通过滑动连接装置连接；气囊系统紧贴砌体围护墙的侧部，气囊系统的外部设置平面支撑架；平面支撑架的外部设有可移动反力架。当气囊系统充气时，获取砌体围护墙上测点的面外位移值，施加给砌体围护墙上的作用力通过力传感器测量，气囊系统的压强通过气囊压力表测量。通过对气囊系统进行充气和抽气实现位移控制加载。该发明通过对气囊的充气抽气可直接实现面外加卸载，减少试验加载装置对试验设备及场地环境的要求。
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公开(公告)号：CN118568502A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410714458.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，属于土木工程施技术领域。该方法包括以下步骤：采集工程原始数据集；对原始数据进行处理，构建盾构推力预测数据集；将数据集分割为训练集、验证集和测试集，对特征进行分析、组合、训练和验证；通过评价指标模块对测试集的预测结果进行评价，输出得到Adam‑LSTM模型+最优特征组，实现盾构推力实时预测。本发明采用上述基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，通过特征组合和预测模型可以实时地对盾构推力进行预测，运用于实际工程，实现盾构推力更精确的预测，为盾构掘进时的推力设置提供理论基础和施工指导，具有显著的工程效益和卓越的工程利用价值。
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公开(公告)号：CN118154576A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410421369.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种地铁隧道接缝渗漏水的智能检测方法，涉及土木工程运维领域；具体包括以下步骤：S1通过数据库构建模块和渗漏水图像标注模块对隧道渗漏水图像进行处理，获取隧道图像中包含的渗漏水信息；S2通过训练图像增强模块，对渗漏水图像进行增强，并获取对应的渗漏水信息；S3使用基于Swin Transformer的渗漏水特征检测模块和基于Sand Glass Block的渗漏水特征检测模块提取增强图像中的全局特征和局部特征；S4通过特征金字塔融合得到的全局特征和局部特征；S5通过区域建议网络读取融合后的渗漏水特征，并给出建议边界框；S6通过图像分类头和图像边界框回归头对建议边界框进行预测微调，并输出最终的真实边界框以及类别结果，实现对接缝渗漏水进行精准检测。
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公开(公告)号：CN217385039U
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202220414281.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本实用新型公开了传统民居木构架砌体围护墙面外加载装置，由木柱钢箍，木柱支撑架、气囊系统、平面支撑架、力传感器、可移动反力架组成。木柱上设置木柱钢箍及其连接端；木柱支撑架通过地锚固定在实验室地面上；木柱支撑架与钢箍采用螺栓连接；气囊系统紧贴墙面；气囊系统后面放置平面支撑架；多个力传感器均匀分布于反力架上，且顶紧平面支撑架。当气囊充气抽气时，墙面测点的面外位移可以获取，施加给墙面的作用力通过力传感器测量，气囊的压强通过气囊压力表测量。该装置不借助反力墙和液压制动器，减少对试验场地及设备要求；适合传统民居木构架承重但力和裂缝无法作为控制点的围护墙体面外加载。
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