公开(公告)号：CN113610260B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202110444818.2

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  曹付起 ,  李佳乐

IPC: G06N3/006 ,  G06N5/04 ,  G06N5/02 ,  G06F18/2413 ,  G06Q50/26

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度预测方法，通过预测垃圾焚烧过程烟气组分的浓度，为焚烧过程控制系统提供了烟气组分预测模型，使有依据地更好设置垃圾焚烧各个流程的参数，主要包括如下步骤：(1)利用某垃圾焚烧厂的历史运行数据建立历史案例库；(2)参数初始化；(3)采用文化鲸鱼算法分配特征的权重；(4)案例检索阶段采取knn算法，检索到到前K个最相似案例的解；(5)案例重用阶段取前K个最相似案例解的平均值作为目标案例的建议解。(6)将目标案例与其建议解构成一条案例存储至案例库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度的预测。

公开(公告)号：CN113610260A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110444818.2

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  曹付起 ,  李佳乐

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/06

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度预测方法，通过预测垃圾焚烧过程烟气组分的浓度，为焚烧过程控制系统提供了烟气组分预测模型，使有依据地更好设置垃圾焚烧各个流程的参数，主要包括如下步骤：(1)利用某垃圾焚烧厂的历史运行数据建立历史案例库；(2)参数初始化；(3)采用文化鲸鱼算法分配特征的权重；(4)案例检索阶段采取knn算法，检索到到前K个最相似案例的解；(5)案例重用阶段取前K个最相似案例解的平均值作为目标案例的建议解。(6)将目标案例与其建议解构成一条案例存储至案例库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程烟气组分浓度的预测。

公开(公告)号：CN116187187A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310164812.9

申请日：2023-02-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  李佳乐 ,  顾婷婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 一种城市固废焚烧过程烟气含氧量实时预测方法涉及工业生产过程参数的数据驱动建模领域。针对城市固废焚烧过程烟气含氧量的测量仪器成本高、寿命短、精度不高等问题，本发明提出一种基于深度随机配置网络的烟气含氧量实时预测方法，实现烟气含氧量的精确估计；该方法通过剔除含异常值的样本、设计小规模的深度随机配置网络建立烟气含氧量的预测模型，并实现预测算法；解决了测量仪器不具备预测功能的问题，避免了深度随机配置网络因网络规模过大影响预测实时性的问题，降低了测量仪器的采购和维护成本，有利于烟气含氧量的实时监控。