公开(公告)号：CN113610260B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110444818.2

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  曹付起 ,  李佳乐

IPC: G06N3/006 ,  G06N5/04 ,  G06N5/02 ,  G06F18/2413 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度预测方法，通过预测垃圾焚烧过程烟气组分的浓度，为焚烧过程控制系统提供了烟气组分预测模型，使有依据地更好设置垃圾焚烧各个流程的参数，主要包括如下步骤：(1)利用某垃圾焚烧厂的历史运行数据建立历史案例库；(2)参数初始化；(3)采用文化鲸鱼算法分配特征的权重；(4)案例检索阶段采取knn算法，检索到到前K个最相似案例的解；(5)案例重用阶段取前K个最相似案例解的平均值作为目标案例的建议解。(6)将目标案例与其建议解构成一条案例存储至案例库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度的预测。

公开(公告)号：CN113154404B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202110444812.5

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  李佳璇 ,  郭益东

IPC: F23G5/50 ,  F23L9/00 ,  G06N3/00

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能设定方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉参数设定领域，通过二次风量的智能设定，使出口烟气含氧量维持在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立设定数据库；(2)参数初始化；(3)基于黑洞布谷鸟算法分配特征权重；(4)通过案例检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解的设定值。(6)将目标案例与其设定值构成一条案例存储至设定数据库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程二次风量的智能设定过程。

公开(公告)号：CN113610260A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110444818.2

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  曹付起 ,  李佳乐

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/06

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度预测方法，通过预测垃圾焚烧过程烟气组分的浓度，为焚烧过程控制系统提供了烟气组分预测模型，使有依据地更好设置垃圾焚烧各个流程的参数，主要包括如下步骤：(1)利用某垃圾焚烧厂的历史运行数据建立历史案例库；(2)参数初始化；(3)采用文化鲸鱼算法分配特征的权重；(4)案例检索阶段采取knn算法，检索到到前K个最相似案例的解；(5)案例重用阶段取前K个最相似案例解的平均值作为目标案例的建议解。(6)将目标案例与其建议解构成一条案例存储至案例库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度的预测。

公开(公告)号：CN113408185A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110444809.3

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  丁凯 ,  胡开成

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  F23G5/50 ,  F23L5/00 ,  G06F111/06

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程炉排空气流量设定方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉优化设定技术领域，通过关键被控变量(各炉排空气流量)的优化设定，使自动燃烧控制系统运行在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立设定数据库；(2)参数初始化；(3)基于自私牧群‑模拟退火算法分配特征权重；(4)通过案例检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解的设定值。(6)将目标案例与其设定值构成一条案例存储至设定数据库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程各炉排空气流量的优化设定过程。

公开(公告)号：CN113154404A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110444812.5

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  李佳璇 ,  郭益东

IPC: F23G5/50 ,  F23L9/00 ,  G06N3/00

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程二次风量智能设定方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉参数设定领域，通过二次风量的智能设定，使出口烟气含氧量维持在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立设定数据库；(2)参数初始化；(3)基于黑洞布谷鸟算法分配特征权重；(4)通过案例检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解的设定值。(6)将目标案例与其设定值构成一条案例存储至设定数据库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程二次风量的智能设定过程。

公开(公告)号：CN103246801A

公开(公告)日：2013-08-14

申请号：CN201310067826.5

申请日：2013-03-04

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  郭振 ,  邵宏赡

IPC: G06F19/00

Abstract: 一种基于改进案例推理的竖炉炉况故障预报方法，在传统4R认知模型的基础上，增加了属性权重的分配模型，并运用GDM理论改进案例校正模型。包括：变量初始化；将当前变量进行归一化处理，使其数值处在0～1之间；对案例进行表示，建立案例库；计算基于注水法分配权重算法的相关系数；计算案例属性的权重；计算目标案例与源案例的相似度；根据相似度阈值确定匹配案例的个数。判断重用效果；对预报的结果进行GDM校正；存储相应案例，并输出操作指导。利用在线过程数据，实现了竖炉焙烧过程炉况的基于改进案例推理的故障预报。与人工判断炉况相比，减少了操作人员的工作量，降低了人为判断的不确定性，提高了故障预报的时效性。

公开(公告)号：CN117847538A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410025567.8

申请日：2024-01-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  顾婷婷

IPC: F23G5/50 ,  G06N3/06 ,  G06N3/126 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种固废焚烧过程烟气含氧量实时控制方法及系统，包括获取一次风量和二次风量的设定值以及历史烟气含氧量数据，得到训练集；基于随机配置网络根据所述训练集构建预测模型以用于预测烟气含氧量；基于滚动优化策略对所述设定值进行优化求解，得到优化后的风量设定值；基于所述事件触发策略与所述滚动优化策略结合，实现烟气含氧量的在线优化控制。本申请将事件触发策略与滚动优化策略结合根据预测模型实现烟气含氧量的在线优化控制，以减少风量设定的计算量和控制器的频繁更新，实现提高滚动优化的求解精度、合理设置风量大小，以保证烟气含氧量的有效控制。

公开(公告)号：CN116187187A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310164812.9

申请日：2023-02-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  李佳乐 ,  顾婷婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 一种城市固废焚烧过程烟气含氧量实时预测方法涉及工业生产过程参数的数据驱动建模领域。针对城市固废焚烧过程烟气含氧量的测量仪器成本高、寿命短、精度不高等问题，本发明提出一种基于深度随机配置网络的烟气含氧量实时预测方法，实现烟气含氧量的精确估计；该方法通过剔除含异常值的样本、设计小规模的深度随机配置网络建立烟气含氧量的预测模型，并实现预测算法；解决了测量仪器不具备预测功能的问题，避免了深度随机配置网络因网络规模过大影响预测实时性的问题，降低了测量仪器的采购和维护成本，有利于烟气含氧量的实时监控。

公开(公告)号：CN114297916A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111557324.1

申请日：2021-12-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  郭京承

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  F23G5/50

Abstract: 城市生活垃圾焚烧炉炉温预报方法，涉及城市生活垃圾焚烧过程关键参数预报技术领域，通过各段炉排速度、一次风流量、二次风流量、风机压力等输入变量预报垃圾焚烧炉炉温，指导现场操作人员及时准确判断炉温的变化趋势，主要包括如下步骤：(1)设计用于建立城市生活垃圾焚烧炉炉温预报模型的异构特征集；(2)数据预处理；(3)基于步骤1的异构特征集划分炉排温度基模型的训练集；(4)基于步骤1确定炉温二次学习模型的训练集；(5)参数初始化；(6)采用正则化随机配置网络算法构建炉排温度基模型和炉温的二次训练模型；(7)对炉温二次训练模型的输出进行反标准化处理。

公开(公告)号：CN107168067B

公开(公告)日：2020-03-13

申请号：CN201710494154.4

申请日：2017-06-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  高志庆

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种采用案例推理提取规则的垃圾焚烧炉温度模糊控制方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉温度控制技术领域，包括如下步骤：(1)对炉温偏差及其变化率、控制器输出的历史数据采用相似度评估法聚类相似数据；(2)依据最大隶属原则生成初始规则库；(3)采用相似度评估法删除冗余规则以约简规则库；(4)计算目标规则与约简规则库中的每一条规则的相似度以检索规则；(5)根据最近邻方法重用规则，从而构成模糊控制规则库；(6)温度控制器对炉温实现稳定、准确控制。