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公开(公告)号：CN118557284A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411044777.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及辅助置钉技术领域，提供一种导板生成方法、装置及导板，基于本申请得到的导板可以与椎骨表面稳定贴合。本申请获取目标椎骨模型对应的目标关键点；根据目标关键点，生成位于目标椎骨模型的横突和椎板的交界处的第一几何体模型；确定位于目标椎骨模型的横突至关节突的过渡区域表面；在第一几何体模型上生成过渡区域表面的反向结构，得到导板。
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公开(公告)号：CN116072255A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310362764.4
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G16H30/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。
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公开(公告)号：CN118557284B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411044777.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及辅助置钉技术领域，提供一种导板生成方法、装置及导板，基于本申请得到的导板可以与椎骨表面稳定贴合。本申请获取目标椎骨模型对应的目标关键点；根据目标关键点，生成位于目标椎骨模型的横突和椎板的交界处的第一几何体模型；确定位于目标椎骨模型的横突至关节突的过渡区域表面；在第一几何体模型上生成过渡区域表面的反向结构，得到导板。
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公开(公告)号：CN116072255B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310362764.4
申请日：2023-04-07
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H15/00 , G16H10/60 , G06V10/774 , G06V10/764 , G16H30/20 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。
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公开(公告)号：CN119380944A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411487474.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H30/40 , G06V10/75 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种图文对齐方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，所述方法包括：获取医学图像和针对所述医学图像的待分析文本；获取所述医学图像的第一图像分布特征和所述待分析文本的第一文本分布特征；分别将所述第一图像分布特征和所述第一文本分布特征映射至双曲空间，得到第二图像分布特征和第二文本分布特征；根据所述第二图像分布特征和所述第二文本分布特征，确定所述医学图像与所述待分析文本之间的对齐结果。采用本方法能够更好地捕捉语义不确定性，从而提高对齐结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118397017A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410396449.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种颈动脉壁分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始医学图像；所述原始医学图像中包括颈动脉；根据预设的分割网络对所述原始医学图像中颈动脉的颈动脉壁进行分割处理，确定所述原始医学图像对应的颈动脉壁分割掩膜；其中，所述颈动脉壁分割掩膜中包括分割的颈动脉壁；所述分割网络是采用多个样本图像及每个样本图像对应的标签进行训练得到的，所述标签中包括所述样本图像对应的参考颈动脉壁分割掩膜以及参考有符号距离图，所述参考有符号距离图用于表征所述样本图像中颈动脉壁的结构特征。采用本方法能够提升获得的颈动脉壁的分割结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117789903A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311814593.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G16H10/60 , G06F16/25 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。方法包括：获取待处理的医疗数据、医学知识数据和字段请求；将医疗数据、医学知识数据和字段请求输入至结构化处理网络中进行结构化处理，得到字段请求对应的结构化数据；结构化处理网络包括信息提取网络和大语言模型；信息提取网络用于在医疗数据中提取字段请求对应的相关文本。采用本方法能够对医疗文本数据进行有效的结构化处理。
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公开(公告)号：CN117671141A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311620475.6
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
Abstract: 本申请涉及一种医学影像重建、X光影像处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取检测对象的二维影像；对所述二维影像进行转换，得到所述检测对象的三维影像数据；将所述三维影像数据输入至预先训练的处理模型，得到所述检测对象的目标三维重建影像。采用本方法能够解决植入物与骨体之间对比度差异较大所导致的重建影像中植入物边缘模糊的问题。
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公开(公告)号：CN117115187B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311384682.6
申请日：2023-10-24
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种颈动脉壁分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始医学图像；所述原始医学图像中包括颈动脉；根据预设的分割网络对所述原始医学图像中颈动脉的颈动脉壁进行分割处理，确定所述原始医学图像对应的颈动脉壁分割掩膜；其中，所述颈动脉壁分割掩膜中包括分割的颈动脉壁；所述分割网络是采用多个样本图像及每个样本图像对应的标签进行训练得到的，所述标签中包括所述样本图像对应的参考颈动脉壁分割掩膜以及参考有符号距离图，所述参考有符号距离图用于表征所述样本图像中颈动脉壁的结构特征。采用本方法能够提升获得的颈动脉壁的分割结果的准
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公开(公告)号：CN117095032A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310907511.0
申请日：2023-07-21
Applicant: 北京联影智能影像技术研究院
IPC: G06T7/30 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及一种脊柱结构图像模板生成方法、脊柱图像分析方法及装置，所述方法包括：获取椎骨区域图像数据集合；依次对所述椎骨区域图像数据集合中的各个椎骨区域图像进行配准，得到各节椎骨对应的目标图像数据；基于所述各节椎骨所在的椎节位置，对各所述目标图像数据进行汇总，得到脊柱结构图像模板。与现有技术相比，基于本申请的技术方案获取脊柱结构图像模板的效率更高，且基于本申请的技术方案获取的脊柱结构图像模板还能够更加准确地反映椎骨结构分布情况。
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