公开(公告)号：CN113408185A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110444809.3

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  丁凯 ,  胡开成

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/00 ,  F23G5/50 ,  F23L5/00 ,  G06F111/06

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程炉排空气流量设定方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉优化设定技术领域，通过关键被控变量(各炉排空气流量)的优化设定，使自动燃烧控制系统运行在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立设定数据库；(2)参数初始化；(3)基于自私牧群‑模拟退火算法分配特征权重；(4)通过案例检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解的设定值。(6)将目标案例与其设定值构成一条案例存储至设定数据库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程各炉排空气流量的优化设定过程。

公开(公告)号：CN116933943A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310950127.9

申请日：2023-07-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  胡开成 ,  王晶 ,  臧欣妍

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种固废焚烧过程炉温与烟气含氧量多目标预测方法和系统，属于固体废物焚烧技术领域，方法包括采集焚烧炉的特征数据和当前时刻的炉温与烟气含氧量，并构建训练集及测试集；基于所述焚烧炉的训练集训练随机配置网络预测模型；将测试集输入到训练完成的预测模型，并记录预测模型的输出值，以验证预测模型的预测精度。该方法可以提高城市固废焚烧过程炉温与烟气含氧量变化趋势的预测准确率，使得现场操作人员能够及时掌握炉内固废的焚烧工况，从而为焚烧过程的优化控制提供保证。

公开(公告)号：CN118171765A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410261048.1

申请日：2024-03-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  胡开成

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/30 ,  G06Q50/26 ,  G16C20/10 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 一种城市固废焚烧过程多输出在线预测建模方法，涉及城市固废焚烧过程关键参数预测领域。本发明基于改进的随机配置网络，在变工况场景下构建固废焚烧过程的多输出在线预测模型，主要包括如下步骤：(1)建模数据预处理；(2)模型参数初始化；(3)利用竞争引导策略配置隐含层新增节点参数；(4)构建矩阵弹性网对随机配置网络预测模型的输出权值进行组稀疏正则化；(5)使用带有稀疏约束的方向遗忘算法在线递推更新模型输出权值；(6)基于上述步骤1～步骤5即可得到城市固废焚烧过程多输出在线预测模型。本发明可在变工况场景下实现对炉温与烟气含氧量变化趋势的准确预测，为城市固废焚烧过程的多变量协同优化控制奠定良好的基础。

公开(公告)号：CN113408185B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202110444809.3

申请日：2021-04-24

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 严爱军 ,  丁凯 ,  胡开成

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  F23G5/50 ,  F23L5/00 ,  G06F111/06

Abstract: 一种城市生活垃圾焚烧过程炉排空气流量设定方法，涉及城市固体垃圾焚烧炉优化设定技术领域，通过关键被控变量(各炉排空气流量)的优化设定，使自动燃烧控制系统运行在理想范围内，主要包括如下步骤：(1)根据城市生活垃圾焚烧过程的历史数据建立设定数据库；(2)参数初始化；(3)基于自私牧群‑模拟退火算法分配特征权重；(4)通过案例检索模型得到K个相似案例的解；(5)通过案例重用求取K个相似案例解的平均值，从而得到目标案例解的设定值。(6)将目标案例与其设定值构成一条案例存储至设定数据库中；(7)重复步骤(3)～步骤(6)，以实现城市生活垃圾焚烧过程各炉排空气流量的优化设定过程。