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公开(公告)号：CN118154576B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410421369.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明提出了一种地铁隧道接缝渗漏水的智能检测方法，涉及土木工程运维领域；具体包括以下步骤：S1通过数据库构建模块和渗漏水图像标注模块对隧道渗漏水图像进行处理，获取隧道图像中包含的渗漏水信息；S2通过训练图像增强模块，对渗漏水图像进行增强，并获取对应的渗漏水信息；S3使用基于Swin Transformer的渗漏水特征检测模块和基于Sand Glass Block的渗漏水特征检测模块提取增强图像中的全局特征和局部特征；S4通过特征金字塔融合得到的全局特征和局部特征；S5通过区域建议网络读取融合后的渗漏水特征，并给出建议边界框；S6通过图像分类头和图像边界框回归头对建议边界框进行预测微调，并输出最终的真实边界框以及类别结果，实现对接缝渗漏水进行精准检测。
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公开(公告)号：CN118376355B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410428758.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01M3/04 , G01S17/86 , G01S17/88 , G06T7/00 , G06T7/80 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道衬砌渗漏水智能检测装置及检测方法，涉及土木工程运维领域；包括衬砌渗漏水多模态信息采集设备，衬砌渗漏水多模态信息采集设备包括激光雷达、可见光摄像头和手持底座，激光雷达和可见光摄像头通过云台、转接板和螺栓同轴固定在手持底座上；手持底座上还设置有电源、边缘计算设备和显示设备。本发明采用建立的一种渗漏水图像快速分割‑特征量化框架，基于语义分割方法对可见光图像中的渗漏水进行分割，得到渗漏水目标掩膜。基于目标掩膜对渗漏水区域的点云进行提取，并采用曲面拟合算法对渗漏水区域进行曲面拟合。通过特征量化算法快速准确地计算拟合曲面的周长、面积、最大轴线长度等量化参数。
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公开(公告)号：CN118133877B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410421368.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法，涉及隧道工程技术领域；具体包括以下步骤：S1：采用机器学习模型，建立地表位移智能预测方法；S2：采用线搜索方法调整解析方法中的非均匀变形模式位移函数，通过计算位移函数得到地层位移场；S3：评估地层位移分布特征，确定地层潜在失稳区域，优化盾构掘进参数。本发明采用上述的一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法将隧道解析理论从只能评估地层位移发展为智能预测并评估地层位移，具有计算便捷且预测准确等优势。
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公开(公告)号：CN117744446A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311853337.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 中铁十五局集团有限公司 , 北京工业大学
Inventor： 黄昌富 , 李少华 , 杜修力 , 王帆 , 李鹏飞 , 崔小普 , 苏栋 , 李文兵 , 姚铁军 , 赵中华 , 李安杰 , 沈翔 , 孔凡超 , 谢剑楠 , 栾焕强 , 童彦劼 , 谭毅俊
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种砂卵石地层隧道施工随机结构模型生成方法，包括：根据研究尺度选取砂卵石地层隧道施工随机结构模型的最大块石粒径和最小块石粒径，将块石粒径分布分成若干个区间，并确定各块石粒径区间的体积含石量和块石数目；利用Python代码，基于蒙特卡罗模拟随机生成块石位置信息，当块石位置信息同时满足“块石在模型内部”和“任意两个块石无重叠”这两个条件时，将该块石位置信息存储在json文件中，否则，继续随机生成下一组块石位置信息；批量提取和导入块石位置信息，生成单个非流形闭合曲面并划分网格，得到砂卵石地层隧道施工随机结构模型。本发明的优点是：在保证数值模拟的准确性的同时，还可以有效地提高数值模拟的计算效率。
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公开(公告)号：CN117627685A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410103371.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 中铁十五局集团有限公司 , 北京工业大学
Inventor： 李少华 , 王鹏 , 李安云 , 孙振雨 , 杨涛 , 李鹏飞 , 苏栋 , 李文兵 , 姚铁军 , 赵中华 , 李安杰 , 沈翔 , 孔凡超 , 谢剑楠 , 栾焕强 , 童彦劼 , 谭毅俊
IPC: E21D11/10
Abstract: 本发明公开了一种地铁车站大跨无柱弧形顶板的可调式支模结构，包括自上而下依次设置的弧形木模板、方木、弧形工字钢主楞、可调式钢楔、顶托以及立杆，所述方木沿纵向设置并沿所述弧形木模板的内弧面间隔布置以承托所述弧形木模板，所述弧形工字钢主楞在纵向上间隔布置以支顶各所述方木，所述弧形工字钢主楞由若干弧形工字钢节段拼接组成，所述可调式钢楔设置在相邻所述弧形工字钢节段的拼接处进行支顶，所述顶托固定于所述立杆的上端部，所述顶托作为所述可调式钢楔的支撑平台。本发明的优点是：通过相互铰接的一级斜托板和二级斜托板，以适应弧形工字钢主楞的弧度变化，形成尽可能多的同弧形工字钢主楞的支撑点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117626998A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410103357.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 中铁十五局集团有限公司 , 北京工业大学
Inventor： 李少华 , 王鹏 , 陈湘生 , 杜修力 , 李鹏飞 , 苏栋 , 李文兵 , 姚铁军 , 赵中华 , 李安杰 , 沈翔 , 孔凡超 , 谢剑楠 , 栾焕强 , 童彦劼 , 谭毅俊
IPC: E02D17/04
Abstract: 本发明属于基坑施工技术领域，公开了一种应用于基坑中的卡扣式钢支撑安装装置及其工作方法，该安装装置包括起吊机构及限位旋转机构；卡扣式钢支撑包括若干相互铰接的H型钢节段；限位旋转机构布置于基坑内开挖面上，包括两根升降式立柱、电机及旋转拨杆，两升降式立柱分别布设于中部H型钢节段的两端下方，旋转拨杆键连接于电机输出轴上，输出轴上端对应插装于H型钢节段端部下表面的凹槽中进行限位。本发明的优点是：可折叠式卡扣连接的钢支撑可在折叠状态下运输和吊装，在安装时钢支撑可快速展开并扣接，实现快速安装；通过将限位旋转机构设置在中部的H型钢节段两端，在对中部H型钢节段限位的情况下，可进一步将两侧的H型钢节段拨转展开。
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公开(公告)号：CN104713987B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201510036815.X
申请日：2015-01-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种模拟隧道开挖过程的模型试验装置，属于地下工程试验领域。本发明采用原型砂土作为地层条件，衬砌结构采用满足应力相似的镀锌铁薄壁圆筒，采用非接触式应变位移测量分析系统全程实时观测开挖过程地层变形，采用气囊加载系统模拟隧道不同埋深。模型开洞方式则是采用“先加载后开洞”方式；试验装置可分别对毛洞隧道和加衬砌结构隧道进行不同埋深下开挖过程的模拟。本发明将采用满足应力相似的镀锌铁薄壁圆筒来模拟衬砌结构，以内置水囊系统来模拟开挖过程并对其进行力和变形的量测，分析衬砌结构上的土压力及其在不同埋深下的发展规律。本发明为隧道开挖过程中围岩压力变化及地层变形机理提供科学的认识，为隧道设计与施工提供理论依据。
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公开(公告)号：CN104374624A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410662798.6
申请日：2014-11-19
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 一种土工三轴试验试样制备对开圆模及试样制作方法，属于木工程设备技术领域。其包括对开筒和套环两部分。对开筒被轴向分为对开半筒a和对开半筒b。在对开半筒a设有U形孔，对开圆模的底部设有四个凹槽，从而使对开圆模与压力室底座牢固结合。在对开半筒a设有真空抽气孔并连接抽气螺栓及橡胶抽气导管，从而使橡皮膜覆盖并紧贴对开模的内表面，形成较均匀的试样。套环为不锈钢材质，环体厚度为0.5mm，其上有连接螺栓杆，可箍紧对开圆筒。本发明组装方便快捷、卡接牢固，两个1/2对开半筒拼装后形成两个连接缝，制作的土工三轴试验试样密实度较均匀，从而能够获得较可靠的土工三轴试验数据。
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公开(公告)号：CN118568502B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202410714458.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，属于土木工程施技术领域。该方法包括以下步骤：采集工程原始数据集；对原始数据进行处理，构建盾构推力预测数据集；将数据集分割为训练集、验证集和测试集，对特征进行分析、组合、训练和验证；通过评价指标模块对测试集的预测结果进行评价，输出得到Adam‑LSTM模型+最优特征组，实现盾构推力实时预测。本发明采用上述基于混合深度学习的盾构掘进隧道推力智能时序预测方法，通过特征组合和预测模型可以实时地对盾构推力进行预测，运用于实际工程，实现盾构推力更精确的预测，为盾构掘进时的推力设置提供理论基础和施工指导，具有显著的工程效益和卓越的工程利用价值。
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公开(公告)号：CN118133877A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410421368.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/11 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提出了一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法，涉及隧道工程技术领域；具体包括以下步骤：S1：采用机器学习模型，建立地表位移智能预测方法；S2：采用线搜索方法调整解析方法中的非均匀变形模式位移函数，通过计算位移函数得到地层位移场；S3：评估地层位移分布特征，确定地层潜在失稳区域，优化盾构掘进参数。本发明采用上述的一种盾构隧道诱发地层位移场的智能预测方法将隧道解析理论从只能评估地层位移发展为智能预测并评估地层位移，具有计算便捷且预测准确等优势。
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