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公开(公告)号：CN116703901B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310970353.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种肺部医学CT影像分割及分类装置及设备，装置包括：目标肺实质提取模块用于基于预设的CT阈值对当前的目标肺部医学CT影像数据进行肺实质区域提取；多任务分割及分类模块用于将所述目标肺实质图像数据分别输入多个肺部医学CT影像分割及分类模型，以得到多个肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据，肺部医学CT影像分割及分类模型为nnUNet优化模型；分割及分类结果确定模块用于确定目标肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据。本申请能够实现对肺部医学CT影像的自动化病灶区域分割及病灶分类，并能够在不要求数量来源相同的基础上，有效提高肺部医学CT影像分割及分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116703901A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310970353.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种肺部医学CT影像分割及分类装置及设备，装置包括：目标肺实质提取模块用于基于预设的CT阈值对当前的目标肺部医学CT影像数据进行肺实质区域提取；多任务分割及分类模块用于将所述目标肺实质图像数据分别输入多个肺部医学CT影像分割及分类模型，以得到多个肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据，肺部医学CT影像分割及分类模型为nnUNet优化模型；分割及分类结果确定模块用于确定目标肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据。本申请能够实现对肺部医学CT影像的自动化病灶区域分割及病灶分类，并能够在不要求数量来源相同的基础上，有效提高肺部医学CT影像分割及分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116664953A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116664953B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/4007 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN117094902A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310781188.7
申请日：2023-06-28
Applicant: 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088
Abstract: 本申请提供无监督低剂量CT去噪模型训练方法、去噪方法及装置，方法包括：在CycleGAN模型的循环一致性损失中增加多尺度结构相似性损失，并在其生成器网络中加入结构相似性损失以得到CycleGAN优化模型；采用多个低剂量CT图像以及多个普通剂量CT图像对CycleGAN优化模型进行训练以获得低剂量CT图像至普通剂量CT图像的分布映射，进而迭代训练得到无监督低剂量CT图像去噪模型。本申请能够使得用于训练低剂量CT图像自动去噪模型的数据集不再受到配对的约束，能够有效提高训练数据获取的便捷性；能够有效保留去噪后CT图像的结构纹理信息，能够有效提高训练得到的模型对低剂量CT图像进行去噪得到图像质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112349392B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202011337354.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种人体颈椎医学图像处理系统，包括标注模块、颈椎曲度评估模块、颈椎顺列评估模块、椎间隙高度评估模块、椎间盘分割模块、椎间盘突出评估模块和输出报告模块；颈椎曲度评估模块用于根据C2‑7Cobb角的数值评估颈椎曲度；颈椎顺列评估模块用于判定颈椎顺列是否不良；椎间隙高度评估模块用于计算椎间隙的高度；椎间盘分割模块用于分割得到图像中的椎间盘；椎间盘突出评估模块用于评估椎间盘是否突出；输出报告模块用于将评估结果提供给医生，允许医生进行编辑修改；医生修改后或确认后，输出报告模块用于将上述的评估结果输出报告。
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公开(公告)号：CN112349392A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011337354.7
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 上海杏脉信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种人体颈椎医学图像处理系统，包括标注模块、颈椎曲度评估模块、颈椎顺列评估模块、椎间隙高度评估模块、椎间盘分割模块、椎间盘突出评估模块和输出报告模块；颈椎曲度评估模块用于根据C2‑7Cobb角的数值评估颈椎曲度；颈椎顺列评估模块用于判定颈椎顺列是否不良；椎间隙高度评估模块用于计算椎间隙的高度；椎间盘分割模块用于分割得到图像中的椎间盘；椎间盘突出评估模块用于评估椎间盘是否突出；输出报告模块用于将评估结果提供给医生，允许医生进行编辑修改；医生修改后或确认后，输出报告模块用于将上述的评估结果输出报告。
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公开(公告)号：CN120047563A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510123065.3
申请日：2025-01-26
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 清华海峡研究院(厦门)
IPC: G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种基于图像域端的超低剂量CT图像重建方法；该方法包括：获取多个患者的高低剂量配对CT图像，以配对CT图像中超低剂量CT图像为输入样本，低剂量CT图像为标签，构建训练样本集；初步构建CT图像重建单元和模型训练单元，基于训练样本集及模型训练单元对初步构建的CT图像重建单元进行训练；模型训练单元用于接收重建图像以及对应的低剂量CT图像，并基于多种损失函数融合的生成器复合损失和判别器损失，对CT图像重建单元进行迭代训练，得到收敛的CT图像重建单元；将待处理的超低剂量CT图像输入训练后的CT图像重建单元，得到重建后的CT图像。本发明解决了现有技术中的CT图像重建方法依赖于高端的CT扫描设备，以及图像重建质量差的问题。
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公开(公告)号：CN116072255B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310362764.4
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G16H30/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。
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公开(公告)号：CN112274191A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011182046.1
申请日：2020-10-29
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: A61B10/02
Abstract: 本发明涉及一种防止针道种植转移的装置，包括外壳和穿刺针，所述的外壳用于在患者正常骨组织内沿预定穿刺路径进行逐层进针，直到达到病变边缘；所述的穿刺针插入所述的外壳中，所述穿刺针的顶端能够从所述外壳的顶端穿出并进入肿瘤组织进行穿刺活检的取材，取材完成后在拔出穿刺针的过程中，由所述的穿刺针将取材取得的病变组织带出；所述的外壳进一步用于在拔出穿刺针的过程中避免所述的穿刺针与非肿瘤组织接触。该装置因为与非肿瘤组织接触的全程为外壳，而接触肿瘤组织的穿刺针，全程位于外壳内，可以从根本上杜绝穿刺活检出现针道转移的情况。
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