公开(公告)号：CN114297916B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202111557324.1

申请日：2021-12-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  郭京承

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  F23G5/50 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 城市生活垃圾焚烧炉炉温预报方法，涉及城市生活垃圾焚烧过程关键参数预报技术领域，通过各段炉排速度、一次风流量、二次风流量、风机压力等输入变量预报垃圾焚烧炉炉温，指导现场操作人员及时准确判断炉温的变化趋势，主要包括如下步骤：(1)设计用于建立城市生活垃圾焚烧炉炉温预报模型的异构特征集；(2)数据预处理；(3)基于步骤1的异构特征集划分炉排温度基模型的训练集；(4)基于步骤1确定炉温二次学习模型的训练集；(5)参数初始化；(6)采用正则化随机配置网络算法构建炉排温度基模型和炉温的二次训练模型；(7)对炉温二次训练模型的输出进行反标准化处理。

公开(公告)号：CN113191078B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202110451164.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  郭京承 ,  李昂

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/06 ,  G06N3/0985 ,  G06F119/08 ,  G06F119/10

Abstract: 城市生活垃圾焚烧过程一燃室烟气温度预报方法，涉及城市生活垃圾焚烧过程关键参数预报领域，通过炉排速度、一次风量、二次风量等输入变量预报焚烧炉一燃室的烟气温度，进而为焚烧过程的稳定控制提供指导，主要包括如下步骤：(1)构建预报模型的训练集；(2)参数初始化；(3)采用随机配置网络算法确定预报模型的网络初始结构及参数；(4)对样本中的异常值或噪声的分布提出假设，推导预报模型隐含层输出权重的最大后验估计；(5)执行期望最大化算法的E‑step，得到训练集中各个潜变量的期望值；(6)执行期望最大化算法的M‑step，得到混合分布的超参数及隐含层输出权重的迭代解；(7)重复上述步骤(5)和(6)，直至得出混合Student分布的超参数并且完成预报模型的训练过程。

公开(公告)号：CN113191078A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110451164.6

申请日：2021-04-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  郭京承 ,  李昂

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08 ,  G06F119/10

Abstract: 城市生活垃圾焚烧过程一燃室烟气温度预报方法，涉及城市生活垃圾焚烧过程关键参数预报领域，通过炉排速度、一次风量、二次风量等输入变量预报焚烧炉一燃室的烟气温度，进而为焚烧过程的稳定控制提供指导，主要包括如下步骤：(1)构建预报模型的训练集；(2)参数初始化；(3)采用随机配置网络算法确定预报模型的网络初始结构及参数；(4)对样本中的异常值或噪声的分布提出假设，推导预报模型隐含层输出权重的最大后验估计；(5)执行期望最大化算法的E‑step，得到训练集中各个潜变量的期望值；(6)执行期望最大化算法的M‑step，得到混合分布的超参数及隐含层输出权重的迭代解；(7)重复上述步骤(5)和(6)，直至得出混合Student分布的超参数并且完成预报模型的训练过程。

公开(公告)号：CN114297916A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111557324.1

申请日：2021-12-18

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  郭京承

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  F23G5/50

Abstract: 城市生活垃圾焚烧炉炉温预报方法，涉及城市生活垃圾焚烧过程关键参数预报技术领域，通过各段炉排速度、一次风流量、二次风流量、风机压力等输入变量预报垃圾焚烧炉炉温，指导现场操作人员及时准确判断炉温的变化趋势，主要包括如下步骤：(1)设计用于建立城市生活垃圾焚烧炉炉温预报模型的异构特征集；(2)数据预处理；(3)基于步骤1的异构特征集划分炉排温度基模型的训练集；(4)基于步骤1确定炉温二次学习模型的训练集；(5)参数初始化；(6)采用正则化随机配置网络算法构建炉排温度基模型和炉温的二次训练模型；(7)对炉温二次训练模型的输出进行反标准化处理。