公开(公告)号：CN117847538A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410025567.8

申请日：2024-01-08

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  顾婷婷

IPC: F23G5/50 ,  G06N3/06 ,  G06N3/126 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请涉及一种固废焚烧过程烟气含氧量实时控制方法及系统，包括获取一次风量和二次风量的设定值以及历史烟气含氧量数据，得到训练集；基于随机配置网络根据所述训练集构建预测模型以用于预测烟气含氧量；基于滚动优化策略对所述设定值进行优化求解，得到优化后的风量设定值；基于所述事件触发策略与所述滚动优化策略结合，实现烟气含氧量的在线优化控制。本申请将事件触发策略与滚动优化策略结合根据预测模型实现烟气含氧量的在线优化控制，以减少风量设定的计算量和控制器的频繁更新，实现提高滚动优化的求解精度、合理设置风量大小，以保证烟气含氧量的有效控制。

公开(公告)号：CN116187187A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310164812.9

申请日：2023-02-26

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  李佳乐 ,  顾婷婷

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06Q10/04 ,  G06F111/04 ,  G06F111/08

Abstract: 一种城市固废焚烧过程烟气含氧量实时预测方法涉及工业生产过程参数的数据驱动建模领域。针对城市固废焚烧过程烟气含氧量的测量仪器成本高、寿命短、精度不高等问题，本发明提出一种基于深度随机配置网络的烟气含氧量实时预测方法，实现烟气含氧量的精确估计；该方法通过剔除含异常值的样本、设计小规模的深度随机配置网络建立烟气含氧量的预测模型，并实现预测算法；解决了测量仪器不具备预测功能的问题，避免了深度随机配置网络因网络规模过大影响预测实时性的问题，降低了测量仪器的采购和维护成本，有利于烟气含氧量的实时监控。